Functions - Update

リファレンス

Service:: Stream Analytics

API Version:: 2020-03-01

既存のストリーミングジョブの下に既存の関数を更新します。これは、ジョブまたは関数定義の残りの部分に影響を与えることなく、関数を部分的に更新 (つまり、1 つまたは 2 つのプロパティを更新) するために使用できます。

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobName}/functions/{functionName}?api-version=2020-03-01

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
functionName	path	True	string	関数の名前です。
jobName	path	True	string	ストリーミングジョブの名前。
resourceGroupName	path	True	string	リソースグループの名前。名前の大文字と小文字は区別されます。 Regex pattern: `^[-\w\._]+$`
subscriptionId	path	True	string	ターゲットサブスクリプションの ID。
api-version	query	True	string	この操作に使用する API バージョン。

要求ヘッダー

名前	必須	型	説明
If-Match		string	関数の ETag。現在の関数を常に上書きするには、この値を省略します。同時変更が誤って上書きされないように、最後に表示された ETag 値を指定します。

要求本文

名前	型	説明
name	string	リソース名
properties	FunctionProperties: ScalarFunctionProperties AggregateFunctionProperties	関数に関連付けられているプロパティ。

応答

名前	型	説明
200 OK	Function	関数が正常に更新されました。 Headers ETag: string
Other Status Codes	Error	エラー。

名前

型

説明

200 OK

Function

関数が正常に更新されました。

Headers

ETag: string

Other Status Codes

Error

エラー。

セキュリティ

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 フロー

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

名前	説明
user_impersonation	ユーザーアカウントの借用

例

Update a JavaScript function

Update an Azure ML function

Update a JavaScript function

Sample Request

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "binding": {
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        "properties": {
          "script": "function (a, b) { return a * b; }"
        }
      }
    }
  }
}

import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Function;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.JavaScriptFunctionBinding;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.ScalarFunctionProperties;

/** Samples for Functions Update. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
     */
    /**
     * Sample code: Update a JavaScript function.
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void updateAJavaScriptFunction(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        Function resource =
            manager.functions().getWithResponse("sjrg1637", "sj8653", "function8197", Context.NONE).getValue();
        resource
            .update()
            .withProperties(
                new ScalarFunctionProperties()
                    .withBinding(new JavaScriptFunctionBinding().withScript("function (a, b) { return a * b; }")))
            .apply();
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
func ExampleFunctionsClient_Update_updateAJavaScriptFunction() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewFunctionsClient().Update(ctx, "sjrg1637", "sj8653", "function8197", armstreamanalytics.Function{
		Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
			Type: to.Ptr("Scalar"),
			Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
				Binding: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBinding{
					Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf"),
					Properties: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBindingProperties{
						Script: to.Ptr("function (a, b) { return a * b; }"),
					},
				},
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.FunctionsClientUpdateOptions{IfMatch: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.Function = armstreamanalytics.Function{
	// 	Name: to.Ptr("function8197"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197"),
	// 	Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
	// 		Type: to.Ptr("Scalar"),
	// 		Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
	// 			Binding: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBinding{
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBindingProperties{
	// 					Script: to.Ptr("function (a, b) { return a * b; }"),
	// 				},
	// 			},
	// 			Inputs: []*armstreamanalytics.FunctionInput{
	// 				{
	// 					DataType: to.Ptr("Any"),
	// 			}},
	// 			Output: &armstreamanalytics.FunctionOutput{
	// 				DataType: to.Ptr("Any"),
	// 			},
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 *
 * @summary Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
 */
async function updateAJavaScriptFunction() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg1637";
  const jobName = "sj8653";
  const functionName = "function8197";
  const functionParam = {
    properties: {
      type: "Scalar",
      binding: {
        type: "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        script: "function (a, b) { return a * b; }",
      },
    },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.functions.update(
    resourceGroupName,
    jobName,
    functionName,
    functionParam
  );
  console.log(result);
}

updateAJavaScriptFunction().catch(console.error);

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Sample Response

Status code:: 200

ETag: 94a512d5-2f59-4e39-b9c8-bca4abd74b7e

Response Body

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197",
  "name": "function8197",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions",
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "inputs": [
        {
          "dataType": "Any"
        }
      ],
      "output": {
        "dataType": "Any"
      },
      "binding": {
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        "properties": {
          "script": "function (a, b) { return a * b; }"
        }
      }
    }
  }
}

Update an Azure ML function

Sample Request

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "binding": {
        "type": "Microsoft.MachineLearning/WebService",
        "properties": {
          "batchSize": 5000
        }
      }
    }
  }
}

import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Function;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.ScalarFunctionProperties;

/** Samples for Functions Update. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
     */
    /**
     * Sample code: Update an Azure ML function.
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void updateAnAzureMLFunction(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        Function resource =
            manager.functions().getWithResponse("sjrg7", "sj9093", "function588", Context.NONE).getValue();
        resource
            .update()
            .withProperties(
                new ScalarFunctionProperties()
                    .withBinding(new AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding().withBatchSize(5000)))
            .apply();
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
func ExampleFunctionsClient_Update_updateAnAzureMlFunction() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewFunctionsClient().Update(ctx, "sjrg7", "sj9093", "function588", armstreamanalytics.Function{
		Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
			Type: to.Ptr("Scalar"),
			Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
				Binding: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding{
					Type: to.Ptr("Microsoft.MachineLearning/WebService"),
					Properties: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBindingProperties{
						BatchSize: to.Ptr[int32](5000),
					},
				},
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.FunctionsClientUpdateOptions{IfMatch: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.Function = armstreamanalytics.Function{
	// 	Name: to.Ptr("function588"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588"),
	// 	Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
	// 		Type: to.Ptr("Scalar"),
	// 		Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
	// 			Binding: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding{
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.MachineLearning/WebService"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBindingProperties{
	// 					BatchSize: to.Ptr[int32](5000),
	// 					Endpoint: to.Ptr("someAzureMLEndpointURL"),
	// 					Inputs: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceInputs{
	// 						Name: to.Ptr("input1"),
	// 						ColumnNames: []*armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceInputColumn{
	// 							{
	// 								Name: to.Ptr("tweet"),
	// 								DataType: to.Ptr("string"),
	// 								MapTo: to.Ptr[int32](0),
	// 						}},
	// 					},
	// 					Outputs: []*armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn{
	// 						{
	// 							Name: to.Ptr("Sentiment"),
	// 							DataType: to.Ptr("string"),
	// 					}},
	// 				},
	// 			},
	// 			Inputs: []*armstreamanalytics.FunctionInput{
	// 				{
	// 					DataType: to.Ptr("nvarchar(max)"),
	// 			}},
	// 			Output: &armstreamanalytics.FunctionOutput{
	// 				DataType: to.Ptr("nvarchar(max)"),
	// 			},
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 *
 * @summary Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
 */
async function updateAnAzureMlFunction() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg7";
  const jobName = "sj9093";
  const functionName = "function588";
  const functionParam = {
    properties: {
      type: "Scalar",
      binding: { type: "Microsoft.MachineLearning/WebService", batchSize: 5000 },
    },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.functions.update(
    resourceGroupName,
    jobName,
    functionName,
    functionParam
  );
  console.log(result);
}

updateAnAzureMlFunction().catch(console.error);

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Sample Response

Status code:: 200

ETag: 281cbf11-cd50-4a44-b833-cf170ce74748

Response Body

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588",
  "name": "function588",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions",
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "inputs": [
        {
          "dataType": "nvarchar(max)"
        }
      ],
      "output": {
        "dataType": "nvarchar(max)"
      },
      "binding": {
        "type": "Microsoft.MachineLearning/WebService",
        "properties": {
          "endpoint": "someAzureMLEndpointURL",
          "inputs": {
            "name": "input1",
            "columnNames": [
              {
                "name": "tweet",
                "dataType": "string",
                "mapTo": 0
              }
            ]
          },
          "outputs": [
            {
              "name": "Sentiment",
              "dataType": "string"
            }
          ],
          "batchSize": 5000
        }
      }
    }
  }
}

定義

名前	説明
AggregateFunctionProperties	集計関数に関連付けられているプロパティ。
AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding	Azure Machine Learning Web サービスへのバインド。
AzureMachineLearningWebServiceInputColumn	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力列について説明します。
AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力。
AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの出力列について説明します。
Error	一般的なエラー表現。
Function	名前付き関数に関連付けられているすべての情報を含む関数オブジェクト。すべての関数はストリーミングジョブの下に含まれます。
FunctionInput	関数の 1 つの入力パラメーターについて説明します。
FunctionOutput	関数の出力について説明します。
JavaScriptFunctionBinding	JavaScript 関数へのバインド。
ScalarFunctionProperties	スカラー関数に関連付けられているプロパティ。

AggregateFunctionProperties

集計関数に関連付けられているプロパティ。

名前	型	説明
etag	string	関数の現在のエンティティタグ。これは不透明な文字列です。これを使用して、要求間でリソースが変更されたかどうかを検出できます。また、オプティミスティックコンカレンシーの書き込み操作に対して、If-Match ヘッダーまたは If-None-Match ヘッダーで使用することもできます。
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	関数の物理バインディング。たとえば、Azure Machine Learning Web サービスの場合、これはエンドポイントについて説明します。
properties.inputs	FunctionInput[]	関数の 1 つの入力パラメーターについて説明します。
properties.output	FunctionOutput	関数の出力について説明します。
type	string: Aggregate	関数の種類を示します。

AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding

Azure Machine Learning Web サービスへのバインド。

名前	型	説明
properties.apiKey	string	Request-Response エンドポイントで認証するために使用される API キー。
properties.batchSize	integer	Azure ML RRS が要求を実行するたびに行の最大数を示す 1 から 10000 までの数値。既定値は 1000 です。
properties.endpoint	string	Request-Response は、Azure Machine Learning Web サービスのエンドポイントを実行します。詳細については、こちらを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-consume-web-services#request-response-service-rrs
properties.inputs	AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力。
properties.outputs	AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn[]	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの実行からの出力の一覧。
type	string: Microsoft.MachineLearning/WebService	関数バインドの種類を示します。

AzureMachineLearningWebServiceInputColumn

Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力列について説明します。

名前	型	説明
dataType	string	入力列の (Azure Machine Learning でサポートされている) データ型。有効な Azure Machine Learning データ型の一覧については、を参照 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx してください。
mapTo	integer	この入力がマップされる関数パラメーターの 0 から始まるインデックス。
name	string	入力列の名前。

AzureMachineLearningWebServiceInputs

Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力。

名前	型	説明
columnNames	AzureMachineLearningWebServiceInputColumn[]	Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの入力列の一覧。
name	string	入力の名前。これは、エンドポイントの作成中に指定された名前です。

AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn

Azure Machine Learning Web サービスエンドポイントの出力列について説明します。

名前	型	説明
dataType	string	出力列の (Azure Machine Learning でサポートされている) データ型。有効な Azure Machine Learning データ型の一覧については、を参照 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx してください。
name	string	出力列の名前。

Error

一般的なエラー表現。

名前	型	説明
error	Error	エラー定義のプロパティ。

Function

名前付き関数に関連付けられているすべての情報を含む関数オブジェクト。すべての関数はストリーミングジョブの下に含まれます。

名前	型	説明
id	string	リソース ID
name	string	リソース名
properties	FunctionProperties: AggregateFunctionProperties ScalarFunctionProperties	関数に関連付けられているプロパティ。
type	string	リソースの種類

FunctionInput

関数の 1 つの入力パラメーターについて説明します。

名前	型	説明
dataType	string	関数入力パラメーターの (Azure Stream Analytics でサポートされている) データ型。有効な Azure Stream Analytics データ型の一覧については、 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx
isConfigurationParameter	boolean	パラメーターが構成パラメーターであるかどうかを示すフラグ。 True を指定すると、この入力パラメーターは定数になります。既定値は false です。

FunctionOutput

関数の出力について説明します。

名前	型	説明
dataType	string	関数出力の (Azure Stream Analytics でサポートされている) データ型。有効な Azure Stream Analytics データ型の一覧については、 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx

JavaScriptFunctionBinding

JavaScript 関数へのバインド。

名前	型	説明
properties.script	string	1 つの関数定義を含む JavaScript コード。例: 'function (x, y) { return x + y; }'
type	string: Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf	関数バインドの種類を示します。

ScalarFunctionProperties

スカラー関数に関連付けられているプロパティ。

名前	型	説明
etag	string	関数の現在のエンティティタグ。これは不透明な文字列です。これを使用して、要求間でリソースが変更されたかどうかを検出できます。また、オプティミスティックコンカレンシーの書き込み操作に対して、If-Match ヘッダーまたは If-None-Match ヘッダーで使用することもできます。
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	関数の物理バインディング。たとえば、Azure Machine Learning Web サービスの場合、これはエンドポイントについて説明します。
properties.inputs	FunctionInput[]	関数の 1 つの入力パラメーターについて説明します。
properties.output	FunctionOutput	関数の出力について説明します。
type	string: Scalar	関数の種類を示します。

Functions - Update

URI パラメーター

要求ヘッダー

要求本文

応答

セキュリティ

azure_auth

Scopes

例

Update a JavaScript function

Sample Request

Sample Response

Update an Azure ML function

Sample Request

Sample Response

定義

AggregateFunctionProperties

AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding

AzureMachineLearningWebServiceInputColumn

AzureMachineLearningWebServiceInputs

AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn

Error

Function

FunctionInput

FunctionOutput

JavaScriptFunctionBinding

ScalarFunctionProperties

その他のリソース