関連するシーケンスクラスターモデルの作成 (中級者向けデータマイニングチュートリアル)

対象: SQL Server 2016 Preview

シーケンスクラスターモデルの検証により、Region や Income などの他の属性がモデルに大きな影響を与えていることがわかりました。そのため、シーケンスについての理解を深めるために、関連するシーケンスクラスターモデルを作成し、顧客の人口統計に関連する属性を削除します。

この作業では、地域別のシーケンスクラスターモデルのコピーを作成し、そのモデルからシーケンスに直接関連しない列を削除します。

新しいモデルには基になるマイニングモデルと同じすべての列が含まれますが、マイニング構造から列を削除する必要はありません。新しいマイニングモデルで列を無視するように指定するだけです。

SQL Server Data Tools (SSDT), 、データマイニングデザイナーで、クリックして、 マイニングモデル ] タブをクリックします。
コピー、および選択するモデルを右クリックして 新しいマイニングモデルします。
新しいマイニングモデル ] ダイアログボックスでは、モデルの名前を入力し、Microsoft シーケンスクラスターします。

このチュートリアルでは、名前を入力 **シーケンス クラスター**します。

マイニングモデルの ] タブの [Sequence Clustering という名前の新しいモデルの列の行をクリックする、 Income Group 属性があり、選択無視します。
属性のこの手順を繰り返して地域します。
テーブル名の横にあるプラス記号をクリックして v Assoc Seq Line Items, をテーブルを展開し、入れ子になったテーブルから列を表示します。

新しいモデルの列は、次の列だけになります。

注文 NumberKey

行の数字キー

モデルを予測します。

新しいマイニング モデルは処理済みの構造に基づく簡略化されたモデルであるため、構造を再処理する必要はありません。 新しいマイニング モデルのみを処理できます。

をクリックしてはい、サーバーに更新されたデータマイニングプロジェクトを展開します。
マイニングモデルの処理 ] ダイアログボックスをクリックして実行です。
をクリックして 閉じる を閉じる、 処理の進行状況 クリックしてダイアログボックスで、 を閉じる で再度、 マイニングモデルの処理 ] ダイアログボックス。

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