GridParameterSampling クラス
ハイパーパラメーター検索空間でのグリッド サンプリングを定義します。
GridParameterSampling を初期化します。
- 継承
-
azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSamplingGridParameterSampling
コンストラクター
GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)
パラメーター
- parameter_space
- dict
必須
各パラメーターとその分布が含まれている辞書。 辞書キーはパラメーター名です。 GridParameter のサンプリングにはchoiceのみがサポートされています。
- parameter_space
- dict
必須
各パラメーターとその分布が含まれている辞書。
辞書キーはパラメーター名です。 GridParameter のサンプリングにはchoice
のみがサポートされています。
- properties
既定値: None
注釈
このサンプリング アルゴリズムでは、パラメーター値は不連続値から選択されます。 choice関数を使用すると、不連続値を生成できます。 次に例を示します。
{
"lr": choice(1, 2, 3),
"batch": choice(8, 9)
}
これは、2 つのパラメーター lr
と batch
で検索空間を定義します。
lr
には [1, 2, 3] の値のいずれか 1 つ、batch
には [8, 9] の値のいずれか 1 つを指定できます。
不連続ハイパーパラメーターは、分布を使用して作成することもできます。 詳細については、モデルのハイパー パラメーターの調整に関するチュートリアルをご覧ください。
属性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'GRID'
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