Text Analysis Runtime - Analyze Text

リファレンス

サービス:: Azure AI Services

API バージョン:: 2024-11-01

ドキュメントのコレクションに対してテキスト分析を要求します。

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

省略可能なパラメーターを含む:

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01&showStats={showStats}

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
Endpoint	path	True	string	サポートされている Cognitive Services エンドポイント (例: https://.api.cognitiveservices.azure.com).
api-version	query	True	string minLength: 1	この操作に使用する API バージョン。
showStats	query		boolean	(省略可能) true に設定すると、応答には要求レベルとドキュメントレベルの統計情報が含まれます。

要求本文

要求本文は、次のいずれかの可能性があります。

名前	説明
AnalyzeTextEntityLinkingInput	分析テキストエンティティリンク入力を含みます。
AnalyzeTextEntityRecognitionInput	エンティティ認識は、テキスト入力タスク要求を分析します。
AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput	分析テキスト KeyPhraseExtraction タスク入力を格納します。
AnalyzeTextLanguageDetectionInput	言語検出ドキュメント分析タスクの入力を含みます。
AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput	分析テキスト PIIEntityRecognition タスク入力が含まれます。
AnalyzeTextSentimentAnalysisInput	SentimentAnalysis タスク入力の分析テキストが含まれています。

AnalyzeTextEntityLinkingInput

分析テキストエンティティリンク入力を含みます。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: EntityLinking	実行するタスクの種類。
analysisInput		MultiLanguageAnalysisInput	サービスによって処理される分析入力が含まれます。
parameters		EntityLinkingTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

エンティティ認識は、テキスト入力タスク要求を分析します。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: EntityRecognition	実行するタスクの種類。
analysisInput		MultiLanguageAnalysisInput	分析する入力。
parameters		EntitiesTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

分析テキスト KeyPhraseExtraction タスク入力を格納します。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: KeyPhraseExtraction	実行するタスクの種類。
analysisInput		MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
parameters		KeyPhraseTaskParameters	キーフレーズ抽出タスクのパラメーター。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

言語検出ドキュメント分析タスクの入力を含みます。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: LanguageDetection	実行するタスクの種類。
analysisInput		LanguageDetectionAnalysisInput	分析するドキュメント。
parameters		LanguageDetectionTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

分析テキスト PIIEntityRecognition タスク入力が含まれます。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: PiiEntityRecognition	実行するタスクの種類。
analysisInput		MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
parameters		PiiTaskParameters	Pii タスクパラメーター。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

SentimentAnalysis タスク入力の分析テキストが含まれています。

名前	必須	型	説明
kind	True	string: SentimentAnalysis	実行するタスクの種類。
analysisInput		MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
parameters		SentimentAnalysisTaskParameters	感情分析タスクのパラメーター。

応答

名前	型	説明
200 OK	AnalyzeTextTaskResult: EntitiesTaskResult EntityLinkingTaskResult KeyPhraseTaskResult LanguageDetectionTaskResult PiiTaskResult SentimentTaskResult	要求は成功しました。
Other Status Codes	ErrorResponse	予期しないエラー応答。ヘッダー x-ms-error-code: string

名前

型

説明

200 OK

AnalyzeTextTaskResult:

EntitiesTaskResult
EntityLinkingTaskResult
KeyPhraseTaskResult
LanguageDetectionTaskResult
PiiTaskResult
SentimentTaskResult

要求は成功しました。

Other Status Codes

ErrorResponse

予期しないエラー応答。

ヘッダー

x-ms-error-code: string

セキュリティ

Ocp-Apim-Subscription-Key

型: apiKey
/: header

OAuth2Auth

型: oauth2
フロー: accessCode
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token URL (トークン URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token

スコープ

名前	説明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

例

SuccessfulEntityLinkingRequest

SuccessfulEntityRecognitionExclusionRequest

SuccessfulEntityRecognitionInclusionRequest

SuccessfulEntityRecognitionInferenceOptionsRequest

SuccessfulEntityRecognitionOverlapPolicy

SuccessfulEntityRecognitionRequest

SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest

SuccessfulLanguageDetectionRequest

SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest

SuccessfulSentimentAnalysisRequest

SuccessfulEntityLinkingRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityLinking",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Pike place market is my favorite Seattle attraction."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityLinkingResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Bill Gates",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.52,
                "length": 10,
                "offset": 25,
                "text": "Bill Gates"
              }
            ],
            "name": "Bill Gates",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Paul Allen",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.54,
                "length": 10,
                "offset": 40,
                "text": "Paul Allen"
              }
            ],
            "name": "Paul Allen",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Microsoft",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.49,
                "length": 9,
                "offset": 0,
                "text": "Microsoft"
              }
            ],
            "name": "Microsoft",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft"
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Pike Place Market",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.86,
                "length": 17,
                "offset": 0,
                "text": "Pike place market"
              }
            ],
            "name": "Pike Place Market",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Pike_Place_Market"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Seattle",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.27,
                "length": 7,
                "offset": 33,
                "text": "Seattle"
              }
            ],
            "name": "Seattle",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle"
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2020-02-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionExclusionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "exclusionList": [
      "Numeric"
    ],
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "allowOverlap"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Airport",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionInclusionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "inclusionList": [
      "Location"
    ]
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionInferenceOptionsRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "inferenceOptions": {
      "excludeNormalizedValues": true
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "5 years old",
            "category": "Numeric",
            "type": "Age",
            "offset": 11,
            "length": 11,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Age",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ]
          },
          {
            "text": "$90.00",
            "category": "Numeric",
            "type": "Currency",
            "offset": 29,
            "length": 14,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Currency",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2023-09-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionOverlapPolicy

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "matchLongest"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "4",
        "language": "en",
        "text": "25th April Meeting was an intresting one. At least we gont to experience the WorldCup"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "Event",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.59,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.59
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Worldcup",
            "category": "Event",
            "type": "SportsEvent",
            "offset": 0,
            "length": 8,
            "confidenceScore": 0.51,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "SportsEvent",
                "confidenceScore": 0.51
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "4",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "allowOverlap"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      },
      {
        "id": "4",
        "language": "en",
        "text": "25th April Meeting was an intresting one. At least we gont to experience the WorldCup"
      },
      {
        "id": "5",
        "language": "en",
        "text": "My IP is 127.12.1.1 and my phone   number is 5555555555"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "5 years old",
            "category": "Numeric",
            "type": "Age",
            "offset": 11,
            "length": 11,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Age",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "AgeMetadata",
              "unit": "Year",
              "value": 5
            }
          },
          {
            "text": "$90.00",
            "category": "Numeric",
            "type": "Currency",
            "offset": 29,
            "length": 14,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Currency",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "CurrencyMetadata",
              "unit": "Dollar",
              "iso4217": "USD",
              "value": 90
            }
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "10 meters per second",
            "category": "Numeric",
            "type": "Speed",
            "offset": 55,
            "length": 20,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Dimension",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "Speed",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "SpeedMetadata",
              "unit": "MetersPerSecond",
              "value": 10
            }
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "25th April",
            "category": "Temporal",
            "type": "Date",
            "offset": 0,
            "length": 10,
            "confidenceScore": 0.58,
            "tags": [
              {
                "name": "Temporal",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Date",
                "confidenceScore": 0.58
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "DateMetadata",
              "dateValues": [
                {
                  "timex": "XXXX-04-25",
                  "value": "2022-04-25"
                },
                {
                  "timex": "XXXX-04-25",
                  "value": "2023-04-25"
                }
              ]
            }
          },
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "Event",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.55,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              }
            ]
          },
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "CulturalEvent",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.55,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "CulturalEvent",
                "confidenceScore": 0.55
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Worldcup",
            "category": "Event",
            "type": "SportsEvent",
            "offset": 0,
            "length": 8,
            "confidenceScore": 0.51,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "SportsEvent",
                "confidenceScore": 0.51
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "4",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "127.12.1.1",
            "category": "IP",
            "type": "IP",
            "offset": 9,
            "length": 10,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "IP",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "5555555555",
            "category": "PhoneNumber",
            "type": "PhoneNumber",
            "offset": 45,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "PhoneNumber",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "5",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "KeyPhraseExtraction",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Text Analytics is one of the Azure Cognitive Services."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "My cat might need to see a veterinarian."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "KeyPhraseExtractionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "keyPhrases": [
          "Bill Gates",
          "Paul Allen",
          "Microsoft"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "keyPhrases": [
          "Azure Cognitive Services",
          "Text Analytics"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "keyPhrases": [
          "cat",
          "veterinarian"
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulLanguageDetectionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "LanguageDetection",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "text": "Hello world"
      },
      {
        "id": "2",
        "text": "Bonjour tout le monde"
      },
      {
        "id": "3",
        "text": "Hola mundo"
      },
      {
        "id": "4",
        "text": "Tumhara naam kya hai?"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "LanguageDetectionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "en",
          "name": "English",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "fr",
          "name": "French",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "es",
          "name": "Spanish",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "3",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "hi",
          "name": "Hindi",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "4",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2023-12-01"
  }
}

SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "PiiEntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "My SSN is 859-98-0987"
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Your ABA number - 111000025 - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "Is 998.214.865-68 your Brazilian CPF number?"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "PiiEntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "redactedText": "My SSN is ***********",
        "entities": [
          {
            "category": "USSocialSecurityNumber",
            "confidenceScore": 0.65,
            "length": 11,
            "offset": 28,
            "text": "859-98-0987"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "redactedText": "Your ABA number - ********* - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check.",
        "entities": [
          {
            "category": "ABARoutingNumber",
            "confidenceScore": 0.75,
            "length": 9,
            "offset": 18,
            "text": "111000025"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "redactedText": "Is ************** your Brazilian CPF number?",
        "entities": [
          {
            "category": "BRCPFNumber",
            "confidenceScore": 0.85,
            "length": 14,
            "offset": 3,
            "text": "998.214.865-68"
          }
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-01-15"
  }
}

SuccessfulSentimentAnalysisRequest

要求のサンプル

HTTP

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "SentimentAnalysis",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Great atmosphere. Close to plenty of restaurants, hotels, and transit! Staff are friendly and helpful."
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "kind": "SentimentAnalysisResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "confidenceScores": {
          "negative": 0,
          "neutral": 0,
          "positive": 1
        },
        "id": "1",
        "sentences": [
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "length": 10,
                "offset": 6,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/0/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "atmosphere"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0,
              "neutral": 0,
              "positive": 1
            },
            "length": 17,
            "offset": 0,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "isNegated": false,
                "length": 5,
                "offset": 0,
                "sentiment": "positive",
                "text": "great"
              }
            ],
            "sentiment": "positive",
            "text": "Great atmosphere."
          },
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 11,
                "offset": 37,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "restaurants"
              },
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 6,
                "offset": 50,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "hotels"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0.01,
              "neutral": 0.86,
              "positive": 0.13
            },
            "length": 52,
            "offset": 18,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "isNegated": false,
                "length": 15,
                "offset": 18,
                "sentiment": "positive",
                "text": "Close to plenty"
              }
            ],
            "sentiment": "neutral",
            "text": "Close to plenty of restaurants, hotels, and transit!"
          }
        ],
        "sentiment": "positive",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-10-01"
  }
}

定義

名前	説明
AgeMetadata	Age エンティティメタデータモデルを表します。
AgeUnit	測定の年齢単位
AllowOverlapEntityPolicyType	許可の重複ポリシーを表します。エンティティの後処理ロジックは適用されません。モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタムロジックを適用できます。
AnalyzeTextEntityLinkingInput	分析テキストエンティティリンク入力を含みます。
AnalyzeTextEntityRecognitionInput	エンティティ認識は、テキスト入力タスク要求を分析します。
AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput	分析テキスト KeyPhraseExtraction タスク入力を格納します。
AnalyzeTextLanguageDetectionInput	言語検出ドキュメント分析タスクの入力を含みます。
AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput	分析テキスト PIIEntityRecognition タスク入力が含まれます。
AnalyzeTextSentimentAnalysisInput	SentimentAnalysis タスク入力の分析テキストが含まれています。
AnalyzeTextTaskKind	サポートされている分析テキストタスクの種類。
AnalyzeTextTaskResultsKind	テキスト分析タスクによって返される応答オブジェクトの種類。
AreaMetadata	Area エンティティメタデータモデルを表します。
AreaUnit	測定の面積単位。
CurrencyMetadata	Currency) エンティティメタデータモデルを表します。
DateMetadata	日付エンティティインスタンスのメタデータ。
DateTimeMetadata	datetime エンティティインスタンスのメタデータ。
DateValue	日付値を表します。
DetectedLanguage	テキストに対して検出された言語の詳細を格納します。
DocumentError	ジョブの実行中に発生したエラーの詳細が含まれます。
DocumentSentimentValue	ドキュメントの予測センチメント (負、中立、正、または混合)。
DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
DocumentWarning	処理されたドキュメントに対して発生した警告を含む warnings オブジェクトを格納します。
EntitiesDocumentResultWithMetadata	エンティティドキュメントの結果とメタデータ。
EntitiesResult	エンティティ認識タスクの結果を格納します。
EntitiesTaskParameters	エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。
EntitiesTaskResult	エンティティタスクを含む
Entity	検出されたエンティティカテゴリや検出されたエンティティテキストなどを含む、検出されたエンティティオブジェクトを定義します。
EntityCategory	エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティカテゴリが含まれます。
EntityInferenceOptions	名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。
EntityLinkingResult	エンティティリンクの結果。
EntityLinkingTaskParameters	エンティティリンクタスクでサポートされているパラメーター。
EntityLinkingTaskResult	分析テキストエンティティリンクタスクの結果が含まれます。
EntityTag	関連付けられている信頼度スコアのタグ abd の名前を含むエンティティタグオブジェクト。エンティティタグは、エンティティ間のいくつかの類似点/アフィニティを表すために使用されます。
EntityWithMetadata	タグとメタデータを持つエンティティオブジェクト。
Error	要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。
ErrorCode	人間が判読できるエラーコード。
ErrorResponse	エラー応答。
InformationMetadata	情報 (データ) エンティティメタデータモデルを表します。
InformationUnit	情報 (データ) 測定単位。
InnerErrorCode	人間が判読できるエラーコード。
InnerErrorModel	エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
KeyPhraseResult	KeyPhraseResult を格納します。
KeyPhrasesDocumentResult	ドキュメントのキーフレーズ抽出結果を格納します。
KeyPhraseTaskParameters	キーフレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。
KeyPhraseTaskResult	分析テキスト KeyPhraseExtraction タスクの結果を格納します。
LanguageDetectionAnalysisInput	言語検出ドキュメント分析入力が含まれます。
LanguageDetectionDocumentResult	ドキュメントの言語検出を含みます。
LanguageDetectionResult	要求の言語検出結果が含まれます。
LanguageDetectionTaskParameters	言語検出タスクでサポートされているパラメーター。
LanguageDetectionTaskResult	要求の言語検出タスクの結果が含まれます。
LanguageInput	言語検出入力が含まれます。
LengthMetadata	Length エンティティメタデータモデルを表します。
LengthUnit	測定の長さの単位。
LinkedEntitiesDocumentResult	ドキュメントの結果をリンクするエンティティ。
LinkedEntity	関連付けられたソース/リンクを持つ検出されたエンティティを含む LinkedEntity オブジェクト。
Match	オフセットと長さを持つ検出されたエンティティテキストを含む Match オブジェクト。
MatchLongestEntityPolicyType	最長一致の重複ポリシーを表します。可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。エンティティスコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。
MetadataKind	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
MultiLanguageAnalysisInput	サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。
MultiLanguageInput	サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。
NumberKind	抽出された数値エンティティの型。
NumberMetadata	数値エンティティインスタンスのメタデータ。
NumericRangeMetadata	は、数値の間隔のメタデータを表します。
OrdinalMetadata	数値エンティティインスタンスのメタデータ。
PiiCategory	(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します
PiiDomain	PII タスクのドメイン
PiiEntitiesDocumentResult	PII の結果を格納します。
PiiResult	PiiResult を格納します。
PiiTaskParameters	PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。
PiiTaskResult	分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。
RangeInclusivity	このプロパティの範囲の包括性。
RangeKind	数値範囲エンティティの種類。
RelativeTo	序数が示す参照ポイント。
RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。
ScriptCode	入力ドキュメントのスクリプトを識別します。 ISO 15924 標準スクリプトコードにマップされます。
ScriptKind	入力ドキュメントのスクリプトを識別します。 ISO 15924 標準正式名にマップされます。
SentenceAssessment	文の評価と、それに関連する評価またはターゲットオブジェクトを表します。
SentenceSentiment	ドキュメントの文のセンチメント。
SentenceSentimentValue	文の予測センチメント。
SentenceTarget	文のターゲットと、それに関連する評価またはターゲットオブジェクトを表します。
SentimentAnalysisTaskParameters	感情分析タスクでサポートされているパラメーター。
SentimentConfidenceScores	すべてのセンチメントクラス (正、中立、負) の 0 から 1 の信頼度スコアを表します。
SentimentDocumentResult	各ドキュメントの事前構築済みのセンチメント分析結果を表すオブジェクト。
SentimentResponse	入力ドキュメントの感情分析結果。
SentimentTaskResult	SentimentAnalysis LRO タスクの分析テキストが含まれています。
SpeedMetadata	Speed エンティティメタデータモデルを表します。
SpeedUnit	速度測定単位
StringIndexType	文字列インデックスの種類
TargetConfidenceScoreLabel	すべてのセンチメントクラス (正と負) の信頼度スコアを表します。
TargetRelation	評価とターゲットの間の関係を表します。
TargetRelationType	ターゲットに関連する型。
TemperatureMetadata	Information エンティティメタデータモデルを表します。
TemperatureUnit	温度測定単位。
TemporalModifier	日付/時刻インスタンスの省略可能な修飾子。
TemporalSetMetadata	テンポラルセットエンティティインスタンスのメタデータ。
TemporalSpanMetadata	は、日付または期間のメタデータを表します。
TemporalSpanValues	テンポラルスパンオブジェクト。
TimeMetadata	時間エンティティインスタンスのメタデータ。
TokenSentimentValue	文の予測センチメント。
VolumeMetadata	ボリュームエンティティメタデータモデルを表します。
VolumeUnit	測定単位のボリューム
WarningCodeValue	警告コードの一覧を定義します。
WeightMetadata	Weight) エンティティメタデータモデルを表します。
WeightUnit	測定単位の重み。

AgeMetadata

Object

Age エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: AgeMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	AgeUnit	年齢の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

AgeUnit

列挙

測定の年齢単位

値	説明
Day	1 日の期間
Month	1 か月の期間
Unspecified	指定されていない期間
Week	1 週間の期間
Year	1 年の期間

AllowOverlapEntityPolicyType

Object

許可の重複ポリシーを表します。エンティティの後処理ロジックは適用されません。モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタムロジックを適用できます。

名前	型	規定値	説明
policyKind	string: allowOverlap	matchLongest	エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。

AnalyzeTextEntityLinkingInput

Object

分析テキストエンティティリンク入力を含みます。

名前	型	説明
analysisInput	MultiLanguageAnalysisInput	サービスによって処理される分析入力が含まれます。
kind	string: EntityLinking	実行するタスクの種類。
parameters	EntityLinkingTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

Object

エンティティ認識は、テキスト入力タスク要求を分析します。

名前	型	説明
analysisInput	MultiLanguageAnalysisInput	分析する入力。
kind	string: EntityRecognition	実行するタスクの種類。
parameters	EntitiesTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

Object

分析テキスト KeyPhraseExtraction タスク入力を格納します。

名前	型	説明
analysisInput	MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
kind	string: KeyPhraseExtraction	実行するタスクの種類。
parameters	KeyPhraseTaskParameters	キーフレーズ抽出タスクのパラメーター。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

Object

言語検出ドキュメント分析タスクの入力を含みます。

名前	型	説明
analysisInput	LanguageDetectionAnalysisInput	分析するドキュメント。
kind	string: LanguageDetection	実行するタスクの種類。
parameters	LanguageDetectionTaskParameters	タスクパラメーター。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

Object

分析テキスト PIIEntityRecognition タスク入力が含まれます。

名前	型	説明
analysisInput	MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
kind	string: PiiEntityRecognition	実行するタスクの種類。
parameters	PiiTaskParameters	Pii タスクパラメーター。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

Object

SentimentAnalysis タスク入力の分析テキストが含まれています。

名前	型	説明
analysisInput	MultiLanguageAnalysisInput	入力ドキュメントを格納します。
kind	string: SentimentAnalysis	実行するタスクの種類。
parameters	SentimentAnalysisTaskParameters	感情分析タスクのパラメーター。

AnalyzeTextTaskKind

列挙

サポートされている分析テキストタスクの種類。

値	説明
EntityLinking	エンティティリンクタスク
EntityRecognition	エンティティ認識タスク
KeyPhraseExtraction	キーフレーズ抽出タスク
LanguageDetection	言語検出タスク
PiiEntityRecognition	PII エンティティ認識タスク
SentimentAnalysis	感情分析タスク

AnalyzeTextTaskResultsKind

列挙

テキスト分析タスクによって返される応答オブジェクトの種類。

値	説明
EntityLinkingResults	エンティティリンクの結果
EntityRecognitionResults	エンティティ認識の結果
KeyPhraseExtractionResults	キーフレーズ抽出の結果
LanguageDetectionResults	言語検出の結果
PiiEntityRecognitionResults	PII エンティティ認識の結果
SentimentAnalysisResults	感情分析の結果

AreaMetadata

Object

Area エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: AreaMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	AreaUnit	面積の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

AreaUnit

列挙

測定の面積単位。

値	説明
Acre	面積単位 (エーカー単位)
SquareCentimeter	面積単位 (平方センチメートル)
SquareDecameter	四角いディケーターの面積単位
SquareDecimeter	平方デシメートルの面積単位
SquareFoot	平方フィート単位の面積単位
SquareHectometer	面積単位 (四角形のヘクトメーター)
SquareInch	面積単位 (平方インチ)
SquareKilometer	面積単位 (平方キロメートル)
SquareMeter	面積単位 (平方メートル)
SquareMile	面積単位 (平方マイル単位)
SquareMillimeter	面積単位 (平方ミリメートル)
SquareYard	面積単位 (平方ヤード)
Unspecified	未指定領域単位

CurrencyMetadata

Object

Currency) エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
iso4217	string	国名のコードを一覧表示する別の ISO 標準 ISO 3166 に基づくアルファベットコード。 ISO 4217 の 3 文字のコードの最初の 2 文字は国名のコードと同じであり、可能であれば、3 番目の文字は通貨名の最初の文字に対応します。
metadataKind	string: CurrencyMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	string	通貨単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

DateMetadata

Object

日付エンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
dateValues	DateValue[]	日付値の一覧。
metadataKind	string: DateMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。

DateTimeMetadata

Object

datetime エンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
dateValues	DateValue[]	日付値の一覧。
metadataKind	string: DateTimeMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。

DateValue

Object

日付値を表します。

名前	型	説明
modifier	TemporalModifier	before、after などの参照ポイントを示す datetime の修飾子。
timex	string	(https://github.com/Microsoft/Recognizers-Text/blob/master/Patterns/English/English-DateTime.yaml) で説明されている拡張 ISO 8601 日付/時刻表現
value	string	抽出されたテキストが示す実際の時刻。

DetectedLanguage

Object

テキストに対して検出された言語の詳細を格納します。

名前	型	説明
confidenceScore	number (double)	0 ~ 1 の信頼度スコア。 1 に近いスコアは、識別された言語が true であることを 100% 確実に示します。
iso6391Name	string	ISO 639-1 標準 (en、fr など) に従って検出された言語の 2 文字の表現。
name	string	検出された言語の長い名前 (英語、フランス語など)。
scriptIso15924Code	ScriptCode	ISO 15924 標準に従って、入力ドキュメントのスクリプトコードを識別します。
scriptName	ScriptKind	ISO 15924 標準に従って、入力ドキュメントのスクリプト名を識別します。

DocumentError

Object

ジョブの実行中に発生したエラーの詳細が含まれます。

名前	型	説明
error	Error	エラーが発生しました。
id	string	入力ドキュメントの ID。

DocumentSentimentValue

列挙

ドキュメントの予測センチメント (負、中立、正、または混合)。

値	説明
mixed	Mixed ステートメント
negative	負のステートメント
neutral	Neutral ステートメント
positive	正のステートメント

DocumentStatistics

Object

要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。

名前	型	説明
charactersCount	integer (int32)	ドキュメントで認識されるテキスト要素の数。
transactionsCount	integer (int32)	ドキュメントのトランザクションの数。

DocumentWarning

Object

処理されたドキュメントに対して発生した警告を含む warnings オブジェクトを格納します。

名前	型	説明
code	WarningCodeValue	警告コード。
message	string	警告メッセージ。
targetRef	string	ターゲットオブジェクトを示す JSON ポインター参照。

EntitiesDocumentResultWithMetadata

Object

エンティティドキュメントの結果とメタデータ。

名前	型	説明
entities	EntityWithMetadata[]	ドキュメント内で認識されるエンティティ。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

EntitiesResult

Object

エンティティ認識タスクの結果を格納します。

名前	型	説明
documents	EntitiesDocumentResultWithMetadata[]	ドキュメント別の応答
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

EntitiesTaskParameters

Object

エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
exclusionList	EntityCategory[]		(省略可能) excludeList に含まれるエンティティを除外する要求パラメーター。ユーザーが excludeList を指定すると、そのリスト内のエンティティで返される予測を取得できません。 exclusionList の前に inclusionList を適用します
inclusionList	EntityCategory[]		(省略可能) このリストに含まれる要求されたエンティティ型に出力を制限する要求パラメーター。 exclusionList の前に inclusionList を適用します
inferenceOptions	EntityInferenceOptions		(省略可能) 推論を実行するための設定をユーザーが指定できるようにする要求パラメーター。
loggingOptOut	boolean	False	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン
overlapPolicy	BaseEntityOverlapPolicy: AllowOverlapEntityPolicyType MatchLongestEntityPolicyType		(省略可能) ner 出力に適用するオーバーラップポリシーの種類を記述します。
stringIndexType	StringIndexType	TextElements_v8	(省略可能) 文字列オフセットの解釈に使用される文字列インデックス型を指定するパラメーター。既定値は TextElements (Graphemes) です。

EntitiesTaskResult

Object

エンティティタスクを含む

名前	型	説明
kind	string: EntityRecognitionResults	タスクの結果の種類。
results	EntitiesResult	エンティティ認識の結果。

Entity

Object

検出されたエンティティカテゴリや検出されたエンティティテキストなどを含む、検出されたエンティティオブジェクトを定義します。

名前	型	説明
category	string	エンティティ型。
confidenceScore	number (double)	抽出されたエンティティの 0 から 1 までの信頼度スコア。
length	integer (int32)	エンティティテキストの長さ。異なる 'stringIndexType' 値を使用すると、返される長さに影響する可能性があります。
offset	integer (int32)	エンティティテキストの開始位置。異なる 'stringIndexType' 値を使用すると、返されるオフセットに影響する可能性があります。
subcategory	string	(省略可能)エンティティのサブタイプ。
text	string	要求に表示されるエンティティテキスト。

EntityCategory

列挙

エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティカテゴリが含まれます。

値	説明
Address	場所の特定の通りレベルのメンション: 住宅/建物番号、通り、通り、高速道路、名前で参照される交差点。
Age	年齢に関連する値。
Airport	空港。
Area	オブジェクトの領域。
City	市区町村関連の値。
ComputingProduct	コンピューティング製品。
Continent	大陸関連の値。
CountryRegion	国または地域に関連する値。
CulturalEvent	文化的なイベント関連の値。
Currency	通貨関連の値。
Date	カレンダーの日付。
DateRange	日付の範囲。
DateTime	カレンダーの日付と時刻。
DateTimeRange	日付と時刻の範囲。
Dimension	測定の寸法
Duration	期間。
Email	電子メールアドレス。
Event	ソーシャル、スポーツ、ビジネス、政治、教育、自然、歴史的、犯罪者、暴力、法的、軍事的なイベント。時間が限られています。
GPE	都市、国/地域、州。
Geological	河川、海洋、砂漠などの地理的および自然の特徴。
Height	オブジェクトの高さ。
IP	ネットワーク IP アドレス。
Information	デジタル情報の測定単位。
Length	オブジェクトの長さ。
Location	物理的な空間内の特定のポイントまたは場所。
NaturalEvent	自然イベント関連の値。
Number	単位のない数値
NumberRange	数値の範囲
Numeric	数字と数字の単語を含む数値。
Ordinal	序数。
Organization	確立された組織構造によって定義された企業、機関、およびその他のグループ。これらのラベルには、企業、政治団体/運動、音楽バンド、スポーツクラブ、政府機関、公共組織などが含まれます。国籍や宗教は組織ではありません。
OrganizationMedical	医療企業とグループ。
OrganizationSports	スポーツ関連組織。
OrganizationStockExchange	証券取引所グループ。
Percentage	パーセンテージ関連の値。
Person	最初、姓、ミドルネーム、架空の文字の名前、エイリアス。タイトル ("Mr." など) または 'President' は、名前付きエンティティの一部とは見なされません。
PersonType	グループメンバーシップによって分類される人間の役割。
PhoneNumber	電話番号 (米国と EU の電話番号のみ)。
Product	商用、消耗品、エレクトロニクス、車両、食品グループの単一またはグループ。
SetTemporal	時間関連の値のセット。
Skill	機能、スキル、または専門知識。
Speed	オブジェクトの速度。
SportsEvent	スポーツイベント関連の値。
State	状態関連の値。
Structural	マンメイド構造。
Temperature	温度関連の値。
Temporal	時間に関連する項目。
Time	1 日の時刻。
TimeRange	時間の範囲。
URL	Web サイトへの URL。
Volume	オブジェクトのボリューム。
Weight	オブジェクトの重み。

EntityInferenceOptions

Object

名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。

名前	型	規定値	説明
excludeNormalizedValues	boolean	False	正規化してメタデータに含める、検出されたエンティティ値を含める/除外するオプション。数値エンティティ型とテンポラルエンティティ型は、値の正規化をサポートします。

EntityLinkingResult

Object

エンティティリンクの結果。

名前	型	説明
documents	LinkedEntitiesDocumentResult[]	ドキュメント別の応答
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

EntityLinkingTaskParameters

Object

エンティティリンクタスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
loggingOptOut	boolean	False	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン
stringIndexType	StringIndexType	TextElements_v8	文字列オフセットの解釈に使用する文字列インデックスの種類を指定する省略可能なパラメーター。既定値は TextElements (Graphemes) です。

EntityLinkingTaskResult

Object

分析テキストエンティティリンクタスクの結果が含まれます。

名前	型	説明
kind	string: EntityLinkingResults	タスクの結果の種類。
results	EntityLinkingResult	エンティティリンクの結果。

EntityTag

Object

関連付けられている信頼度スコアのタグ abd の名前を含むエンティティタグオブジェクト。エンティティタグは、エンティティ間のいくつかの類似点/アフィニティを表すために使用されます。

名前	型	説明
confidenceScore	number (double)	抽出されたエンティティの 0 から 1 までの検出スコア。
name	string	タグの名前。エンティティタグ名はグローバルに一意になります。

EntityWithMetadata

Object

タグとメタデータを持つエンティティオブジェクト。

名前	型	説明
category	string	エンティティ型。
confidenceScore	number (double)	抽出されたエンティティの 0 から 1 までの信頼度スコア。
length	integer (int32)	エンティティテキストの長さ。異なる 'stringIndexType' 値を使用すると、返される長さに影響する可能性があります。
metadata	BaseMetadata: AgeMetadata AreaMetadata CurrencyMetadata DateMetadata DateTimeMetadata InformationMetadata LengthMetadata NumberMetadata NumericRangeMetadata OrdinalMetadata SpeedMetadata TemperatureMetadata TemporalSetMetadata TemporalSpanMetadata TimeMetadata VolumeMetadata WeightMetadata	エンティティメタデータオブジェクト。
offset	integer (int32)	エンティティテキストの開始位置。異なる 'stringIndexType' 値を使用すると、返されるオフセットに影響する可能性があります。
subcategory	string	(省略可能)エンティティのサブタイプ。
tags	EntityTag[]	エンティティタグの一覧。タグは、エンティティ間のいくつかの類似点/アフィニティを表します。
text	string	要求に表示されるエンティティテキスト。
type	string	エンティティ型は、エンティティが検出された最も低い (または最も細かい) 細分性です。この型は、検出されたエンティティに関連付けられている特定のメタデータ属性にマップされます。

Error

Object

要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。

名前	型	説明
code	ErrorCode	サーバー定義の一連のエラーコードの 1 つ。
details	Error[]	この報告されたエラーの原因となった特定のエラーに関する詳細の配列。
innererror	InnerErrorModel	エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。
message	string	エラーの人間が判読できる表現。
target	string	エラーのターゲット。

ErrorCode

列挙

人間が判読できるエラーコード。

値	説明
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached	Azure Cognitive Search インデックスの制限に達しましたエラー
AzureCognitiveSearchIndexNotFound	Azure Cognitive Search インデックスが見つかりませんエラー
AzureCognitiveSearchNotFound	Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー
AzureCognitiveSearchThrottling	Azure Cognitive Search の調整エラー
Conflict	競合エラー
Forbidden	許可されていないアクセスエラー
InternalServerError	内部サーバーエラー
InvalidArgument	無効な引数エラー
InvalidRequest	要求エラーが無効です
NotFound	見つからないエラー
OperationNotFound	操作が見つかりませんエラー
ProjectNotFound	プロジェクトが見つかりませんエラー
QuotaExceeded	クォータ超過エラー
ServiceUnavailable	サービス利用不可エラー
Timeout	タイムアウトエラー
TooManyRequests	要求が多すぎますエラー
Unauthorized	未承認のアクセスエラー
Warning	警告エラー

ErrorResponse

Object

エラー応答。

名前	型	説明
error	Error	エラーオブジェクト。

InformationMetadata

Object

情報 (データ) エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: InformationMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	InformationUnit	情報の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

InformationUnit

列挙

情報 (データ) 測定単位。

値	説明
Bit	データサイズ単位 (ビット単位)
Byte	データサイズ単位 (バイト単位)
Gigabit	ギガビット単位のデータサイズユニット
Gigabyte	データサイズ単位 (ギガバイト単位)
Kilobit	キロビット単位のデータサイズ単位
Kilobyte	データサイズ単位 (キロバイト単位)
Megabit	メガビット単位のデータサイズ単位
Megabyte	データサイズ単位 (メガバイト単位)
Petabit	ペタビト単位のデータサイズ
Petabyte	ペタバイト単位のデータサイズ単位
Terabit	テラビット単位のデータサイズ単位
Terabyte	データサイズ単位 (テラバイト単位)
Unspecified	指定されていないデータサイズ単位

InnerErrorCode

列挙

人間が判読できるエラーコード。

値	説明
AzureCognitiveSearchNotFound	Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー
AzureCognitiveSearchThrottling	Azure Cognitive Search の調整エラー
EmptyRequest	空の要求エラー
ExtractionFailure	抽出エラーエラー
InvalidCountryHint	無効な国ヒントエラー
InvalidDocument	無効なドキュメントエラー
InvalidDocumentBatch	無効なドキュメントバッチエラー
InvalidParameterValue	パラメーター値のエラーが無効です
InvalidRequest	要求エラーが無効です
InvalidRequestBodyFormat	要求本文の形式エラーが無効です
KnowledgeBaseNotFound	ナレッジベースが見つかりませんエラー
MissingInputDocuments	入力ドキュメントが見つからないエラー
ModelVersionIncorrect	モデルのバージョンが正しくないエラー
UnsupportedLanguageCode	サポートされていない言語コードエラー

InnerErrorModel

Object

エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

名前	型	説明
code	InnerErrorCode	サーバー定義の一連のエラーコードの 1 つ。
details	object	エラーの詳細。
innererror	InnerErrorModel	エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。
message	string	エラーメッセージ。
target	string	エラーターゲット。

KeyPhraseResult

Object

KeyPhraseResult を格納します。

名前	型	説明
documents	KeyPhrasesDocumentResult[]	ドキュメント別の応答
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

KeyPhrasesDocumentResult

Object

ドキュメントのキーフレーズ抽出結果を格納します。

名前	型	説明
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
keyPhrases	string[]	代表的な単語または語句の一覧。返されるキーフレーズの数は、入力ドキュメント内の単語数に比例します。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

KeyPhraseTaskParameters

Object

キーフレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
loggingOptOut	boolean	False	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン

KeyPhraseTaskResult

Object

分析テキスト KeyPhraseExtraction タスクの結果を格納します。

名前	型	説明
kind	string: KeyPhraseExtractionResults	タスクの結果の種類。
results	KeyPhraseResult	キーフレーズ抽出結果の一覧

LanguageDetectionAnalysisInput

Object

言語検出ドキュメント分析入力が含まれます。

名前	型	説明
documents	LanguageInput[]	分析するドキュメントの一覧。

LanguageDetectionDocumentResult

Object

ドキュメントの言語検出を含みます。

名前	型	説明
detectedLanguage	DetectedLanguage	検出された言語。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

LanguageDetectionResult

Object

要求の言語検出結果が含まれます。

名前	型	説明
documents	LanguageDetectionDocumentResult[]	各入力ドキュメントの言語検出結果の列挙。
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

LanguageDetectionTaskParameters

Object

言語検出タスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
loggingOptOut	boolean	False	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン

LanguageDetectionTaskResult

Object

要求の言語検出タスクの結果が含まれます。

名前	型	説明
kind	string: LanguageDetectionResults	タスクの結果の種類。
results	LanguageDetectionResult	言語検出の結果を格納します。

LanguageInput

Object

言語検出入力が含まれます。

名前	型	説明
countryHint	string	テキストの言語検出に役立つ国ヒント。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
text	string	処理する入力テキスト。

LengthMetadata

Object

Length エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: LengthMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	LengthUnit	長さの測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

LengthUnit

列挙

測定の長さの単位。

値	説明
Centimeter	長さ単位 (センチメートル単位)。
Decameter	ディケーター単位の長さ。
Decimeter	デシメートル単位の長さ単位。
Foot	長さ単位 (フィート単位)。
Hectometer	長さ単位 (ヘクトメーター)。
Inch	長さ単位 (インチ単位)。
Kilometer	キロメートル単位の長さ単位。
LightYear	ライトイヤーの長さ単位。
Meter	長さ単位 (メートル単位)。
Micrometer	マイクロメートル単位の長さ単位。
Mile	長さ単位 (マイル単位)。
Millimeter	ミリメートル単位の長さ単位。
Nanometer	ナノメートル単位の長さ単位。
Picometer	ピコメーターの長さ単位。
Point	長さ単位 (ポイント単位)。
Unspecified	指定されていない長さの単位。
Yard	長さ単位 (ヤード単位)。

LinkedEntitiesDocumentResult

Object

ドキュメントの結果をリンクするエンティティ。

名前	型	説明
entities	LinkedEntity[]	ドキュメント内で認識された既知のエンティティ。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

LinkedEntity

Object

関連付けられたソース/リンクを持つ検出されたエンティティを含む LinkedEntity オブジェクト。

名前	型	説明
bingId	string	認識されたエンティティの Entity Search API の一意識別子をBingします。
dataSource	string	Wiki/Bing などのエンティティリンクの抽出に使用されるデータソース。
id	string	データソースから認識されたエンティティの一意識別子。
language	string	データソースで使用される言語。
matches	Match[]	このエンティティがテキストに表示されるインスタンスの一覧。
name	string	エンティティリンクの正式な名前。
url	string	データソースからのエンティティのページの URL。

Match

Object

オフセットと長さを持つ検出されたエンティティテキストを含む Match オブジェクト。

名前	型	説明
confidenceScore	number (double)	既知の項目が認識された場合は、0 ~ 1 の信頼レベルを示す 10 進数が返されます。
length	integer (int32)	エンティティ一致テキストの長さ。
offset	integer (int32)	エンティティ一致テキストの開始位置。
text	string	要求に表示されるエンティティテキスト。

MatchLongestEntityPolicyType

Object

最長一致の重複ポリシーを表します。可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。エンティティスコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。

名前	型	規定値	説明
policyKind	string: matchLongest	matchLongest	エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。

MetadataKind

列挙

エンティティメタデータオブジェクトの種類。

値	説明
AgeMetadata	年齢に関連する値のメタデータ。
AreaMetadata	エリア関連の値のメタデータ。
CurrencyMetadata	通貨関連の値のメタデータ。
DateMetadata	日付関連の値のメタデータ。
DateTimeMetadata	日付と時刻に関連する値のメタデータ。
InformationMetadata	情報関連の値のメタデータ。
LengthMetadata	長さに関連する値のメタデータ。
NumberMetadata	数値のメタデータ。
NumericRangeMetadata	数値範囲の値のメタデータ。
OrdinalMetadata	序数のメタデータ。
SpeedMetadata	速度に関連する値のメタデータ。
TemperatureMetadata	温度関連の値のメタデータ。
TemporalSetMetadata	時間関連の値のセットのメタデータ。
TemporalSpanMetadata	テンポラルスパン値のメタデータ。
TimeMetadata	時間関連の値のメタデータ。
VolumeMetadata	ボリューム関連の値のメタデータ。
WeightMetadata	重みに関連する値のメタデータ。

MultiLanguageAnalysisInput

Object

サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。

名前	型	説明
documents	MultiLanguageInput[]	分析する入力ドキュメント。

MultiLanguageInput

Object

サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。

名前	型	説明
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
language	string	(省略可能)これは、言語の 2 文字の ISO 639-1 表現です。たとえば、英語の場合は "en" を使用します。スペイン語などの "es"設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。 (以下は 2023-04-15-preview 以降にのみ適用されます)自動言語検出の場合は、"auto" を使用します。設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。
text	string	処理する入力テキスト。

NumberKind

列挙

抽出された数値エンティティの型。

値	説明
Decimal	10 進数
Fraction	分数
Integer	整数
Percent	パーセント番号
Power	電源番号
Unspecified	指定されていない番号の種類

NumberMetadata

Object

数値エンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
metadataKind	string: NumberMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
numberKind	NumberKind	数値型の種類。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す内容の数値表現。

NumericRangeMetadata

Object

は、数値の間隔のメタデータを表します。

名前	型	説明
maximum	number (double)	間隔の終了値。
metadataKind	string: NumericRangeMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
minimum	number (double)	間隔の開始値。
rangeInclusivity	RangeInclusivity	この範囲の包括性。
rangeKind	RangeKind	サポートされている数値範囲の種類 (数値、速度など)。

OrdinalMetadata

Object

数値エンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
metadataKind	string: OrdinalMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
offset	string	参照に対するオフセット (たとえば、offset = -1 は 2 番目から最後の位置を示します)
relativeTo	RelativeTo	序数が示す参照ポイント。
value	string	序数が示す単純な算術式。

PiiCategory

列挙

(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します

値	説明
ABARoutingNumber	ABA ルーティング番号
ARNationalIdentityNumber	AR National Identity Number
ATIdentityCard	AT ID カード
ATTaxIdentificationNumber	AT 税識別番号
ATValueAddedTaxNumber	AT 付加価値税番号
AUBankAccountNumber	AT 銀行口座番号
AUBusinessNumber	AU ビジネス番号
AUCompanyNumber	AU の会社番号
AUDriversLicenseNumber	AU 運転免許証番号
AUMedicalAccountNumber	AU医療口座番号
AUPassportNumber	AU パスポート番号
AUTaxFileNumber	AU 税ファイル番号
Address	住所
Age	年齢
All	すべての PII カテゴリ。
AzureDocumentDBAuthKey	Azure Document DB 認証キー
AzureIAASDatabaseConnectionAndSQLString	Azure IAAS データベース接続と SQL 文字列
AzureIoTConnectionString	Azure IoT 接続文字列
AzurePublishSettingPassword	Azure 発行設定パスワード
AzureRedisCacheString	Azure Redis Cache 文字列
AzureSAS	Azure SAS
AzureServiceBusString	Azure Service Bus 文字列
AzureStorageAccountGeneric	Azure Storage アカウント汎用
AzureStorageAccountKey	Azure Storage アカウントキー
BENationalNumber	BE National Number
BENationalNumberV2	BE National Number V2
BEValueAddedTaxNumber	BE 付加価値税番号
BGUniformCivilNumber	BG Uniform Civil Number
BRCPFNumber	BR CPF 番号
BRLegalEntityNumber	BR 法人番号
BRNationalIDRG	BR National ID RG
CABankAccountNumber	CA 銀行口座番号
CADriversLicenseNumber	CA 運転免許証番号
CAHealthServiceNumber	CA ヘルスサービス番号
CAPassportNumber	CA Passport Number
CAPersonalHealthIdentification	CA の個人の正常性の識別
CASocialInsuranceNumber	CA 社会保険番号
CHSocialSecurityNumber	CH 社会保障番号
CLIdentityCardNumber	CL ID カード番号
CNResidentIdentityCardNumber	CN 常駐 ID カード番号
CYIdentityCard	CY ID カード
CYTaxIdentificationNumber	CY 税識別番号
CZPersonalIdentityNumber	CZ 個人 ID 番号
CZPersonalIdentityV2	CZ Personal Identity V2
CreditCardNumber	クレジットカード番号
DEDriversLicenseNumber	DE 運転免許証番号
DEIdentityCardNumber	DE ID カード番号
DEPassportNumber	DE Passport Number
DETaxIdentificationNumber	DE 税識別番号
DEValueAddedNumber	DE Value Added Number
DKPersonalIdentificationNumber	DK の個人識別番号
DKPersonalIdentificationV2	DK の個人識別 V2
Date	日付
Default	言語の既定の PII カテゴリ。
DrugEnforcementAgencyNumber	薬物執行機関番号
EEPersonalIdentificationCode	EE 個人識別コード
ESDNI	ES DNI
ESSocialSecurityNumber	ES 社会保障番号
ESTaxIdentificationNumber	ES 税識別番号
EUDebitCardNumber	EU デビットカード番号
EUDriversLicenseNumber	EU 運転免許証番号
EUGPSCoordinates	EU GPS 座標
EUNationalIdentificationNumber	EU の国民識別番号
EUPassportNumber	EU パスポート番号
EUSocialSecurityNumber	EU 社会保障番号
EUTaxIdentificationNumber	EU の税識別番号
Email	電子メール
FIEuropeanHealthNumber	FI ヨーロッパの健康番号
FINationalID	FI National ID
FINationalIDV2	FI National ID V2
FIPassportNumber	FI パスポート番号
FRDriversLicenseNumber	FR 運転免許証番号
FRHealthInsuranceNumber	FR健康保険番号
FRNationalID	FR National ID
FRPassportNumber	FR パスポート番号
FRSocialSecurityNumber	FR社会保障番号
FRTaxIdentificationNumber	FR 税識別番号
FRValueAddedTaxNumber	FR 付加価値税番号
GRNationalIDCard	GRナショナルIDカード
GRNationalIDV2	GR National ID V2
GRTaxIdentificationNumber	GR 税識別番号
HKIdentityCardNumber	HK ID カード番号
HRIdentityCardNumber	HR ID カード番号
HRNationalIDNumber	人事の国民 ID 番号
HRPersonalIdentificationNumber	HR の個人識別番号
HRPersonalIdentificationOIBNumberV2	HR の個人識別 OIB 番号 V2
HUPersonalIdentificationNumber	HU 個人識別番号
HUTaxIdentificationNumber	HU 税識別番号
HUValueAddedNumber	HU 付加価値番号
IDIdentityCardNumber	ID ID カード番号
IEPersonalPublicServiceNumber	IE 個人用パブリックサービス番号
IEPersonalPublicServiceNumberV2	IE Personal Public Service Number V2
ILBankAccountNumber	IL 銀行口座番号
ILNationalID	IL National ID
INPermanentAccount	IN Permanent Account
INUniqueIdentificationNumber	IN 固有の識別番号
IPAddress	IPアドレス
ITDriversLicenseNumber	IT 運転免許証番号
ITFiscalCode	IT 会計コード
ITValueAddedTaxNumber	IT 付加価値税番号
InternationalBankingAccountNumber	国際銀行口座番号
JPBankAccountNumber	JP銀行口座番号
JPDriversLicenseNumber	JP運転免許証番号
JPMyNumberCorporate	JP マイナンバーコーポレート
JPMyNumberPersonal	JPマイナンバーパーソナル
JPPassportNumber	JPパスポート番号
JPResidenceCardNumber	JPレジデンスカード番号
JPResidentRegistrationNumber	日本居住者登録番号
JPSocialInsuranceNumber	JP社会保険番号
KRResidentRegistrationNumber	KR住民登録番号
LTPersonalCode	LT 個人用コード
LUNationalIdentificationNumberNatural	LU の国民識別番号 (自然)
LUNationalIdentificationNumberNonNatural	LU の国民識別番号 (自然ではない)
LVPersonalCode	LV 個人用コード
MTIdentityCardNumber	MT ID カード番号
MTTaxIDNumber	MT 税 ID 番号
MYIdentityCardNumber	マイ ID カード番号
NLCitizensServiceNumber	NL 市民サービス番号
NLCitizensServiceNumberV2	NL 市民サービス番号 V2
NLTaxIdentificationNumber	NL 税識別番号
NLValueAddedTaxNumber	NL 付加価値税番号
NOIdentityNumber	ID 番号なし
NZBankAccountNumber	NZ 銀行口座番号
NZDriversLicenseNumber	NZ 運転免許証番号
NZInlandRevenueNumber	NZ 内陸収益番号
NZMinistryOfHealthNumber	NZ 保健省番号
NZSocialWelfareNumber	NZ社会保障番号
Organization	組織
PHUnifiedMultiPurposeIDNumber	PH Unified Multi Purpose ID Number
PLIdentityCard	PL ID カード
PLNationalID	PL National ID
PLNationalIDV2	PL National ID V2
PLPassportNumber	PL パスポート番号
PLREGONNumber	PL REGON 番号
PLTaxIdentificationNumber	PL 税識別番号
PTCitizenCardNumber	PT 市民カード番号
PTCitizenCardNumberV2	PT 市民カード番号 V2
PTTaxIdentificationNumber	PT 税識別番号
Person	人
PhoneNumber	電話番号
ROPersonalNumericalCode	RO 個人数値コード
RUPassportNumberDomestic	RU Passport Number Domestic
RUPassportNumberInternational	RU Passport Number International
SANationalID	SA National ID
SENationalID	SE National ID
SENationalIDV2	SE National ID V2
SEPassportNumber	SE Passport Number
SETaxIdentificationNumber	SE 税識別番号
SGNationalRegistrationIdentityCardNumber	SG 国内登録 ID カード番号
SITaxIdentificationNumber	SI 税識別番号
SIUniqueMasterCitizenNumber	SI 固有のマスター市民番号
SKPersonalNumber	SK 個人番号
SQLServerConnectionString	SQL Server 接続文字列
SWIFTCode	SWIFT コード
THPopulationIdentificationCode	TH 母集団識別コード
TRNationalIdentificationNumber	TR の国民識別番号
TWNationalID	TW National ID
TWPassportNumber	TW パスポート番号
TWResidentCertificate	TW 常駐証明書
UAPassportNumberDomestic	UAパスポート番号国内
UAPassportNumberInternational	UA Passport Number International
UKDriversLicenseNumber	英国の運転免許証番号
UKElectoralRollNumber	英国の選挙ロール番号
UKNationalHealthNumber	英国の国民健康番号
UKNationalInsuranceNumber	英国国民保険番号
UKUniqueTaxpayerNumber	英国の一意の納税者番号
URL	URL
USBankAccountNumber	米国の銀行口座番号
USDriversLicenseNumber	米国運転免許証番号
USIndividualTaxpayerIdentification	米国の個人納税者識別情報
USSocialSecurityNumber	米国社会保障番号
USUKPassportNumber	米国の英国のパスポート番号
ZAIdentificationNumber	ZA 識別番号

PiiDomain

列挙

PII タスクのドメイン

値	説明
none	ドメインが指定されていないことを示します。
phi	Personal Health Information ドメイン内のエンティティを編集する必要があることを示します。

PiiEntitiesDocumentResult

Object

PII の結果を格納します。

名前	型	説明
entities	Entity[]	ドキュメント内で認識されるエンティティ。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
redactedText	string	編集されたテキストを返します。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

PiiResult

Object

PiiResult を格納します。

名前	型	説明
documents	PiiEntitiesDocumentResult[]	ドキュメント別の応答
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

PiiTaskParameters

Object

PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
domain	PiiDomain	none	PII タスクのドメイン
loggingOptOut	boolean	True	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン
piiCategories	PiiCategory[]		応答で返される PII カテゴリの列挙。
stringIndexType	StringIndexType	TextElements_v8	分析に使用する StringIndexType。

PiiTaskResult

Object

分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。

名前	型	説明
kind	string: PiiEntityRecognitionResults	タスクの結果の種類。
results	PiiResult	pii の結果の一覧

RangeInclusivity

列挙

このプロパティの範囲の包括性。

値	説明
LeftInclusive	左側 (両端を含む)
LeftRightInclusive	両側を含む
NoneInclusive	包括性なし
RightInclusive	右側 (両端を含む)

RangeKind

列挙

数値範囲エンティティの種類。

値	説明
Age	年齢範囲
Area	エリア範囲
Currency	通貨範囲
Information	情報範囲
Length	長さの範囲
Number	数値の範囲
Speed	速度範囲
Temperature	温度範囲
Volume	ボリューム範囲
Weight	重みの範囲

RelativeTo

列挙

序数が示す参照ポイント。

値	説明
Current	現在の状態または位置
End	終了状態または位置
Start	開始状態または位置

RequestStatistics

Object

要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

名前	型	説明
documentsCount	integer (int32)	要求で送信されたドキュメントの数。
erroneousDocumentsCount	integer (int32)	無効なドキュメントの数。これには、空の、サイズ超過の制限、またはサポートされていない言語ドキュメントが含まれます。
transactionsCount	integer (int64)	要求のトランザクションの数。
validDocumentsCount	integer (int32)	有効なドキュメントの数。これにより、空の、サイズ超過の制限、またはサポートされていない言語ドキュメントが除外されます。

ScriptCode

列挙

入力ドキュメントのスクリプトを識別します。 ISO 15924 標準スクリプトコードにマップされます。

値	説明
Arab	アラビア語スクリプトのスクリプトコード。
Armn	アルメニア語スクリプトのスクリプトコード。
Beng	Bangla スクリプトのスクリプトコード。
Cans	UnifiedCanadianAboriginalSyllabics スクリプトのスクリプトコード。
Cyrl	キリル文字スクリプトのスクリプトコード。
Deva	Devanagari スクリプトのスクリプトコード。
Ethi	Ethiopic スクリプトのスクリプトコード。
Geor	ジョージア語スクリプトのスクリプトコード。
Grek	ギリシャ語スクリプトのスクリプトコード。
Gujr	Gujarati スクリプトのスクリプトコード。
Guru	グルムキスクリプトのスクリプトコード。
Hang	ハングルスクリプトのスクリプトコード。
Hani	HanLiteral スクリプトのスクリプトコード。
Hans	HanSimplified スクリプトのスクリプトコード。
Hant	HanTraditional スクリプトのスクリプトコード。
Hebr	ヘブライ語スクリプトのスクリプトコード。
Jpan	日本語スクリプトのスクリプトコード。
Khmr	Khmer スクリプトのスクリプトコード。
Knda	カンナダスクリプトのスクリプトコード。
Laoo	ラオス語スクリプトのスクリプトコード。
Latn	ラテン文字スクリプトのスクリプトコード。
Mlym	マラヤーラムスクリプトのスクリプトコード。
Mong	モンゴル語スクリプトのスクリプトコード。
Mtei	Meitei スクリプトのスクリプトコード。
Mymr	ミャンマースクリプトのスクリプトコード。
Olck	Santali スクリプトのスクリプトコード。
Orya	Odia スクリプトのスクリプトコード。
Shrd	Sharada スクリプトのスクリプトコード。
Sinh	Sinhala スクリプトのスクリプトコード。
Taml	Tamil スクリプトのスクリプトコード。
Telu	Telugu スクリプトのスクリプトコード。
Thaa	Thaana スクリプトのスクリプトコード。
Thai	タイ語スクリプトのスクリプトコード。
Tibt	ティベク語スクリプトのスクリプトコード。

ScriptKind

列挙

入力ドキュメントのスクリプトを識別します。 ISO 15924 標準正式名にマップされます。

値	説明
Arabic	アラビア語スクリプトのスクリプト名。
Armenian	アルメニア語スクリプトのスクリプト名。
Bangla	Bangla スクリプトのスクリプト名。
Cyrillic	キリル文字スクリプトのスクリプト名。
Devanagari	Devanagari スクリプトのスクリプト名。
Ethiopic	Ethiopic スクリプトのスクリプト名。
Georgian	ジョージア語スクリプトのスクリプト名。
Greek	ギリシャ語スクリプトのスクリプト名。
Gujarati	Gujarati スクリプトのスクリプト名。
Gurmukhi	グルムキスクリプトのスクリプト名。
HanLiteral	HanLiteral スクリプトのスクリプト名。
HanSimplified	HanSimplified スクリプトのスクリプト名。
HanTraditional	HanTraditional スクリプトのスクリプト名。
Hangul	ハングルスクリプトのスクリプト名。
Hebrew	ヘブライ語スクリプトのスクリプト名。
Japanese	日本語スクリプトのスクリプト名。
Kannada	カンナダスクリプトのスクリプト名。
Khmer	Khmer スクリプトのスクリプト名。
Lao	ラオス語スクリプトのスクリプト名。
Latin	ラテン文字スクリプトのスクリプト名。
Malayalam	マラヤーラムスクリプトのスクリプト名。
Meitei	Meitei スクリプトのスクリプト名。
Mongolian	モンゴル語スクリプトのスクリプト名。
Myanmar	ミャンマースクリプトのスクリプト名。
Odia	Odia スクリプトのスクリプト名。
Santali	Santali スクリプトのスクリプト名。
Sharada	Sharada スクリプトのスクリプト名。
Sinhala	シンハラ語スクリプトのスクリプト名。
Tamil	Tamil スクリプトのスクリプト名。
Telugu	Telugu スクリプトのスクリプト名。
Thaana	Thaana スクリプトのスクリプト名。
Thai	タイ語スクリプトのスクリプト名。
Tibetan	ザ・ティベタンスクリプトのスクリプト名。
UnifiedCanadianAboriginalSyllabics	UnifiedCanadianAboriginalSyllabics スクリプトのスクリプト名。

SentenceAssessment

Object

文の評価と、それに関連する評価またはターゲットオブジェクトを表します。

名前	型	説明
confidenceScores	TargetConfidenceScoreLabel	すべてのセンチメントクラス (正と負) の信頼度スコアを表します。
isNegated	boolean	評価が否定されているかどうかを表すインジケーター。
length	integer (int32)	ターゲットの長さ。
offset	integer (int32)	文の先頭からのターゲットオフセット。
sentiment	TokenSentimentValue	文のセンチメント。
text	string	ターゲットテキストが検出されました。

SentenceSentiment

Object

ドキュメントの文のセンチメント。

名前	型	説明
assessments	SentenceAssessment[]	文の評価の配列。
confidenceScores	SentimentConfidenceScores	すべてのクラスの文に対する 0 から 1 のセンチメント信頼度スコア。
length	integer (int32)	ターゲットの長さ。
offset	integer (int32)	文の先頭からのターゲットオフセット。
sentiment	SentenceSentimentValue	文の予測センチメント。
targets	SentenceTarget[]	文の対象となる文の配列。
text	string	文のテキスト。

SentenceSentimentValue

列挙

文の予測センチメント。

値	説明
negative	負のセンチメント
neutral	ニュートラルセンチメント
positive	肯定的なセンチメント

SentenceTarget

Object

文のターゲットと、それに関連する評価またはターゲットオブジェクトを表します。

名前	型	説明
confidenceScores	TargetConfidenceScoreLabel	すべてのセンチメントクラス (正と負) の信頼度スコアを表します。
length	integer (int32)	ターゲットの長さ。
offset	integer (int32)	文の先頭からのターゲットオフセット。
relations	TargetRelation[]	ターゲットに関連する評価オブジェクトまたはターゲットオブジェクトの配列。
sentiment	TokenSentimentValue	文のセンチメント。
text	string	ターゲットテキストが検出されました。

SentimentAnalysisTaskParameters

Object

感情分析タスクでサポートされているパラメーター。

名前	型	規定値	説明
loggingOptOut	boolean	False	オプトアウトのログ記録
modelVersion	string	latest	モデルバージョン
opinionMining	boolean	False	要求でオピニオンマイニングを使用するかどうか。
stringIndexType	StringIndexType	TextElements_v8	文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。

SentimentConfidenceScores

Object

すべてのセンチメントクラス (正、中立、負) の 0 から 1 の信頼度スコアを表します。

名前	型	説明
negative	number (double)	否定的なセンチメントの信頼度スコア
neutral	number (double)	ニュートラルセンチメントの信頼度スコア
positive	number (double)	肯定的なセンチメントの信頼度スコア

SentimentDocumentResult

Object

各ドキュメントの事前構築済みのセンチメント分析結果を表すオブジェクト。

名前	型	説明
confidenceScores	SentimentConfidenceScores	すべてのクラスの文に対する 0 から 1 のセンチメント信頼度スコア。
id	string	空でない一意のドキュメント識別子。
sentences	SentenceSentiment[]	ドキュメントの文のセンチメント。
sentiment	DocumentSentimentValue	ドキュメントの予測センチメント (負、中立、正、または混合)。
statistics	DocumentStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメントペイロードに関する情報が含まれます。
warnings	DocumentWarning[]	ドキュメントの処理中に発生した警告。

SentimentResponse

Object

入力ドキュメントの感情分析結果。

名前	型	説明
documents	SentimentDocumentResult[]	入力内の各ドキュメントのセンチメント分析結果。
errors	DocumentError[]	ドキュメント ID 別のエラー。
modelVersion	string	このフィールドは、スコアリングに使用されるモデルを示します。
statistics	RequestStatistics	要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

SentimentTaskResult

Object

SentimentAnalysis LRO タスクの分析テキストが含まれています。

名前	型	説明
kind	string: SentimentAnalysisResults	タスクの結果の種類。
results	SentimentResponse	センチメント分析の結果

SpeedMetadata

Object

Speed エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: SpeedMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	SpeedUnit	速度の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

SpeedUnit

列挙

速度測定単位

値	説明
CentimetersPerMillisecond	ミリ秒あたりのセンチメートル単位の速度単位。
FeetPerMinute	毎分フィート単位の速度単位。
FeetPerSecond	速度単位 (フィート/秒)。
KilometersPerHour	速度単位 (キロメートル/時)。
KilometersPerMillisecond	速度単位 (キロメートル/ミリ秒)。
KilometersPerMinute	毎分キロメートル単位の速度単位。
KilometersPerSecond	速度単位 (キロメートル/秒)。
Knots	結び目の速度単位。
MetersPerMillisecond	ミリ秒あたりの速度単位 (メートル単位)。
MetersPerSecond	速度単位 (メートル/秒)。
MilesPerHour	毎時マイル単位の速度単位。
Unspecified	指定されていない速度ユニット。
YardsPerMinute	毎分ヤード単位の速度単位。
YardsPerSecond	速度単位 (ヤード/秒)。

StringIndexType

列挙

文字列インデックスの種類

値	説明
TextElements_v8	返されるオフセットと長さの値は、Unicode 8.0.0 標準を確認する TextElements (Graphemes および Grapheme クラスター) に対応します。アプリケーションが .Net Framework または .Net Core で記述されていて、StringInfo を使用する場合は、このオプションを使用します。
UnicodeCodePoint	返されるオフセット値と長さの値は、Unicode コードポイントに対応します。このオプションは、アプリケーションが Unicode (Python など) をサポートする言語で記述されている場合に使用します。
Utf16CodeUnit	返されるオフセットと長さの値は、UTF-16 コード単位に対応します。アプリケーションが Unicode (Java、JavaScript など) をサポートする言語で記述されている場合は、このオプションを使用します。

TargetConfidenceScoreLabel

Object

すべてのセンチメントクラス (正と負) の信頼度スコアを表します。

名前	型	説明
negative	number (double)	否定的なセンチメントの信頼度スコア
positive	number (double)	肯定的なセンチメントの信頼度スコア

TargetRelation

Object

評価とターゲットの間の関係を表します。

名前	型	説明
ref	string	リンクされたオブジェクトを示す JSON ポインター。
relationType	TargetRelationType	ターゲットに関連する型。

TargetRelationType

列挙

ターゲットに関連する型。

値	説明
assessment	評価の関係。
target	ターゲットの関係。

TemperatureMetadata

Object

Information エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: TemperatureMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	TemperatureUnit	温度の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

TemperatureUnit

列挙

温度測定単位。

値	説明
Celsius	摂氏の温度単位
Fahrenheit	華氏の温度単位
Kelvin	ケルビンの温度単位
Rankine	ランキンの温度単位
Unspecified	指定されていない温度単位

TemporalModifier

列挙

日付/時刻インスタンスの省略可能な修飾子。

値	説明
After	特定の時刻の後
AfterApprox	おおよその時間が経過した後
AfterMid	期間の途中以降
AfterStart	期間の開始後
Approx	おおよその特定の時刻
Before	特定の時刻より前
BeforeApprox	おおよその時間の前
BeforeEnd	期間の終了前
BeforeStart	期間の開始前
End	期間の終了時
Less	特定の時間未満
Mid	期間の途中
More	特定の時間を超える
ReferenceUndefined	未定義の時刻への参照
Since	特定の時刻から
SinceEnd	期間の終了以降
Start	期間の開始時
Until	特定の時刻まで

TemporalSetMetadata

Object

テンポラルセットエンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
dateValues	DateValue[]	日付値の一覧。
metadataKind	string: TemporalSetMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。

TemporalSpanMetadata

Object

は、日付または期間のメタデータを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: TemporalSpanMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
spanValues	TemporalSpanValues[]	テンポラルスパンの一覧が検出されました。

TemporalSpanValues

Object

テンポラルスパンオブジェクト。

名前	型	説明
begin	string	スパンの開始値。
duration	string	ISO 8601 (https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations) に基づいて書式設定された省略可能な期間値
end	string	スパンの終了値。
modifier	TemporalModifier	before、after などの参照ポイントを示す datetime の修飾子。
timex	string	ISO 8601 で書式設定された文字列として記述された先頭、末尾、および期間を含む省略可能なトリプレット。

TimeMetadata

Object

時間エンティティインスタンスのメタデータ。

名前	型	説明
dateValues	DateValue[]	日付値の一覧。
metadataKind	string: TimeMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。

TokenSentimentValue

列挙

文の予測センチメント。

値	説明
mixed	混合センチメント
negative	負のセンチメント
positive	肯定的なセンチメント

VolumeMetadata

Object

ボリュームエンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: VolumeMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	VolumeUnit	ボリュームの測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

VolumeUnit

列挙

測定単位のボリューム

値	説明
Barrel	バレルの容積単位。
Bushel	ブッシェルの容積単位。
Centiliter	ボリューム単位 (センチリットル単位)。
Cord	コードのボリュームユニット。
CubicCentimeter	体積単位 (立方センチメートル単位)。
CubicFoot	体積単位 (立方フィート単位)。
CubicInch	体積単位 (立方インチ単位)。
CubicMeter	体積単位 (立方メートル単位)。
CubicMile	体積単位 (立方マイル単位)。
CubicMillimeter	体積単位 (立方ミリメートル単位)。
CubicYard	立方ヤード単位の体積単位。
Cup	カップ単位のボリューム。
Decaliter	デカルタイターのボリュームユニット。
FluidDram	流体ドラムの容積単位。
FluidOunce	液体オンスの容積単位。
Gill	鰻の容積単位。
Hectoliter	ヘクトリターのボリュームユニット。
Hogshead	ホグヘッドのボリュームユニット。
Liter	リットル単位の容積単位。
Milliliter	体積単位 (ミリ単位)。
Minim	ミニム単位のボリューム単位。
Peck	ペック単位のボリューム単位。
Pinch	ピンチ内のボリュームユニット。
Pint	Pint 単位のボリューム単位。
Quart	ボリューム単位 (クォート単位)。
Tablespoon	大さじ単位のボリューム単位。
Teaspoon	小さじ 1 のボリュームユニット。
Unspecified	未指定のボリュームユニット。

WarningCodeValue

列挙

警告コードの一覧を定義します。

値	説明
DocumentTruncated	ドキュメントの切り捨て警告
LongWordsInDocument	ドキュメント内の長い単語の警告

WeightMetadata

Object

Weight) エンティティメタデータモデルを表します。

名前	型	説明
metadataKind	string: WeightMetadata	エンティティメタデータオブジェクトの種類。
unit	WeightUnit	重量の測定単位。
value	number (double)	抽出されたテキストが示す数値。

WeightUnit

列挙

測定単位の重み。

値	説明
Dram	重み単位 (drams)
Gallon	ガロン単位の容積単位
Grain	粒の重量単位
Gram	重量単位 (グラム単位)
Kilogram	重量単位 (キロ単位)
LongTonBritish	長いトンの重量の単位(イギリス)
MetricTon	重量単位 (メートルトン)
Milligram	重量単位 (ミリグラム単位)
Ounce	重量単位 (オンス)
PennyWeight	ペニーウェイト単位
Pound	重量単位 (ポンド単位)
ShortHundredWeightUS	ショートハンドレッドウェイトの重量単位 (米国)
ShortTonUS	短いトンの重量の単位(米国)
Stone	石の重量の単位
Ton	重量単位 (トン単位)
Unspecified	未指定の重量単位

次の方法で共有

Text Analysis Runtime - Analyze Text

URI パラメーター

要求本文

AnalyzeTextEntityLinkingInput

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

応答

セキュリティ

Ocp-Apim-Subscription-Key

OAuth2Auth

スコープ

例

SuccessfulEntityLinkingRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulEntityRecognitionExclusionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulEntityRecognitionInclusionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulEntityRecognitionInferenceOptionsRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulEntityRecognitionOverlapPolicy

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulEntityRecognitionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulLanguageDetectionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

SuccessfulSentimentAnalysisRequest

要求のサンプル

応答のサンプル

定義

AgeMetadata

AgeUnit

AllowOverlapEntityPolicyType

AnalyzeTextEntityLinkingInput

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

AnalyzeTextTaskKind

AnalyzeTextTaskResultsKind

AreaMetadata

AreaUnit

CurrencyMetadata

DateMetadata

DateTimeMetadata

DateValue

DetectedLanguage

DocumentError

DocumentSentimentValue

DocumentStatistics

DocumentWarning

EntitiesDocumentResultWithMetadata

EntitiesResult

EntitiesTaskParameters

EntitiesTaskResult

Entity

EntityCategory

EntityInferenceOptions

EntityLinkingResult

EntityLinkingTaskParameters

EntityLinkingTaskResult

EntityTag