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マイニング構造列

マイニング構造列では、MicrosoftSQL ServerAnalysis Services のマイニング モデルによってデータ ソースの列がどのように使用されるかを定義します。構造列は、作成時にマイニング構造に追加されます。各マイニング構造列には次の情報が含まれています。

  • ID

  • 名前

  • コンテンツ

  • 種類

  • 分布

    分布は列が連続している場合に含まれます。

  • モデリング フラグ

    モデリング フラグはマイニング モデルでも定義できます。

  • バインド

サードパーティのアルゴリズムには、マイニング構造列で定義できるカスタム プロパティが含まれている場合があります。

マイニング構造列は、柔軟性と拡張性を併せ持つように設計されています。これは、マイニング モデルの作成に使用する各アルゴリズムによって、構造内のさまざまな列を使用してデータが解釈される場合があるためです。

構造列を定義するデータ型やコンテンツの種類は、構造の作成に使用するデータ ソースから取得されます。これらの設定はマイニング構造内で変更でき、モデリング フラグの設定や連続した列の分布の設定も行うことができます。

次のトピックでは、マイニング構造列を定義するさまざまな方法について説明します。

トピック

説明

データ型 (データ マイニング)

マイニング構造列の定義に使用できるデータ型について説明します。

コンテンツの種類 (データ マイニング)

マイニング構造列の定義に使用できるコンテンツの種類について説明します。

分類済みの列 (データ マイニング)

あるマイニング構造列を別の構造列に関連付けるときに使用できる分類済みの列の型について説明します。

列の分布 (データ マイニング)

マイニング構造列内のデータの定義に使用できる分布について説明します。

分離メソッド (データ マイニング)

連続したマイニング構造列内のデータの分離に使用できるさまざまな方法について説明します。

モデリング フラグ (データ マイニング)

マイニング構造列の定義に使用できるモデリング フラグについて説明します。

データ マイニング構造とデータ マイニング モデルの詳細については、「マイニング構造 (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。アルゴリズムを使用してマイニング モデルを作成する方法については、「データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。