DatasetProfile クラス
Note
これは試験段階のクラスであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。
DatasetProfile は、データフローによって生成されたデータに関する概要統計情報を収集します。
DatasetProfile オブジェクトを作成します。
- 継承
-
builtins.objectDatasetProfile
コンストラクター
DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
saved_dataset_id
必須
|
プロファイルが計算されるデータセットの ID。 |
run_id
必須
|
プロファイルの計算に使用される実験の実行 ID。 |
experiment_name
必須
|
プロファイルの計算に使用するために送信された実験の名前。 |
workspace
必須
|
プロファイル実行が属しているワークスペース。 ワークスペースの詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace を参照してください。 |
profile
必須
|
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
DataProfile 型の最新のプロファイル実行からのプロファイル結果。 |
saved_dataset_id
必須
|
プロファイルが計算されるデータセットの ID。 |
run_id
必須
|
プロファイルの計算に使用される実験の実行 ID。 |
experiment_name
必須
|
プロファイルの計算に使用するために送信された実験の名前。 |
workspace
必須
|
プロファイル実行が属しているワークスペース。 ワークスペースの詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace を参照してください。 |
profile
必須
|
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
DataProfile 型の最新のプロファイル実行からのプロファイル結果。 |
メソッド
get_producing_run |
Note これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。 このプロファイルを生成した Run 型の実験実行オブジェクトを返します。 |
is_stale |
Note これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。 計算されたプロファイルが古くなっているかどうかを示すブール値を返します。 プロファイルの計算後に基になるデータが変更された場合は、プロファイルが古くなっていると見なされます。
|
get_producing_run
Note
これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。
このプロファイルを生成した Run 型の実験実行オブジェクトを返します。
get_producing_run()
戻り値
型 | 説明 |
---|---|
このプロファイル実行のために送信された実験実行。 実行の詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class を参照してください。 |
is_stale
Note
これは試験的なメソッドであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。
計算されたプロファイルが古くなっているかどうかを示すブール値を返します。
プロファイルの計算後に基になるデータが変更された場合は、プロファイルが古くなっていると見なされます。
- データソースの変更を検出できない場合は、TypeError が発生します。
- プロファイル実行の送信後にデータソースが変更された場合、フラグは True になります。
- そうでない場合はプロファイルが現在のデータと一致しており、フラグは False になります。
is_stale()
戻り値
型 | 説明 |
---|---|
計算されたプロファイルが古くなっているかどうかを示すブール値。 |