DataType クラス

  • リファレンス

Azure Machine Learning で作成されたデータセットの列データ型を構成します。

DataType メソッドは、TabularDatasetFactory クラス from_* メソッドで使われ、新しい TabularDataset オブジェクトを作成するために使われます。

継承
builtins.object
DataType

コンストラクター

DataType()

メソッド

to_bool

ブール値への変換を構成します。
to_datetime

日時への変換を構成します。
to_float

64 ビット浮動小数点数への変換を構成します。
to_long

64 ビット整数への変換を構成します。
to_stream

ストリームへの変換を構成します。
to_string

文字列への変換を構成します。

to_bool

ブール値への変換を構成します。

static to_bool()

to_datetime

日時への変換を構成します。

static to_datetime(formats=None)

パラメーター

formats
str または list[str]
既定値: None

日時変換を試行するための形式。 たとえば、"day-month-year" のデータに対応する %d-%m-%Y や、ISO 8601 に準拠した "日付と時刻の組み合わせ表現" に対応する %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f などです。

  • %Y: 4 桁の年

  • %y: 2 桁の年

  • %m: 月の数字

  • %b: 月の短縮名 (3 文字。例: Aug)

  • %B: 月の完全名 (例: August)

  • %d: 日の数字

  • %H: 時 (24 時間制)

  • %I: 時 (12 時間制)

  • %M: 分 (2 桁)

  • %S: 秒 (2 桁)

  • %f: マイクロ秒

  • %p: AM (午前) または PM (午後) を指定

  • %z: タイムゾーン (例: -0700)

指定しない場合は、書式指定子が推論されます。 推論を行うには、現在のコンピューティングからデータ ソースにアクセスできる必要があります。

to_float

64 ビット浮動小数点数への変換を構成します。

static to_float(decimal_mark='.')

パラメーター

decimal_mark
既定値: .

小数点の標準記号。地域によってドット "." またはコンマ "," を指定します。 既定ではドットの小数点記号を使用します。 たとえば、数値の 1234.56 では 小数点記号 として "." を使用し、数値の 1234,56 では小数点として "," を使用する必要があります。

to_long

64 ビット整数への変換を構成します。

static to_long()

to_stream

ストリームへの変換を構成します。

static to_stream(workspace, escaped=False)

パラメーター

workspace
必須
escaped
既定値: False

to_string

文字列への変換を構成します。

static to_string()