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絞り込みメール配信構造への新しいモデルの追加 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)

  • [アーティクル]

 

対象: SQL Server 2016 Preview

このタスクを使用して追加の 2 つのモデルを定義、 マイニング モデル データ マイニング デザイナーのタブをクリックします。 モデルの作成には、Microsoft クラスタリング アルゴリズムと Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用します。 この 2 つのアルゴリズムを選択する理由は、不連続値 (自転車の購入) を予測できるためです。 これらのアルゴリズムの詳細については、次を参照してください Microsoft クラスタ リング アルゴリズム と Microsoft Naive Bayes アルゴリズム。

クラスター マイニング モデルを作成するには

  1. 切り替えて、 マイニング モデル ] タブで、データ マイニング デザイナーで SQL Server Data Tools (SSDT)します。

    デザイナーがマイニング構造用と用の 2 つの列が表示される、 TM_Decision_Tree 前のレッスンで作成したマイニング モデルです。

  2. 右クリックし、 構造 列と select 新しいマイニング モデルします。

  3. 新しいマイニング モデル ダイアログ ボックスで、 モデル名, 、型 TM_Clusteringします。

  4. アルゴリズム名, [ Microsoft クラスタ リングします。

  5. **[OK]**をクリックします。

新しいモデルに表示されるよう、 マイニング モデル データ マイニング デザイナーのタブをクリックします。 このモデルで構築された、 Microsoft クラスタ リング アルゴリズムでは、クラスターに似た特性を持つ顧客グループし、自転車の購買クラスターごとに予測します。 列の使用法と、新しいモデルへの変更なしのプロパティを変更できますが、 TM_Clustering モデルはこのチュートリアルで必要です。

Naive Bayes マイニング モデルを作成するには

  1. マイニング モデル データ マイニング デザイナーのタブを右 構造 列、および選択 新しいマイニング モデルします。

  2. 新しいマイニング モデル ダイアログ ボックスで、 モデル名, 、型 TM_NaiveBayesします。

  3. アルゴリズム名, Microsoft Naive Bayes, 、順にクリックして **[ok]**します。

    示すメッセージが表示されます、 Microsoft Naive Bayes アルゴリズムがサポートされていません、 年齢 と Yearly Income が連続した列です。

  4. クリックして はい メッセージの受信確認を続行します。

新しいモデルに表示されます、 マイニング モデル データ マイニング デザイナーのタブをクリックします。 列の使用法やこの内のすべてのモデルのプロパティを変更することができます] タブへの変更なし、 TM_NaiveBayes モデルはこのチュートリアルで必要です。

このレッスンの次の作業

絞り込み構造 ( でのモデルの処理基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。

参照

マイニング モデルを構造に追加する (Analysis Services - データ マイニング)
データ マイニング デザイナー
データ マイニング オブジェクトの移動