エピソード

コードでの機械学習

オープンソース ショー

Machine Learning + 自然言語処理 + ソース コード = code2vec

フランチェスク・カンポイ(@francesc)、ソース{d}のVP開発者関係は、ML支援コードレビュー(Lookout)とパブリックGitアーカイブについて話すために私たちに参加します。 source{d} がパブリック データセットとして利用できる多くの GitHub リポジトリに基づくデータセットを使用してモデルをトレーニングする方法と、"支援されたコード レビュー" が ML、画像処理、NLP の概念 (word2vec など) をコードに適用する方法と理由について説明します。

フランチェスクは、お気に入りの MLonCode の瞬間、それが彼をより良い開発者にした理由、次に何が起こっているのか、そしてどこから始めることができるかを共有しています。

:30 : コードに関する機械学習 (#MLonCode) とは

 1:27: source{d} がデータセットを構築する方法

 2:13:"コード上のMLが私をより良いプログラマにした方法...

 4:11: "支援されたコード レビュー" とは

 4:57: フランチェスクのお気に入りのリソース

詳細情報 オープン ソースについて

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source{d}の詳細については、以下をご覧ください。

•ブログ： https://blog.sourced.tech/

•展望 台： https://sourced.tech/lookout/

•Github： https://github.com/src-d

• NewStack.io

#MLonCodeの概要

word2vec の詳細については、こちらを参照してください。