PredictHistogram (DMX)
指定された列の予測のためのヒストグラムを表すテーブルを返します。
構文
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)
適用対象
スカラ列参照またはクラスタ列参照です。Microsoft アソシエーション アルゴリズムを除く、すべてのアルゴリズムの種類で使用できます。
戻り値の型
テーブル型です。
説明
ヒストグラムは統計情報列を生成します。返されたヒストグラムの列構造は、PredictHistogram 関数で使用される列参照に依存します。
スカラ列
<scalar column reference> では、PredictHistogram が返すヒストグラムは、次の列から構成されます。
予測される値。
$Support
$Probability
$ProbabilityVariance
Microsoft データ マイニング アルゴリズムは $ProbabilityVariance をサポートしません。この列は常に Microsoft アルゴリズムのための 0 を含みます。
$ProbabilityStdev
Microsoft データ マイニング アルゴリズムは $ProbabilityStdev をサポートしません。この列は常に Microsoft アルゴリズムのための 0 を含みます。
$AdjustedProbability
$AdjustedProbability 列は、Microsoft OLE DB for Data Mining 仕様に対する Analysis Services 拡張機能です。
クラスタ列
<cluster column reference> に対して PredictHistogram 関数が返すヒストグラムは、次の列から構成されています。
$Cluster (クラスタ名を表す)
$Distance
$Probability
例
次の例は、単一クエリに対して Bike Buyer 列の予測された状態を返します。またこのクエリは、PredictHistogram 関数を使用して取得される調整済みの確率に基づいて、最も可能性が高い Bike Buyer 属性の状態を、上位 2 件分返します。
SELECT
[TM Decision Tree].[Bike Buyer],
TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)
From
[TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
'2-5 Miles' AS [Commute Distance],
'Graduate Degree' AS [Education],
0 AS [Number Cars Owned],
0 AS [Number Children At Home]) AS t