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ビッグ データ クラスターで Apache Spark と Apache Hadoop を構成する

  • [アーティクル]

重要

Microsoft SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターのアドオンは廃止されます。 SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターのサポートは、2025 年 2 月 28 日に終了します。 ソフトウェア アシュアランス付きの SQL Server 2019 を使用する既存の全ユーザーはプラットフォームで完全にサポートされ、ソフトウェアはその時点まで SQL Server の累積更新プログラムによって引き続きメンテナンスされます。 詳細については、お知らせのブログ記事と「Microsoft SQL Server プラットフォームのビッグ データ オプション」を参照してください。

ビッグ データ クラスターで Apache Spark と Apache Hadoop を構成するには、展開時にクラスター プロファイルを変更する必要があります。

ビッグ データ クラスターには、次の 4 つの構成カテゴリがあります。

  • sql
  • hdfs
  • spark
  • gateway

sql、hdfs、spark、sql がサービスです。 各サービスは同じ名前の構成カテゴリにマップされます。 すべてのゲートウェイ構成は、カテゴリ gateway に属します。

たとえば、サービス hdfs のすべての構成は、カテゴリ hdfs に属します。 Hadoop (コアサイト)、HDFS、Zookeeper の構成はすべて、カテゴリ hdfs に属し、Livy、Spark、Yarn、Hive、メタストアの構成はすべて、カテゴリ spark に属すことにご注意ください。

サポートされている構成には、SQL Server ビッグ データ クラスターの展開時に構成できる Apache Spark と Hadoop のプロパティがリストアップされています。

次のセクションでは、クラスターで変更できないプロパティをリストアップしています。

クラスター プロファイルによる構成

クラスター プロファイルには、リソースとサービスがあります。 展開時に、次の 2 つの方法のいずれかで構成を指定することができます。

  • 1 つ目は、リソース レベルでの構成です。

    次の例は、プロファイルの修正プログラム ファイルを示しています。

    { 
       "op": "add", 
       "path": "spec.resources.zookeeper.spec.settings", 
       "value": { 
         "hdfs": { 
           "zoo-cfg.syncLimit": "6" 
         } 
       } 
}

    または:

    { 
       "op": "add", 
       "path": "spec.resources.gateway.spec.settings", 
       "value": { 
         "gateway": { 
           "gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout": "95s" 
         } 
       } 
}

  • 2 つ目は、サービス レベルでの構成です。 複数のリソースを 1 つのサービスに割り当て、サービスに対して構成を指定します。

次は、HDFS ブロック サイズを設定するためのプロファイルの修正プログラム ファイル例です。

{ 
      "op": "add", 
      "path": "spec.services.hdfs.settings", 
      "value": { 
        "hdfs-site.dfs.block.size": "268435456" 
     } 
}

サービス hdfs は次のように定義されます。

{ 
  "spec": { 
   "services": { 
     "hdfs": { 
        "resources": [ 
          "nmnode-0", 
          "zookeeper", 
          "storage-0", 
          "sparkhead" 
        ], 
        "settings":{ 
          "hdfs-site.dfs.block.size": "268435456" 
        } 
      } 
    } 
  } 
}

Note

リソース レベルの構成は、サービス レベルの構成をオーバーライドします。 1 つのリソースを複数のサービスに割り当てることができます。

記憶域プールで Spark を有効にする

サポートされている Apache の構成に加えて、Spark ジョブをストレージ プールで実行できるかどうかを構成する機能も用意されています。 このブール値 includeSparkは、spec.resources.storage-0.spec.settings.spark にある bdc.json 構成ファイル内にあります。

bdc.json の記憶域プール定義の例は次のようになることがあります。

...
"storage-0": {
                "metadata": {
                    "kind": "Pool",
                    "name": "default"
                },
                "spec": {
                    "type": "Storage",
                    "replicas": 2,
                    "settings": {
                        "spark": {
                            "includeSpark": "true"
                        }
                    }
                }
            }

制限事項

構成は、カテゴリ レベルでのみ指定することができます。 同じサブカテゴリで複数の構成を指定するために、クラスター プロファイルで共通プレフィックスを抽出することはできません。

{ 
      "op": "add", 
      "path": "spec.services.hdfs.settings.core-site.hadoop", 
      "value": { 
        "proxyuser.xyz.users": "*", 
        "proxyuser.abc.users": "*" 
     } 
}

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