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Log Analytics クエリ言語 - 統合

注:

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最近発表された新しい改良版の Azure Log Analytics では、組み込みの Smart Analytics を使った高度なクエリ言語が提供されます。

この拡張機能の力をフルに活用していただくため、この新しいクエリ言語をを使用して評価データを理解するためのクエリ例をいくつか用意しました。

新しいクエリ言語をお試しください:

  1. クエリ言語のチート シート を使用して、5 分以内で準備を整えます。

  2. クエリの使用を開始する に移動し、新しいクエリの記述方法を確認します。

  3. 関数、演算子、および型の詳細については、クエリ言語のリファレンス をご利用ください。

  4. データ型を確認するには、「文字列操作」 および 「日付と時刻の操作」 のチュートリアルをご覧ください。

  5. 集計 を使用して、データの分析情報を取得します。

関連するクエリ

  1. 特定のコンピューターに対して評価ログ データを取得します。

    • Operation | where Computer == "ContosoADDS1.ContosoRetail.com" | summarize arg_max(TimeGenerated, *) by OperationCategory, Solution, Detail
  2. すべてのコンピューターで様々な操作カテゴリのソリューションの状態を確認します

    • アセスメント ターゲット チェック、.NET チェック、ローカル管理者チェックなどの操作が成功したかどうかを確認します。

    • Operation | where Solution =="SQLAssessment" | summarize arg_max(TimeGenerated, *) by Computer, OperationCategory | sort by TimeGenerated desc, OperationStatus asc

  3. 評価に対して、すべての影響を受けるオブジェクトを取得し、いつアクセスされたかを把握します。

    • SQLAssessmentRecommendation | summarize AggregatedValue = max(TimeGenerated) by AffectedObjectName | sort by AggregatedValue desc
  4. 評価に対して推奨データがあるかどうかをチェックします。

    • SQLAssessmentRecommendation | summarize Result = count() > 0(データが使用可能かどうかに基づいて true または false の値を返します)
  5. エラーを起こした特定の推奨 ID の詳細情報を入手するには。

    • SQLAssessmentRecommendation | where RecommendationId =="7821eda2-c420-4920-bc0c-ca8cd1d48482" and RecommendationResult=="Failed"
  6. エラーを起こした推奨事項の優先順位の付けられたリストを取得します。

    • このリストには、評価の最後の実行時に使われた RecommendationId と AffectedObjectUniqueName の一意の組み合わせに対してエラーを起こした推奨事項が記載されています。
    • ADAssessmentRecommendation | summarize arg_max(TimeGenerated, *) by RecommendationId, AffectedObjectUniqueName |where RecommendationResult == "Failed" | sort by RecommendationScore desc, TimeGenerated desc

上記のクエリ 1 で説明されているように、arg_max の使用を参照します。

  1. 特定の影響を受けたオブジェクトに対してエラーを起こした推奨事項に関連する詳細情報を入手します。

    • SQLAssessmentRecommendation | where AffectedObjectName == "ContosoMABSVM1.CONTOSORETAIL.COM" | summarize arg_max(TimeGenerated, *) by RecommendationId | where RecommendationResult == "Failed"