LinRegVariance (MDX)

セットの線形回帰を計算し、回帰直線 y = ax + b に関連付けられた分散を返します。

構文

  
LinRegVariance(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] ] )  

引数

Set_Expression
セットを返す有効な多次元式 (MDX) 式。

Numeric_Expression_y
有効な数値式です。通常は、Y 軸の値を表す数値を返すセル座標の多次元式 (MDX) 式です。

Numeric_Expression_x
有効な数値式です。通常は、X 軸の値を表す数値を返すセル座標の多次元式 (MDX) 式です。

解説

最小二乗法を使用する線形回帰では、回帰直線の式 (つまり、一連の点の最適な線) が計算されます。 回帰直線には次の式があります。ここで、 a は傾き、b は切片です。

y = ax+b

LinRegVariance 関数は、指定した setagainst を最初の数値式で評価し、y 軸の値を取得します。 次に、指定した setagainst を 2 番目の数値式 (指定した場合) で評価し、x 軸の値を取得します。 2 番目の数式が指定されていない場合、関数は指定したセット内のセルの現在のコンテキストを x 軸の値として使用します。 x 軸引数を指定しない場合は、時間ディメンションで頻繁に使用されます。

一連の点を取得した後、 LinRegVariance 関数は、線形方程式の点への適合を表す統計的分散を返します。

Note

LinRegVariance 関数は、テキストまたは論理値を含む空のセルまたはセルを無視します。 ただし、関数には、値が 0 のセルが含まれます。

例

次の例では、売上数量メジャーと店舗売上メジャーの点に対して直線式がどの程度適合しているかを示す統計的変位を返しています。

LinRegVariance(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

参照

MDX 関数リファレンス (MDX)