チュートリアル : DMX の使用
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services を使用してデータ マイニング ソリューションを作成した後、データ マイニング拡張機能 (DMX) を使用してデータ マイニング モデルに対するクエリを作成できます。クエリを使用すると、傾向を予測したり、データ内のパターンを取得したりできます。また、DMX を使用すると、マイニング構造とマイニング モデルを作成および管理することもできます。
以下のチュートリアルでは、DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成方法とデータ マイニング クエリの実行方法について、詳しい操作手順を説明します。
これらのチュートリアルでは、データ マイニングの概念についてある程度理解していることと、DMX を使用して一般的なデータ マイニング タスクを実行する方法の学習に関心を持っていることを前提としています。
このセクションの内容
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このチュートリアルでは、データ マイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して、新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成する手順を紹介します。また、DMX 予測クエリの作成方法についても説明します。
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このチュートリアルでは、一般的なマーケット バスケット シナリオを使用します。このシナリオでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連性を検出します。また、マイニング構造を作成する場合の入れ子になったテーブルの使用方法についても説明します。この構造に基づいてモデルの作成とトレーニングを行い、DMX を使用して予測を作成します。
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このチュートリアルでは、予測モデルを作成して CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を説明します。次に、関連するモデルを追加し、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムのパラメータを変更して各モデルの動作をカスタマイズします。最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。予測の際に時系列を更新する機能は、SQL Server 2008 の新機能です。
関連するセクション
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このチュートリアルでは、プロジェクトの作成方法、マイニング構造とマイニング モデルの作成方法など基本的な概念について説明します。
中級者向けデータ マイニング チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)
このチュートリアルは複数の個別のレッスンをまとめたもので、それぞれのレッスンで異なる種類のモデルについて説明します。各レッスンで、モデルを作成し、そのモデルを検証してから、モデルをカスタマイズして予測クエリを作成するまでの一連の手順について説明します。