PredictHistogram (DMX)

[アーティクル]
06/02/2023

適用: SQL Server Analysis Services

指定された列の予測のためのヒストグラムを表すテーブルを返します。

構文

  
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

適用対象

スカラー列参照またはクラスター列参照。 Microsoft Association アルゴリズムを除くすべてのアルゴリズムの種類で使用できます。

戻り値の型

テーブルです。

注釈

ヒストグラムは統計列を生成します。返されるヒストグラムの列構造は、 PredictHistogram 関数で使用される列参照の種類によって異なります。

スカラー列

スカラー列参照>の<場合、PredictHistogram 関数が返すヒストグラムは、次の列で構成されます。

予測される値。
$Support
$Probability
$ProbabilityVariance

Microsoft データマイニングアルゴリズムでは、 $ProbabilityVarianceはサポートされていません。この列には、常に Microsoft アルゴリズムの 0 が含まれます。
$ProbabilityStdev

Microsoft データマイニングアルゴリズムでは、 $ProbabilityStdevはサポートされていません。この列には、常に Microsoft アルゴリズムの 0 が含まれます。
$AdjustedProbability

$AdjustedProbability列は、Microsoft OLE DB for Data Mining 仕様に対する Analysis Services 拡張機能です。

クラスター列

クラスター列参照>に対<して PredictHistogram 関数が返すヒストグラムは、次の列で構成されます。

$Cluster (クラスター名を表します)
$Distance
$Probability

例

次の例では、単一クエリの Bike Buyer 列の予測状態を返します。また、このクエリでは、 PredictHistogram 関数を使用して得られた調整された確率に基づいて、Bike Buyer 属性の上位 2 つの最も可能性の高い状態も返されます。

SELECT  
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],  
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)  
From  
  [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

参照

Cluster (DMX)
ClusterProbability (DMX)
PredictAdjustedProbability (DMX)
PredictProbability (DMX)
PredictStdev (DMX)
PredictSupport (DMX)
PredictVariance (DMX)
データマイニングアルゴリズム (Analysis Services - データマイニング)
データマイニング拡張機能 (DMX) 関数リファレンス
 関数 (DMX)
一般的な予測関数 (DMX)

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