レッスン 5: モデルのテスト (基本的なデータマイニングチュートリアル)

対象: SQL Server 2016 Preview

絞り込みメール配信シナリオのトレーニングセットを使用してモデルを処理したので、テストセットに対してモデルをテストします。検証は、データマイニングプロセスにおける重要な手順です。運用環境に配置する前に、実際のデータに対する絞り込みメール配信マイニングモデルの性能を把握しておくことが重要です。

テストセット内のデータには自転車購入に関する既知の値が既に含まれているため、モデルの予測が正しいかどうかを簡単に判断できます。パフォーマンスが最高のモデルで使用される、 Adventure Works Cycles マーケティング部門がターゲットメーリングキャンペーンの顧客を特定します。

このレッスンでは、複数の手法を使用してモデルを検証します。

テストセットに対して予測を行い、既知の結果に対するモデルの精度を確認します。使用して、 リフトチャート その効果を測定します。

リフトチャートを使用した精度テスト (基本的なデータマイニングチュートリアル)
フィルター選択されたデータサブセットを対象にしてモデルをテストします。同じリフトチャート内で複数のモデルを比較できます。

フィルター選択されたモデルと #40; のテスト基本的なデータマイニングのチュートリアルと #41 です。

一般にモデルの検証の方法の詳細については、「データマイニングの概念します。

このレッスンの最初の作業