明示的階層 (マスター データ サービス)
適用対象: 
SQL Server - Windows のみ Azure SQL Managed Instance
マスター データ サービスでは、明示的階層は 1 つのエンティティからのメンバーを指定した任意の方法で整理します。 構造は不規則にすることができます。派生階層とは異なり、明示的階層はドメイン ベースの属性のリレーションシップに基づいていません。
Note
明示的階層は非推奨とされます。
他のメンバーをグループ化する統合メンバー
明示的階層では、他のメンバーをグループ化する目的で作成する統合メンバーを使用します。 これらの統合メンバーは、一度に 1 つの明示的階層にのみ属することができます。 また、明示的階層は、関連付けられたエンティティのすべてのリーフ メンバーを含みます。
明示的階層は不規則で、階層は異なるレベルで同時に終了できます。 各統合メンバーの下位に統合メンバーとリーフ メンバーを無制限に含めることも、まったく含めないこともできます。 リーフ メンバーは、単一の統合メンバーの下位に含めることも、複数レベルの統合メンバーの下位に含めることもできます。
Note
明示的階層を作成するには、明示的階層でエンティティを有効にしておく必要があります。
明示的階層の種類
明示的階層には、必須階層と任意階層の 2 種類があります。
必須の明示的階層
必須の明示的階層は、階層ツリーにすべてのリーフ メンバーを含める必要がある階層です。 既定では、すべてのメンバーがツリーのルートに含まれます。 必要に応じて、メンバーを再配置できます。
任意の明示的階層
必須でない明示的階層は、すべてのリーフ メンバーがシステムで作成された [未使用] ノードである階層です。 必要に応じて、このノードからメンバーを移動できます。 残りのメンバーは、 [未使用] ノードに残ることになります。
任意の明示的階層を使用する場合、階層で実行されるすべてのレポートや分析が、必須の明示的階層で実行されるレポートや分析と一致するわけではありません。
ルール
明示的階層 (必須階層と任意階層の両方) には、次のルールが適用されます。
各リーフ メンバーは、1 回のみ階層に含めることができます。
すべての統合メンバーを 1 つの階層内に含める必要があります。
統合メンバーを複数の明示的階層に含めることはできません。
階層ツリー内の統合メンバーの下位に、リーフ メンバーを含める必要はありません。
明示的階層を削除する場合、階層内で使用されたすべての統合メンバーが削除されます。
明示的階層に含まれていた統合メンバーを削除すると、その統合メンバーにグループ化されていたリーフ メンバーはルートに移動されます。
明示的階層と派生階層
次の表は、明示的階層と派生階層の相違点の一部を示しています。
| 明示的階層 | 派生階層 |
|---|---|
| 構造はユーザーによって定義される | 構造はドメイン ベースの属性間のリレーションシップから派生する |
| 単一のエンティティからのメンバーを含む | 複数のエンティティからのメンバーを含む |
| 他のメンバーをグループ化する統合メンバーを使用する | 1 つのエンティティのリーフ メンバーを使用して、別のエンティティのリーフ メンバーをグループ化する |
| 不規則になる場合がある | 常に一定のレベル数を含む |
明示的階層の例
次の例では、Product エンティティは、BK-M101 {Mountain-100}、BK-M201 {Mountain-200}、BK-M301 {Mountain-300}、BK-R150 {Road-150}、BK-R450 {Road-450}、および BK-R650 {Road-650} のリーフ メンバーを含みます。
これらのリーフ メンバーを特定の統合ポイントで集計するには、Product エンティティに統合メンバーを作成します。 リーフ メンバーを集計する階層ツリー内のレベルに、統合メンバーを挿入します。 統合メンバーを挿入するレベルについての制限はありませんが、各メンバー (リーフまたは統合) を使用できるのは 1 回のみです。
統合メンバーを使用して任意のレベルでメンバーをグループ化したり、リーフ メンバーと統合メンバーを特定の順序で並べ替えたりすることができます。
Related Tasks
| タスクの説明 | トピック |
|---|---|
| 新しく明示的階層を作成する。 | 明示的階層を作成する (マスター データ サービス) |
| 既存の明示的階層の名前を変更する。 | 明示的階層名を変更する (マスター データ サービス) |
| 既存の明示的階層を削除する。 | 明示的階層を削除する (マスター データ サービス) |