NoaaGfsWeather クラス

米国海洋大気庁 (NOAA) の全球予報システム (GFS) データセットを表します。

このデータセットには、米国海洋大気庁 (NOAA) の全球予報システム (GFS) によって生成された、米国の 15 日間の 1 時間ごとの気象予報データ (例: 温度、降水量、風) が含まれています。 列の説明、データセットにアクセスするためのさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの「NOAA 全球予報システム」を参照してください。

継承
NoaaGfsWeather

コンストラクター

NoaaGfsWeather(start_date: datetime.datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime.datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: Optional[List[str]] = None, limit: Optional[int] = - 1, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

start_date
datetime
既定値: 2018-01-01 00:00:00

データの読み込みを開始する日付 (その日を含む)。 None の場合は、default_start_date が使用されます。

end_date
datetime
既定値: 2018-01-01 00:00:00

データの読み込みを終了する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_end_date が使用されます。

cols
list[str]
既定値: None

データセットから読み込む列名のリスト。 None の場合は、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用できる列の詳細については、「NOAA 全球予報システム」を参照してください。

limit
int
既定値: -1

to_pandas_dataframe() で読み込むデータの日数を示す値。 指定しない場合、既定値の -1 は、読み込まれる日数に制限がないことを意味します。

enable_telemetry
bool
既定値: True

このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。

注釈

データセットへのアクセスを使用する方法の例を次に示します。


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

メソッド

filter

時間をフィルター処理します。

filter

時間をフィルター処理します。

filter(env: azureml.opendatasets.environ.RuntimeEnv, min_date: datetime.datetime, max_date: datetime.datetime)

パラメーター

env
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>
必須

ランタイム環境。

min_date
必須

最小の日付。

max_date
datetime
必須

最大の日付。

戻り値

フィルター処理されたデータ フレーム。

属性

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2022, 12, 7, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'