SupportedModels クラス

Azure Machine Learning でサポートされる自動 ML アルゴリズムのフレンドリ名を定義します。

自動 ML で作成されたモデルを "ONNX モデル" https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx にエクスポートする予定がある場合は、* で示されたアルゴリズムのみを ONNX 形式に変換できます。 モデルの ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx> への変換の詳細についてご確認ください。

分類| ————————————|Logistic regression (ロジスティック回帰)* | Light GBM* | 勾配ブースティング* | 意思決定ツリー* | K Nearest Neighbors* | Linear SVC | サポート ベクター分類 (SVC)| ランダム フォレスト | 非常にランダム化されたツリー* | Xgboost* | 平均化パーセプトロン分類子 | Naive* Bayes | 確率的勾配降下法 (SGD)* | 線形 SVM 分類子* | Tabnet 分類子 |

回帰|———————————– |Elastic Net* |Light GBM* |勾配ブースティング* |意思決定ツリー* |K Nearest Neighbors* |LARS Lasso* |確率的勾配降下法 (SGD) |ランダム フォレスト* |非常にランダム化されたツリー* |Xgboost* |オンライン勾配降下リグレッサー|高速線形リグレッサー|Tabnet 分類子 |

時系列予測| ———————————– | Elastic Net | Light GBM | 勾配ブースティングト | 意思決定ツリー | K Nearest Neighbors | LARS Lasso | 確率的勾配降下法 (SGD) | ランダム フォレスト | 非常にランダム化されたツリー | Xgboost | Auto-ARIMA | Prophet | ForecastTCN |

継承

builtins.object

SupportedModels

コンストラクター

SupportedModels()