PredictionOperations クラス

PredictionOperations 操作。

このクラスを直接インスタンス化するのではなく、それを作成して属性としてアタッチするクライアント インスタンスを作成する必要があります。

継承

builtins.object

PredictionOperations

コンストラクター

PredictionOperations(client, config, serializer, deserializer)

パラメーター

名前	説明
client 必須	サービス要求のクライアント。
config 必須	サービス クライアントの構成。
serializer 必須	オブジェクト モデル シリアライザー。
deserializer 必須	オブジェクト モデル逆シリアライザー。

メソッド

get_slot_prediction	アプリケーション スロットの予測を取得します。
get_version_prediction	アプリケーション バージョンの予測を取得します。

get_slot_prediction

アプリケーション スロットの予測を取得します。

get_slot_prediction(app_id, slot_name, prediction_request, verbose=None, show_all_intents=None, log=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

名前	説明
app_id 必須	str アプリケーション ID。
slot_name 必須	str アプリケーション スロット名。
prediction_request 必須	PredictionRequest 予測要求パラメーター。
verbose	bool エンティティ予測の追加のメタデータを取得するかどうかを示します。 既定値: None
show_all_intents	bool 応答内のすべての意図を返すか、一番上の意図だけを返すかを示します。 既定値: None
log	bool エンドポイント クエリをログに記録するかどうかを示します。 既定値: None
custom_headers	dict 要求に追加されるヘッダー 既定値: None
raw	bool は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します 既定値: False
operation_config 必須	操作構成のオーバーライド。

戻り値

型	説明
PredictionResponse, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	predictionResponse または ClientRawResponse (raw=true の場合)

例外

型	説明
ErrorException

get_version_prediction

アプリケーション バージョンの予測を取得します。

get_version_prediction(app_id, version_id, prediction_request, verbose=None, show_all_intents=None, log=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

名前	説明
app_id 必須	str アプリケーション ID。
version_id 必須	str アプリケーション のバージョン ID。
prediction_request 必須	PredictionRequest 予測要求パラメーター。
verbose	bool エンティティ予測の追加のメタデータを取得するかどうかを示します。 既定値: None
show_all_intents	bool 応答内のすべての意図を返すか、一番上の意図だけを返すかを示します。 既定値: None
log	bool エンドポイント クエリをログに記録するかどうかを示します。 既定値: None
custom_headers	dict 要求に追加されるヘッダー 既定値: None
raw	bool は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します 既定値: False
operation_config 必須	操作構成のオーバーライド。

戻り値

型	説明
PredictionResponse, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	predictionResponse または ClientRawResponse (raw=true の場合)

例外

型	説明
ErrorException

属性

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.runtime.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\runtime\\models\\__init__.py'>