エピソード
Post-Ignite 2022 Ep02: 分類モデルのトレーニングと評価
代入 Ruth Yakubu, David Smith
分類は、項目をクラスに分類するために使用される機械学習の一種です。
学習の目的
- 分類を使用すべき状況
- Scikit-learn フレームワークを使用して分類モデルをトレーニングおよび評価する方法
章
- 00:00 - はじめに
- 03:46 - 学習目標
- 04:18 - 分類とは
- 07:38 - 二項分類
- 11:59 - ロジスティック関数
- 14:18 - 分類のしきい値
- 16:31 - 演習: 分類モデルを評価する
- 47:13 - その他のパフォーマンス メトリック
- 58:14 - 分類レポートのレビュー
- 01:19:25 - 知識チェック
- 01:23:49 - 概要と結論
推奨リソース
関連エピソード
- 完全なシリーズ: Learn Live: Post-Ignite 2022
接続する
- ルツヤクブ |Twitter: @ruthieyakubu |LinkedIn: /in/ruthyakubu
- David Smith |Twitter: @revodavid |LinkedIn: /in/dmsmith
分類は、項目をクラスに分類するために使用される機械学習の一種です。
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- 04:18 - 分類とは
- 07:38 - 二項分類
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- 14:18 - 分類のしきい値
- 16:31 - 演習: 分類モデルを評価する
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- 01:23:49 - 概要と結論
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