CUME_DIST (Transact-SQL)
SQL Server 2012 にある値のグループ内の値の累積分布を計算します。 つまり、CUME_DIST は、値のグループにおける指定された値の相対位置を計算します。 行 r の場合、昇順と仮定して、r の CUME_DIST は r の値以下の値を持つ行の数を、パーティションまたはクエリ結果セット内で評価された行の数で割った値になります。 CUME_DIST は、PERCENT_RANK 関数に似ています。
構文
CUME_DIST( )
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
引数
- OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
partition_by_clause は、FROM 句で生成された結果セットをパーティションに分割します。このパーティションに関数が適用されます。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。 order_by_clause は、演算が実行される論理的順序を指定します。 order_by_clause は必須です。 OVER 構文の <行または範囲句> は、CUME_DIST 関数では指定できません。 詳細については、「OVER 句 (Transact-SQL)」を参照してください。
戻り値の型
float(53)
全般的な解説
CUME_DIST によって返される値の範囲は、0 より大きく、1 以下になります。 同順位の値は常に、同じ累積分布の値に評価されます。 NULL 値は既定で含まれており、最小値として扱われます。
使用例
次の例では、CUME_DIST 関数を使用して、特定の部門の各従業員の給与を百分位数で計算します。 CUME_DIST 関数によって返される値は、同じ部門の現在の従業員の給与以下の従業員が部門に占める割合を表します。 PERCENT_RANK 関数は、部門における従業員の給与の割合の順位を計算します。 PARTITION BY 句を指定して、部門別に結果セットの行をパーティションに分割します。 OVER 句に指定された ORDER BY 句によって、各パーティション内の行が論理的に順序付けられます。 SELECT ステートメントの ORDER BY 句によって、結果セットの表示順序が決定されます。
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT Department, LastName, Rate,
CUME_DIST () OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Rate) AS CumeDist,
PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Rate ) AS PctRank
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS e
ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services',N'Document Control')
ORDER BY Department, Rate DESC;
以下に結果セットを示します。
Department LastName Rate CumeDist PctRank
---------------------- ---------------------- --------------------- ---------------------- ----------------------
Document Control Arifin 17.7885 1 1
Document Control Norred 16.8269 0.8 0.5
Document Control Kharatishvili 16.8269 0.8 0.5
Document Control Chai 10.25 0.4 0
Document Control Berge 10.25 0.4 0
Information Services Trenary 50.4808 1 1
Information Services Conroy 39.6635 0.9 0.888888888888889
Information Services Ajenstat 38.4615 0.8 0.666666666666667
Information Services Wilson 38.4615 0.8 0.666666666666667
Information Services Sharma 32.4519 0.6 0.444444444444444
Information Services Connelly 32.4519 0.6 0.444444444444444
Information Services Berg 27.4038 0.4 0
Information Services Meyyappan 27.4038 0.4 0
Information Services Bacon 27.4038 0.4 0
Information Services Bueno 27.4038 0.4 0
(15 row(s) affected)