Text Analysis Authoring - List Projects
既存のプロジェクトをListsします。
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects?api-version=2023-04-01
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects?top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}&api-version=2023-04-01
URI パラメーター
名前 | / | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
サポートされている Cognitive Services エンドポイント (例: https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
api-version
|
query | True |
string |
クライアント API バージョン。 |
maxpagesize
|
query |
integer int32 |
1 つの応答に含めるリソースの最大数。 |
|
skip
|
query |
integer int32 |
返される最初のリソースのコレクションへのオフセット。 |
|
top
|
query |
integer int32 |
コレクションから返されるリソースの最大数。 |
応答
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
200 OK |
プロジェクトのメタデータ。 |
|
Other Status Codes |
エラー応答。 |
セキュリティ
AADToken
これらは Azure Active Directory OAuth2 フローです。 Azure ロールベースのアクセス制御と組み合わせて使用すると、Azure Maps REST API へのアクセスを制御できます。 Azure ロールベースのアクセス制御は、1 つ以上のAzure Mapsリソース アカウントまたはサブリソースへのアクセスを指定するために使用されます。 REST API に対する 1 つ以上のアクセス許可で構成される組み込みロールまたはカスタム ロールを使用して、任意のユーザー、グループ、またはサービス プリンシパルにアクセス権 Azure Mapsを付与できます。
シナリオを実装するには、 認証の概念を表示することをお勧めします。 要約すると、このセキュリティ定義は、特定の API とスコープに対するアクセス制御が可能なオブジェクトを使用してアプリケーションをモデル化するためのソリューションを提供します。
メモ
- このセキュリティ定義では、 ヘッダーを使用して、
x-ms-client-id
アプリケーションがアクセスを要求しているリソースAzure Maps示す必要があります。 これは、 Maps 管理 API から取得できます。
Authorization URL
は、Azure パブリック クラウド インスタンスに固有です。 ソブリン クラウドには、一意の承認 URL と Azure Active Directory 構成があります。
* Azure ロールベースのアクセス制御は、Azure portal、PowerShell、CLI、Azure SDK、または REST API を介して Azure 管理プレーンから構成されます。
* Azure Maps Web SDK を使用すると、複数のユース ケースに対してアプリケーションを構成ベースで設定できます。
- 現在、Azure Active Directory v1.0 または v2.0 は職場、学校、ゲストをサポートしていますが、個人用アカウントはサポートしていません。
Type:
oauth2
Flow:
implicit
Authorization URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Scopes
名前 | 説明 |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default | https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ocp-Apim-Subscription-Key
言語サービス リソースのサブスクリプション キー。
Type:
apiKey
In:
header
例
Successful List Projects
Sample Request
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects?api-version=2023-04-01
Sample Response
{
"value": [
{
"createdDateTime": "2022-04-18T13:53:03Z",
"lastModifiedDateTime": "2022-04-18T13:53:03Z",
"lastTrainedDateTime": "2022-04-18T14:14:28Z",
"lastDeployedDateTime": "2022-04-18T14:49:01Z",
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"storageInputContainerName": "loanagreements",
"projectName": "LoanAgreements",
"multilingual": false,
"description": "This is a sample dataset provided by the Azure Language service team to help users get started with [Custom named entity recognition](https://aka.ms/ct-docs). The provided sample dataset contains 20 loan agreements drawn up between two entities.",
"language": "en"
},
{
"createdDateTime": "2022-04-18T14:03:12Z",
"lastModifiedDateTime": "2022-04-18T14:03:12Z",
"projectKind": "CustomMultiLabelClassification",
"storageInputContainerName": "loanagreements",
"projectName": "MoviesSummary",
"multilingual": false,
"description": "This is a sample dataset adapted from the CMU Movie Summary public dataset. This was prepared by Microsoft Azure Language Services product team to prepare this dataset to be used as a sample for getting started with Custom text classification. This sample dataset consists of 210 files each of them is a movie summary. Each movie can be classified into one or more of the following classes: \"Mystery\", \"Drama\", \"Thriller\", \"Comedy\", \"Action\".",
"language": "en"
}
],
"nextLink": null
}
定義
名前 | 説明 |
---|---|
Error |
error オブジェクト。 |
Error |
人間が判読できるエラー コード。 |
Error |
エラー応答。 |
Inner |
人間が判読できるエラー コード。 |
Inner |
エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses。 |
Project |
プロジェクトの種類。 |
Text |
プロジェクトのメタデータを表します。 |
Text |
プロジェクトの動作を定義するために使用される設定を表します。 |
Text |
取得したプロジェクトのメタデータの一覧を表します。 |
Error
error オブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
code |
サーバー定義のエラー コードのセットの 1 つ。 |
|
details |
Error[] |
この報告されたエラーの原因となった特定のエラーに関する詳細の配列。 |
innererror |
エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含む オブジェクト。 |
|
message |
string |
エラーの人間が判読できる表現。 |
target |
string |
エラーのターゲット。 |
ErrorCode
人間が判読できるエラー コード。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
エラー応答。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
error |
error オブジェクト。 |
InnerErrorCode
人間が判読できるエラー コード。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
code |
サーバー定義のエラー コードのセットの 1 つ。 |
|
details |
object |
エラーの詳細。 |
innererror |
エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含む オブジェクト。 |
|
message |
string |
エラー メッセージ。 |
target |
string |
エラー ターゲット。 |
ProjectKind
プロジェクトの種類。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
独自のデータを使用してドメイン カテゴリを識別する抽出モデルを構築する場合。 |
CustomMultiLabelClassification |
string |
独自のデータを使用してテキストを分類する分類モデルを構築する場合。 各ファイルには、1 つまたは複数のラベルを含めることができます。 たとえば、ファイル 1 は A、B、C に分類され、ファイル 2 は B と C に分類されます。 |
CustomSingleLabelClassification |
string |
独自のデータを使用してテキストを分類する分類モデルを構築する場合。 各ファイルのラベルは 1 つだけです。 たとえば、ファイル 1 は A として分類され、ファイル 2 は B として分類されます。 |
TextAnalysisAuthoringProjectMetadata
プロジェクトのメタデータを表します。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
createdDateTime |
string |
プロジェクトの作成日時を表します。 |
description |
string |
プロジェクトの説明。 |
language |
string |
プロジェクト言語。 これは、言語の BCP-47 表現です。 たとえば、英語の場合は "en"、英語 (英国) の場合は "en-gb"、スペイン語の場合は "es" を使用します。 |
lastDeployedDateTime |
string |
プロジェクトの最後のデプロイ日時を表します。 |
lastModifiedDateTime |
string |
プロジェクトの最終変更日時を表します。 |
lastTrainedDateTime |
string |
プロジェクトの最後のトレーニング日時を表します。 |
multilingual |
boolean |
プロジェクトを複数の言語に使用するかどうか。 |
projectKind |
プロジェクトの種類。 |
|
projectName |
string |
新しいプロジェクト名。 |
settings |
プロジェクトの設定。 |
|
storageInputContainerName |
string |
ストレージ コンテナー名。 |
TextAnalysisAuthoringProjectSettings
プロジェクトの動作を定義するために使用される設定を表します。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
confidenceThreshold |
number |
予測が自動的に "なし" に変更される、信頼度が最も高いクラスのしきい値。 しきい値の値は、0 から 1 までの範囲である必要があります。 |
TextAnalysisAuthoringProjectsMetadata
取得したプロジェクトのメタデータの一覧を表します。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
nextLink |
string |
次のページ リンク。 |
value |
プロジェクトの一覧。 |