CloudJobSchedule クラス
ジョブを実行するタイミングと各ジョブの作成に使用する仕様を指定して、定期的なジョブを許可するジョブ スケジュール。
- 継承
-
CloudJobSchedule
コンストラクター
CloudJobSchedule(*, id: str = None, display_name: str = None, url: str = None, e_tag: str = None, last_modified=None, creation_time=None, state=None, state_transition_time=None, previous_state=None, previous_state_transition_time=None, schedule=None, job_specification=None, execution_info=None, metadata=None, stats=None, **kwargs)パラメーター
- id
- str
- display_name
- str
- url
- str
- e_tag
- str
これは不透明な文字列です。 これを使用して、要求間でジョブ スケジュールが変更されたかどうかを検出できます。 特に、ジョブ スケジュールの更新要求で ETag を渡して、その間に他のユーザーがスケジュールを変更していない場合にのみ変更を有効にするように指定できます。
- last_modified
- datetime
これは、ジョブの仕様や繰り返し情報などのスケジュール レベルのデータが変更された最後の時刻です。 新しいジョブの作成中やジョブの状態の変更など、ジョブ レベルの変更は考慮されません。
- creation_time
- datetime
- state
- str または JobScheduleState
ジョブ スケジュールの現在の状態。 使用可能な値は、'active'、'completed'、'disabled'、'terminating'、'deleting' です。
- state_transition_time
- datetime
- previous_state
- str または JobScheduleState
ジョブ スケジュールの以前の状態。 ジョブ スケジュールが初期状態の場合、このプロパティは存在しません。 使用可能な値は、'active'、'completed'、'disabled'、'terminating'、'deleting' です。
- stats
- JobScheduleStatistics
ジョブ スケジュールの有効期間リソース使用状況統計。 統計はすぐには使用できない場合があります。 Batch サービスは、統計の定期的なロールアップを実行します。 一般的な遅延は約 30 分です。
メソッド
| as_dict |
json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。 高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。 キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。 返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果のディクトと見なされます。 このファイルの 3 つの例を参照してください。
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。 |
| deserialize |
RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。 |
| enable_additional_properties_sending | |
| from_dict |
指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。 既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください |
| is_xml_model | |
| serialize |
このモデルから Azure に送信される JSON を返します。 これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです。 XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。 |
| validate |
このモデルを再帰的に検証し、ValidationError の一覧を返します。 |
as_dict
json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。
高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。
キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。
返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果のディクトと見なされます。
このファイルの 3 つの例を参照してください。
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)パラメーター
- key_transformer
- <xref:function>
キー トランスフォーマー関数。
- keep_readonly
戻り値
dict JSON 互換オブジェクト
の戻り値の型 :
deserialize
RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。
deserialize(data, content_type=None)パラメーター
戻り値
このモデルのインスタンス
例外
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()from_dict
指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。
既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)パラメーター
- key_extractors
戻り値
このモデルのインスタンス
例外
is_xml_model
is_xml_model()serialize
このモデルから Azure に送信される JSON を返します。
これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです。
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)パラメーター
戻り値
dict JSON 互換オブジェクト
の戻り値の型 :
validate
Azure SDK for Python
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