レッスン 3: マーケット バスケット シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、クロスセルを促進するため自社の Web サイトを改善しようとしています。サイトの更新に伴い、顧客の買い物かごの中に入っている他製品に基づいてその顧客が購入する可能性がある製品を予測できるようにしたいと考えています。さらに、顧客の購入行動をより深く理解して、一緒に購入される可能性があるアイテムが同時に表示されるように Web サイトを設計したいとも考えています。彼らはこの種のマーケット バスケット分析にはデータ マイニングが非常に効果的であることを理解しており、あなたにデータ マイニング モデルの開発を依頼してきました。
このレッスンを完了すると、顧客のトランザクション履歴から商品のグループを表示する完全なマイニング モデルを作成できます。さらに、このマイニング モデルを使用して、顧客が追加購入する可能性がある商品を予測できます。
このレッスンの作業では、「中級者向けデータ マイニング チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)」の最初のレッスンで作成したソリューションとデータ ソースを使用します。顧客関連のテーブル (顧客の購入情報が格納される入れ子になったテーブルなど) を含むデータ ソース ビューを追加することで、このソリューションを変更します。次に、マーケット バスケット シナリオに適した Microsoft アソシエーション ルール アルゴリズムを使用するマイニング モデルを作成します。
このレッスンの内容は次のとおりです。