エピソード

RAG を使用して AI の精度と信頼性を向上させる (パート 3/10)

代入 Yohan Lasorsa

JavaScript を使用した生成 AI

検索拡張生成 (RAG) を使用して、AI の精度と信頼性を向上させます。 レトリバーとジェネレーターを組み合わせることで、独自のデータを使用して正確で最新の回答を得る方法について説明します。 モデルのトレーニング データに依存するのではなく、ソースデータを使用してユーザーの信頼を向上させる一方で、AI を提供するコンテキストでより根拠を持たせる方法について説明します。

章

  • 00:00 - はじめに
  • 00:10 - AI 出力に関する課題
  • 00:36 - 取得拡張生成 (RAG) について
  • 01:04 - RAG の利点
  • 01:53 - RAG のしくみ
  • 02:19 - RAG の実装
  • 03:50 - 実際の例:コントンソ不動産会社
  • 05:32 - 結論と次のステップ