エピソード
.NET 用のマシン ラーニングと AI
代入 Rowan Miller, Aditi Dugar, Bri Achtman
AI、ML、ディープ ラーニング、Azure AI、コグニティブ サービスなど、Microsoft と競争の中で、そして正当な理由から、多くの話題と誇大宣伝があります。 しかし、データ科学者にならずに簡単に学ぶにはどうすればよいですか? このセッションでは、接続されたシナリオとエッジ シナリオ全体で AI を既存の .NET アプリに組み込むさまざまな方法とソリューションについて説明します。 このセッションでは、最も簡単な実装 (Azure と Azure ML の Cognitive Services) から始めて、.NET アプリに AI 機能を実装できる複数の方法について説明します。また、Azure Workbench などの最新のツールや TensorFlow、CNTK などの最も重要なライブラリに基づいて、より高度で柔軟なシナリオに進み、Tensor などの .NET を操作するためにリリースされるその他の AI アプローチについても説明します。 最後に、このセッションでは、 AI を .NET の不可欠な部分にするために .NET チームが投資している作業の一部も取り上げます。
無料アカウント (Azure) を作成します。 https://aka.ms/azft-net
AI、ML、ディープ ラーニング、Azure AI、コグニティブ サービスなど、Microsoft と競争の中で、そして正当な理由から、多くの話題と誇大宣伝があります。 しかし、データ科学者にならずに簡単に学ぶにはどうすればよいですか? このセッションでは、接続されたシナリオとエッジ シナリオ全体で AI を既存の .NET アプリに組み込むさまざまな方法とソリューションについて説明します。 このセッションでは、最も簡単な実装 (Azure と Azure ML の Cognitive Services) から始めて、.NET アプリに AI 機能を実装できる複数の方法について説明します。また、Azure Workbench などの最新のツールや TensorFlow、CNTK などの最も重要なライブラリに基づいて、より高度で柔軟なシナリオに進み、Tensor などの .NET を操作するためにリリースされるその他の AI アプローチについても説明します。 最後に、このセッションでは、 AI を .NET の不可欠な部分にするために .NET チームが投資している作業の一部も取り上げます。
無料アカウント (Azure) を作成します。 https://aka.ms/azft-net
ご意見およびご提案がある場合は、 こちらから問題を送信してください。