EnvironmentOperations クラス
EnvironmentOperations。
このクラスを直接インスタンス化しないでください。 代わりに、インスタンス化して属性としてアタッチする MLClient インスタンスを作成する必要があります。
- 継承
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsEnvironmentOperations
コンストラクター
EnvironmentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces | AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, **kwargs: Any)パラメーター
- operation_scope
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
MLClient オブジェクトの操作クラスのスコープ変数。
- operation_config
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
MLClient オブジェクトの操作クラスの一般的な構成。
- service_client
- Union[ <xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_04_01_preview._azure_machine_learning_workspaces.AzureMachineLearningWorkspaces>, <xref:azure.ai.ml._restclient.v2021_10_01_dataplanepreview._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>]
エンド ユーザーが Azure Machine Learning ワークスペース リソース (ServiceClient042023Preview または ServiceClient102021Dataplane) を操作できるようにするサービス クライアント。
- all_operations
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>
MLClient オブジェクトのすべての操作クラス。
メソッド
| archive |
環境または環境バージョンをアーカイブします。 |
| create_or_update |
作成または更新された環境資産を返します。 |
| get |
指定した環境資産を返します。 |
| list |
ワークスペース内のすべての環境資産を一覧表示します。 |
| restore |
アーカイブされた環境のバージョンを復元します。 |
| share |
Note これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。 ワークスペースからレジストリに環境資産を共有します。 |
archive
環境または環境バージョンをアーカイブします。
archive(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> Noneパラメーター
例
アーカイブの例。
ml_client.environments.archive("create-environment", "2.0")
create_or_update
作成または更新された環境資産を返します。
create_or_update(environment: Environment) -> Environmentパラメーター
- environment
- <xref:azure.ai.ml.entities._assets.Environment>
環境オブジェクト
戻り値
Environment オブジェクトを作成または更新しました
の戻り値の型 :
例外
環境を正常に検証できない場合に発生します。 詳細はエラー メッセージに表示されます。
指定されたローカル パスが空のディレクトリを指している場合に発生します。
例
環境を作成します。
from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment
env_docker_context = Environment(
build=BuildContext(
path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
),
name="create-environment",
version="2.0",
description="Environment created from a Docker context.",
)
ml_client.environments.create_or_update(env_docker_context)
get
指定した環境資産を返します。
get(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None) -> Environmentパラメーター
戻り値
環境オブジェクト
の戻り値の型 :
例外
環境を正常に検証できない場合に発生します。 詳細はエラー メッセージに表示されます。
例
例を取得します。
ml_client.environments.get("create-environment", "2.0")
list
ワークスペース内のすべての環境資産を一覧表示します。
list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY) -> Iterable[Environment]パラメーター
- list_view_type
アーカイブされた環境を含める/除外する (たとえば) の種類を表示します。 既定値: ACTIVE_ONLY。
戻り値
Environment オブジェクトのインスタンスのような反復子。
の戻り値の型 :
例
リストの例。
ml_client.environments.list()
restore
アーカイブされた環境のバージョンを復元します。
restore(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> Noneパラメーター
例
復元の例。
ml_client.environments.restore("create-environment", "2.0")
share
Note
これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。
ワークスペースからレジストリに環境資産を共有します。
share(name: str, version: str, *, share_with_name: str, share_with_version: str, registry_name: str) -> Environmentパラメーター
- share_with_name
- str
共有する環境資産の名前。
- share_with_version
- str
共有する環境資産のバージョン。
- registry_name
- str
移行先レジストリの名前。
戻り値
環境アセット オブジェクト。
の戻り値の型 :
Azure SDK for Python
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