OutputPortDef クラス
出力ポートの定義。
出力ポートを作成します。
- 継承
-
builtins.objectOutputPortDef
コンストラクター
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
name
必須
|
出力ポートの名前。 |
default_datastore_name
|
この出力を書き込む既定のデータ ストア。 規定値: None
|
default_datastore_mode
|
出力を生成するための既定のモード ("mount" または "upload")。 規定値: None
|
default_path_on_compute
|
"upload" モードの場合、モジュールが実行中に書き込むパス。 規定値: None
|
is_directory
|
出力がファイルのディレクトリの場合は True、単一のファイルの場合は False (既定値: False)。 規定値: False
|
data_type
|
この出力に適用するデータ型。 指定しない場合は、 規定値: None
|
default_overwrite
|
"upload" モードの場合は、既存のデータを上書きするかどうかを示します。 規定値: None
|
training_output
|
トレーニング結果の出力を定義します。 これは、メトリックやモデルなどの異なる種類の出力を生成する、特定のトレーニングに対してのみ必要です。 たとえば、AutoMLStep はメトリックとモデルを生成します。 また、最適なモデルを取得するために使用される、特定のトレーニング イテレーションまたはメトリックを定義することもできます。 HyperDriveStep では、出力に含める特定のモデル ファイルを定義することもできます。 規定値: None
|
label
|
出力ポートのオプションのラベルであり、ポートの簡単な説明として機能します。 規定値: None
|
name
必須
|
出力ポートの名前。 |
default_datastore_name
必須
|
この出力を書き込む既定のデータ ストア。 |
default_datastore_mode
必須
|
出力を生成するための既定のモード ("mount" または "upload")。 |
default_path_on_compute
必須
|
"upload" モードの場合、モジュールが実行中に書き込むパス。 |
is_directory
必須
|
出力がファイルのディレクトリの場合は True、単一のファイルの場合は False (既定値: False)。 |
data_type
必須
|
この出力に適用するデータ型。
指定しない場合は、 |
default_overwrite
必須
|
"upload" モードの場合は、既存のデータを上書きするかどうかを示します。 |
training_output
必須
|
トレーニング結果の出力を定義します。 これは、メトリックやモデルなどの異なる種類の出力を生成する、特定のトレーニングに対してのみ必要です。 たとえば、AutoMLStep はメトリックとモデルを生成します。 また、最適なモデルを取得するために使用される、特定のトレーニング イテレーションまたはメトリックを定義することもできます。 HyperDriveStep では、出力に含める特定のモデル ファイルを定義することもできます。 |
label
必須
|
出力ポートのオプションのラベルであり、ポートの簡単な説明として機能します。 |
属性
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
出力がファイルのディレクトリであるかどうかを示すブール値を返します。
戻り値
型 | 説明 |
---|---|
OutputPortDef の |