レッスン 1: Analysis Services データベースの準備 (基本的なデータマイニングチュートリアル)

[アーティクル]
03/13/2017

対象: SQL Server 2016 Preview

新しい従業員がいる Adventure Works Cycles 命じられたでビジネスインテリジェンスアプリケーションの設計と SQL Server 2016です。 Adventure Works Cycles 活用することを願って、 Analysis Services データマイニングの経験を活かして、自転車を購入した顧客に関する有用かつ実用的な情報を検出します。また、将来自転車を購入する可能性が最も高い顧客を予測することも求められています。

このアプリケーションを設計 SQL Server の作成から始まります SQL Server Data Tools (SSDT) の SQL Server Analysis Services プロジェクトに基づいて、 Analysis Services 多次元モデリングおよびデータマイニングプロジェクトテンプレートです。 Analysis Services プロジェクトを作成したら、データソースを 1 つ以上定義します。呼ばれるメタデータのビューを定義し、 データソースビュー, では、データソースから選択したテーブルとビューから開始します。

このレッスンでは、Analysis Services プロジェクトを作成し、データソースを 1 つ作成した後、テーブルのサブセットをデータソースビューに追加します。このレッスンには、次のタスクが含まれています。

Analysis Services プロジェクトの作成 #40 です。基本的なデータマイニングのチュートリアルと #41 です。

#40; データソースの作成基本的なデータマイニングのチュートリアルと #41 です。

#40; データソースビューの作成基本的なデータマイニングのチュートリアルと #41 です。