dnn パッケージ

ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) トレーニングで使用される推定器が含まれます。

クラス

Chainer	Chainer 実験のトレーニングの推定器を表します。 非推奨。 独自に定義した環境、または Azure ML Chainer のキュレートされた環境の 1 つで ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig で実験の実行を構成する方法の概要については、「トレーニングの実行を構成して送信する」を参照してください。 サポートされているバージョン: 5.1.0、7.0.0 Chainer 推定器を初期化します。
Gloo	分散トレーニング ジョブの Gloo 設定を管理します。 非推奨。 PyTorchConfiguration クラスを使用します。 Gloo は、事前に構成された推定器 PyTorch の distributed_training パラメーターまたは Gloo をサポートする任意の汎用の Estimator で、トレーニング ジョブに指定できます。 ジョブの Gloo 設定を管理するためのクラス。
Mpi	分散トレーニング ジョブのメッセージ パッシング インターフェイス (MPI) 設定を管理します。 非推奨。 MpiConfiguration クラスを使用します。 MPI は、事前に構成された推定器 Chainer、PyTorch、TensorFlow の distributed_training パラメーター、または汎用の Estimator で、ジョブに指定できます。 ジョブの MPI 設定を管理するためのクラス。
Nccl	分散トレーニング ジョブの Nccl 設定を管理します。 非推奨。 PyTorchConfiguration クラスを使用します。 Nccl は、事前に構成された推定器 PyTorch の distributed_training パラメーターまたは Nccl をサポートする任意の汎用の Estimator で、トレーニング ジョブに指定できます。 ジョブの Nccl 設定を管理するためのクラス。
ParameterServer	トレーニング ジョブのパラメーター サーバー設定を管理します。 非推奨。 TensorflowConfiguration クラスを使用します。 ジョブのパラメーター サーバー設定を管理するためのクラス。 非推奨。 TensorflowConfiguration クラスを使用します。
PyTorch	PyTorch 実験のトレーニングの推定器を表します。 非推奨。 独自に定義した環境、または Azure ML PyTorch オブジェクトのキュレートされた環境の 1 つで ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig を使用して PyTorch 実験の実行を構成する方法の概要については、「Azure Machine Learning を使用して PyTorch モデルを大規模にトレーニングする」を参照してください。 サポートされているバージョン: 1.0、1.1、1.2、1.3、1.4、1.5、1.6 PyTorch 推定器を初期化します。 Docker 実行リファレンス。 :type shm_size: str :p aram resume_from: 実験を再開するチェックポイント ファイルまたはモデル ファイルを含むデータ パス。 :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 実行に許容される最大時間。 Azure ML では、自動的に この値より長い時間がかかる場合は、実行を取り消します。
TensorFlow	TensorFlow 実験のトレーニングの推定器を表します。 非推奨。 独自に定義した環境、または Azure ML TensorFlow のキュレートされた環境の 1 つで ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig を使用して TensorFlow 実験の実行を構成する方法の概要については、「Azure Machine Learning を使用して大規模な TensorFlow モデルをトレーニングする」を参照してください。 サポートされているバージョン: 1.10、1.12、1.13、2.0、2.1、2.2 TensorFlow 推定器を初期化します。 Docker 実行リファレンス。 :type shm_size: str :p aram resume_from: 実験を再開するチェックポイント ファイルまたはモデル ファイルを含むデータ パス。 :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 実行に許容される最大時間。 Azure ML では、自動的に この値より長い時間がかかる場合は、実行を取り消します。