エピソード

コード上のコンピューターのラーニング

マシン ラーニング + 自然言語処理 + ソース コード = code2vec

フランチェスク・カンポイ (@francesc)、ソース {d} の VP Developer Relations が参加し、ML 支援コード レビュー (Lookout) とパブリック Git アーカイブについてお話しします。 source{d} がパブリック データセットとして利用できる多くの GitHub リポジトリに基づくデータセットを使用してモデルをトレーニングする方法と理由、および "支援されたコード レビュー" で ML、画像処理、NLP の概念 (word2vec など) をコードに適用する方法と理由について説明します。

Francescは、彼のお気に入りのMLonCodeの瞬間、それが彼をより良い開発者にした理由、次に来るもの、そしてどこから始めることができるかを共有しています。

:30 : コード上のマシン ラーニング (#MLonCode)

 1:27: ソース {d} がデータセットを構築する方法

 2:13: "コード上の ML が私をより良いプログラマにしました。.

 4:11: "支援されたコード レビュー" とは

 4:57: フランチェスクのお気に入りのリソース

オープン ソースの詳細 

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ソース{d}の詳細については、以下をご覧ください。

•ブログ: https://blog.sourced.tech/

•展望 台: https://sourced.tech/lookout/

•Github: https://github.com/src-d

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#MLonCode の 概要

word2vec の詳細を確認します。