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Microsoft Naive Bayes ビューアーを使用したマイニング モデルの表示

Microsoft SQL Server Analysis Services の Microsoft Naive Bayes ビューアーには、Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用して作成されたマイニング モデルが表示されます。Microsoft Naive Bayes アルゴリズムは、予測モデリングに使用する分類アルゴリズムです。このアルゴリズムの詳細については、「Microsoft Naive Bayes アルゴリズム」を参照してください。

Naive Bayes モデルの主な目的の 1 つはデータセット内のデータを短時間で調査できるようにすることなので、Microsoft Naive Bayes ビューアーには、ケース テーブルの予測可能属性および入力属性の相互関係を表示するための手段がいくつか用意されています。

注意注

モデルで使用された式と、検出されたパターンの詳細情報を表示するには、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーを使用します。詳細については、「Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアを使用したモデルの詳細の表示」または「Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューア (データ マイニング デザイナ)」を参照してください。

ビューアーのタブ

Analysis Services でマイニング モデルを参照すると、そのモデルに適したビューアーを使用してデータ マイニング デザイナーの [マイニング モデル ビューアー] タブにモデルが表示されます。Microsoft Naive Bayes ビューアーには、データを調査するための次のタブがあります。

  • 依存関係ネットワーク

  • 属性のプロファイル

  • 属性の特性

  • 属性の識別

依存関係ネットワーク

[依存関係ネットワーク] タブには、モデル内にある入力属性と予測可能属性の間の依存関係が表示されます。ビューアーの左側にあるスライダーは、依存関係の強さに関連付けられたフィルターとして機能します。スライダーを下げると、最も強いリンクのみが表示されます。

ノードを選択すると、そのノードに固有の依存関係が強調表示されます。たとえば、予測可能なノードを選択した場合は、その予測可能なノードの予測に役立つ各ノードも強調表示されます。

ビューアーの下部にある凡例は、グラフ内の依存関係の種類に色を関連付けています。たとえば、予測可能なノードを選択すると、予測可能なノードが水色で網掛けされ、選択したノードを予測するノードがオレンジ色で網掛けされます。

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属性のプロファイル

[属性のプロファイル] タブでは、グリッドにヒストグラムが表示されます。このグリッドを使用すると、[予測可能] ボックスで選択した予測可能属性を、モデル内の他のすべての属性と比較できます。タブ内の各列は、予測可能属性の状態を表します。予測可能属性に多くの状態がある場合は、[ヒストグラム バー] を調整して、ヒストグラムに表示される状態の数を変更できます。選択した数が属性内の状態の総数よりも少ない場合、状態はサポートされている順に一覧表示され、残りの状態は 1 つの灰色のバケットにまとめられます。

ヒストグラムの色を属性の状態に関連付けるマイニング凡例を表示するには、[凡例の表示] チェック ボックスをオンにします。マイニング凡例には、選択した属性と値の各ペアに関するケースの分布も表示されます。

グリッドの内容を HTML テーブルとしてクリップボードにコピーするには、[属性のプロファイル] タブを右クリックして [コピー] を選択します。

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属性の特性

[属性の特性] タブを使用するには、[属性] 一覧から予測可能属性を選択し、選択した属性の状態を [値] 一覧から選択します。これらの変数を設定すると、選択した属性の選択したケースに関連付けられている属性の状態が [属性の特性] タブに表示されます。属性は、重要なものから順番に並べ替えられます。

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属性の識別

[属性の識別] タブを使用するには、予測可能属性を選択し、[属性]、[値 1]、および [値 2] の一覧から属性の状態を 2 つ選択します。[属性の識別] タブのグリッドの列に、次の情報が表示されます。

  • 属性
    予測可能属性の 1 つの状態を優先する状態が含まれているデータセット内の別の属性が一覧表示されます。

  • 値
    [属性] 列の属性の値が表示されます。

  • 優先 <値 1>
    [値 1] の予測可能な属性値が優先される度合いを示す、色分けされたバーが表示されます。

  • 優先 <値 2>
    [値 2] の予測可能な属性値が優先される度合いを示す、色分けされたバーが表示されます。

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