HyperDriveRunConfig クラス
HyperDrive の実行を定義する構成。
構成には、パラメーター空間サンプリング、終了ポリシー、プライマリ メトリック、推定器、実験の実行を実行するコンピューティング先に関する情報が含まれています。
HyperDriveConfig を初期化します。
- 継承
-
azureml.train.hyperdrive.runconfig.HyperDriveConfigHyperDriveRunConfig
コンストラクター
HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
hyperparameter_sampling
必須
|
ハイパーパラメーターのサンプリング空間 |
primary_metric_name
必須
|
実験の実行によって報告された主要メトリックの名前。 |
primary_metric_goal
必須
|
最大化/最小化のいずれか。 これは、実験の実行の評価で主要メトリックを最小化/最大化する必要があるかどうかを決定します。 |
max_total_runs
必須
|
実行の最大数。 これは上限です。サンプル空間がこの値より小さい場合は、実行回数が少なくなる可能性があります。 |
max_concurrent_runs
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同時に実行できる実行の最大数。 None の場合、すべての実行が並列で起動されます。 規定値: None
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max_duration_minutes
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HyperDrive の実行の最長期間。 この時間を超過すると、実行は取り消されます。 子実行の最長期間は、ScriptRunConfig の "max_run_duration_seconds" 引数を使用して設定できます。 規定値: 10080
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policy
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使用する早期終了ポリシー。 None (既定値) の場合、早期終了ポリシーは使用されません。 delay_evaluation が 5 の MedianTerminationPolicy は、最初に使用するのに適した終了ポリシーです。 これらは保守的な設定であり、(評価データに基づいて) 主要メトリックに関する損失なしで 25% から 35% の節約を実現できます。 規定値: None
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estimator
必須
|
サンプリングされたハイパー パラメーターを使用して呼び出される推定器。 |
run_config
必須
|
スクリプト/ノートブック実行の構成を設定するオブジェクト。
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resume_from
必須
|
ハイパードライブの実行、または新しい実行をウォーム スタートするためのデータ ポイントとして継承されるハイパードライブ実行の一覧。 |
resume_child_runs
必須
|
ハイパードライブの子実行、または新しいハイパードライブ実行の新しい子実行として再開されるハイパードライブの子実行の一覧。 |
pipeline
必須
|
パイプライン実行の構成を設定するパイプライン オブジェクト。
パイプライン オブジェクトは、パイプラインの実行を送信するためにサンプルのハイパーパラメーターを使用して呼び出されます。
|
hyperparameter_sampling
必須
|
ハイパーパラメーター空間サンプリング定義。 |
primary_metric_name
必須
|
実験の実行によって報告された主要メトリックの名前。 |
primary_metric_goal
必須
|
PrimaryMetricGoal.MINIMIZE または PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE のいずれかです。 このパラメーターは、実行の評価時にプライマリ メトリックを最小化するか最大化するかを決定します。 |
max_total_runs
必須
|
作成する実行の最大総数。 これは上限です。サンプル空間がこの値より小さい場合は、実行回数が少なくなる可能性があります。 |
max_concurrent_runs
必須
|
同時に実行できる実行の最大数。 None の場合、すべての実行が並列で起動されます。 |
max_duration_minutes
必須
|
HyperDrive の実行の最大継続時間。 この時間を超えると、実行中の実行は取り消されます。 |
policy
必須
|
使用する早期終了ポリシー。 None (既定値) の場合、早期終了ポリシーは使用されません。
<xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> で |
estimator
必須
|
サンプリングされたハイパー パラメーターを使用して呼び出される推定器。
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run_config
必須
|
スクリプト/ノートブック実行の構成を設定するオブジェクト。
|
resume_from
必須
|
ハイパードライブの実行、または新しい実行をウォーム スタートするためのデータ ポイントとして継承されるハイパードライブ実行の一覧。 |
resume_child_runs
必須
|
ハイパードライブの子実行、または新しいハイパードライブ実行の新しい子実行として再開されるハイパードライブの子実行の一覧。 |
pipeline
必須
|
パイプライン実行の構成を設定するパイプライン オブジェクト。
パイプライン オブジェクトは、パイプラインの実行を送信するためにサンプルのハイパーパラメーターを使用して呼び出されます。
|
custom_run_id
必須
|
ユーザーが提供するカスタム実行 ID |