Microsoft Purview データ ガバナンスでの正常性管理
正常性管理とは、organizationのデータがライフサイクル全体を通じて正確、完全、一貫性、セキュリティで保護され、アクセス可能であることを保証するために必要な進行中のプロセスとプラクティスを指します。 これはデータ ガバナンスの重要な側面であり、医療プラクティスが個人の健康を維持することを目指す方法と同様に、データの全体的な "正常性" を維持することに重点を置いています。
健康管理の重要性:
- 情報に基づく意思決定: 情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うには、高品質で信頼性の高いデータが不可欠です。
- 運用効率: 正常なデータにより、エラーの修正と不整合の調整に費やす時間とリソースが削減されます。
- リスク管理: 適切なデータ正常性管理は、データ侵害、規制違反、不正確なレポートに関連するリスクを軽減するのに役立ちます。
- 競争上の利点: 健全なデータを持つ組織は、分析、AI、機械学習を活用し、より良い分析情報とイノベーションを生み出すために、より適切な位置に配置されています。
- 顧客信頼: データのプライバシーと精度を確保することで、顧客やパートナーとの信頼が築けます。
要約すると、正常性管理とは、データの整合性、信頼性、セキュリティをライフサイクル全体にわたって維持し、organizationにとって重要な資産であり続けることを保証することです。
Microsoft Purview Data Health Management には、データを理解し、データ ガバナンス戦略を開発するために用意されている 4 つの主要なコンポーネント/ツールがあります。次に示します。
これらのツールとコンポーネントは、次の方法で見つけることができます。
この記事では、各ツールの概要、その範囲、およびそれを使用してデータを理解し、データ ガバナンス戦略を開発する方法について説明します。
コントロール
コントロールを使用すると、データ スチュワードと最高データ責任者は、業界で認められた標準とコントロールの観点からデータ資産の正常性を評価できます。 コントロール ルールはグローバル レベルで設定されますが、実行は個々のガバナンス ドメインに任されるため、広範な標準を設定できますが、organization内の個々のグループのニーズを満たすことができます。
データ正常性所有者の場合は、コントロールを編集し、事前設定された正常性範囲としきい値を変更して、データ資産の成功を測定する方法をカスタマイズできます。 また、すべてのアクティブなコントロールの全体的なデータ更新レートのスケジュールを編集することもできます。 詳細については、正常性管理コントロールに関する記事を参照してください。
データ品質
Microsoft Purview データ品質は、ガバナンス ドメインとデータ所有者がデータ エコシステムの品質を評価および監視し、目標とする改善のためのアクションを容易にする包括的なソリューションです。 今日の AI 主導の環境では、データの信頼性が AI 主導の分析情報と推奨事項の精度に直接影響します。 信頼できるデータがないと、AI システムに対する信頼が損なわれ、導入が妨げられるリスクがあります。
Microsoft Purview データ品質には、AI を利用したデータ プロファイリング機能も組み込まれており、これらの推奨事項を調整するための人間の介入を許可しながら、プロファイリング用の列を推奨します。 この反復プロセスは、データ プロファイルの精度を向上させるだけでなく、基になる AI モデルの継続的な改善にも貢献します。
アクション
正常性アクションを使用すると、データ ガバナンスの実践者は、真に実用的な分析情報にアクセスできます。 正常性コントロールによって通知されたすべての異常は、Microsoft Purview 内から追跡および対処できるアクション、所有者とのアラート、推奨事項に変換されます。
データ スチュワードとして、アクションを確認し、型の検索、サブタイプの検索、名前の検索によってリストをフィルター処理できます。 organization内のすべてのユーザーにタスクを割り当てることができ、その個人には一覧にアクションが表示されます。 これらのアクションは、コントロール自体から派生するため、 正常性コントロールと同じスケジュールで更新されます。
詳細については、アクションに関する記事を参照してください。
レポート
フェデレーション データ ガバナンス オフィスのデータ アナリストとスチュワードの場合は、すぐに使用できるレポートを表示して、データ資産の詳細な分析を行うことができます。 これらのレポートは、ガバナンス ドメインやデータ製品などの個々のビジネス概念の概要を示しますが、データ ガバナンスの目標、カタログの導入、分類などの資産情報にも対処します。 詳細については、正常性管理レポートに関する記事を参照してください。