エピソード
タクシー料金を予測するための ML モデルを構築する [6/8]
ML.NET でモデル ビルダーを使用するには、さまざまな方法があります。このビデオでは、回帰アルゴリズムを使用して、移動距離、乗車時間などに基づいてタクシー料金を予測する方法について説明します。
フォロー: プラナヴ・ラストギ
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Visual Studio 2019 のダウンロードは こちら
.NET Core 3.0 のダウンロードは こちら
ML .NET の詳細については、以下をご覧ください。
- ML.NET で価格を予測する
- モデル ビルダーとは何ですか。また、どのように機能しますか?
- ML.NET モデル ビルダー
- ML.NET の概要
- GitHub リポジトリ: ML .NET、 ML.NET サンプル
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有用なリンク: .NETを学びます, .NET コミュニティ、 .NET ドキュメント
ML.NET でモデル ビルダーを使用するには、さまざまな方法があります。このビデオでは、回帰アルゴリズムを使用して、移動距離、乗車時間などに基づいてタクシー料金を予測する方法について説明します。
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