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COUNT (Transact-SQL)

グループ内のアイテム数を返します。 COUNT は COUNT_BIG 関数と同じように動作します。 COUNT_BIG と COUNT 関数の違いは、戻り値のデータ型だけです。 COUNT は常に int データ型の値を返します。 COUNT_BIG は常に bigint データ型の値を返します。

適用対象: SQL Server (SQL Server 2008 から現在のバージョンまで)、Windows Azure SQL データベース (初回のリリースから現在のバージョンまで)

トピック リンク アイコン Transact-SQL 構文表記規則

構文

COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) 
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

引数

  • ALL
    すべての値にこの集計関数を適用します。 ALL が既定値です。

  • DISTINCT
    COUNT で、NULL でない一意な値の数を返します。

  • expression
    text、image、ntext 以外のあらゆる型のです。 集計関数とサブクエリは使用できません。

  • *
    すべての行を数えて、テーブル内の行の総数を返すことを指定します。 COUNT(*) はパラメーターはとらず、DISTINCT と一緒には使用できません。 COUNT(*) では、この関数の定義上、特定の列についての情報は使われないため、expression パラメーターは必要ありません。 COUNT(*) は重複値を除去しないで、指定されたテーブル内の行数を返します。 各行は 1 行としてカウントされ、 これには NULL 値を保持している行も含まれます。

  • OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
    partition_by_clause は、FROM 句で生成された結果セットをパーティションに分割します。このパーティションに関数が適用されます。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。 order_by_clause は、演算が実行される論理的順序を指定します。 order_by_clause は必須です。 詳細については、「OVER 句 (Transact-SQL)」を参照してください。

戻り値の型

int

説明

COUNT(*) はグループ内のアイテム数を返します。 これには NULL 値と重複値も含まれます。

COUNT(ALL expression) はグループ内の各行に対して expression を評価し、非NULL 値の数を返します。

COUNT(DISTINCT expression) はグループ内の各行に対して expression を評価し、一意の非 NULL 値の数を返します。

2^31-1 より大きい戻り値の場合、COUNT はエラーを生成します。 代わりに COUNT_BIG を使用してください。

COUNT は、OVER 句や ORDER BY 句なしで使用される場合は決定的関数です。 OVER 句や ORDER BY 句と共に使用される場合は、非決定的関数です。 詳細については、「決定的関数と非決定的関数」を参照してください。

A. COUNT と DISTINCT を使用する

この例では、Adventure Works Cycles に勤務する従業員が保持できる役職の数をリストします。

SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO

以下に結果セットを示します。

-----------

67

(1 row(s) affected)

B. COUNT(*) を使用する

この例では、Adventure Works Cycles に勤務する従業員の総数を検出します。

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO

以下に結果セットを示します。

-----------

290

(1 row(s) affected)

C. COUNT(*) を他の集計関数と共に使用する

この例では、COUNT(*) を選択リスト内の他の集計関数と組み合わせて使用できることを示しています。 この例では、AdventureWorks2012 データベースを使用します。

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO

以下に結果セットを示します。

----------- ---------------------

14 3472.1428

(1 row(s) affected)

C. OVER 句を使用する

次の例では、MIN、MAX、AVG、および COUNT 関数を OVER 句と共に使用して、AdventureWorks2012 データベース内の HumanResources.Department テーブルの部署ごとに集計値を入力します。

SELECT DISTINCT Name
       , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
       , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
       , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
       ,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
     ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
 ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;

以下に結果セットを示します。

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14
Quality Assurance             10.5769               28.8462               15.4647               6
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6

 (16 row(s) affected)

関連項目

参照

集計関数 (Transact-SQL)

COUNT_BIG (Transact-SQL)

OVER 句 (Transact-SQL)