FaceDetectorPreset クラス

存在するすべての顔を検出 (および必要に応じて編集) するためにビデオを分析するときに使用されるすべての設定について説明します。

Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。

継承

azure.mgmt.media.models._models_py3.Preset

FaceDetectorPreset

コンストラクター

FaceDetectorPreset(*, resolution: str | _models.AnalysisResolution | None = None, mode: str | _models.FaceRedactorMode | None = None, blur_type: str | _models.BlurType | None = None, experimental_options: Dict[str, str] | None = None, **kwargs)

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
resolution	str または AnalysisResolution ビデオを分析する最大解像度を指定します。 既定の動作は "SourceResolution" です。これにより、分析時に入力ビデオが元の解像度で維持されます。 "StandardDefinition" を使用すると、適切な縦横比を維持しながら、入力ビデオのサイズが標準定義に変更されます。 ビデオの解像度が高い場合にのみサイズが変更されます。 たとえば、1920x1080 入力は処理前に 640x360 にスケーリングされます。 "StandardDefinition" に切り替えると、高解像度ビデオの処理にかかる時間が短縮されます。 また、このコンポーネントを使用するコストを削減することもできます (詳細については、を参照してください https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics )。 ただし、サイズ変更されたビデオでは、最終的に小さすぎる顔が検出されない可能性があります。 既知の値は、"SourceResolution" と "StandardDefinition" です。
mode	str または FaceRedactorMode このモードでは、1) 分析 - 検出専用の設定から選択できます。このモードでは、ビデオ全体で顔の外観をマークするメタデータ JSON ファイルが生成されます。可能であれば、同じ人物の外観に同じ ID が割り当てられます。2) 結合 - 検出された顔を編集 (ぼかし) します。 3) 編集 - これにより、2 パス プロセスが可能になり、検出された顔のサブセットの選択的なやり直しが可能になります。これは、以前の分析パスのメタデータ ファイルとソース ビデオ、およびユーザーが選択した ID のサブセット (編集が必要) を取り込みます。 既知の値は、"Analyze"、"Redact"、および "Combined" です。
blur_type	str または BlurType ぼかしの種類。 既知の値は、"Box"、"Low"、"Med"、"High"、"Black" です。
experimental_options	dict[str, str] プリセット自体で公開されていないパラメーターのキー値ペアを含むディクショナリ。

変数

名前	説明
odata_type	str 派生型の識別子。 必須。
resolution	str または AnalysisResolution ビデオを分析する最大解像度を指定します。 既定の動作は "SourceResolution" です。これにより、分析時に入力ビデオが元の解像度で維持されます。 "StandardDefinition" を使用すると、適切な縦横比を維持しながら、入力ビデオのサイズが標準定義に変更されます。 ビデオの解像度が高い場合にのみサイズが変更されます。 たとえば、1920x1080 入力は処理前に 640x360 にスケーリングされます。 "StandardDefinition" に切り替えると、高解像度ビデオの処理にかかる時間が短縮されます。 また、このコンポーネントを使用するコストを削減することもできます (詳細については、を参照してください https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics )。 ただし、サイズ変更されたビデオでは、最終的に小さすぎる顔が検出されない可能性があります。 既知の値は、"SourceResolution" と "StandardDefinition" です。
mode	str または FaceRedactorMode このモードでは、次の設定から選択できます。1) 分析 検出のみ。このモードでは、ビデオ全体で顔の外観をマークするメタデータ JSON ファイルが生成されます。可能であれば、同じ人物の外観に同じ ID が割り当てられます。 結合 - 検出された顔をさらに編集 (ぼかし) します。 3) 編集 - これにより、2 パス プロセスが可能になり、検出された顔のサブセットの選択的なやり直しが可能になります。これは、以前の分析パスのメタデータ ファイルとソース ビデオ、およびユーザーが選択した ID のサブセット (編集が必要) を取り込みます。 既知の値は、"Analyze"、"Redact"、および "Combined" です。
blur_type	str または BlurType ぼかしの種類。 既知の値は、"Box"、"Low"、"Med"、"High"、"Black" です。
experimental_options	dict[str, str] プリセット自体で公開されていないパラメーターのキー値ペアを含むディクショナリ。