sys.dm_exec_query_profiles (Transact-SQL)
適用対象: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance
クエリの実行中にリアルタイムでクエリの進行状況を監視します。 たとえば、この DMV を使用して、クエリのどの部分の実行速度が遅いかを判断します。 この DMV をシステムの他の DMV と結合するには、説明フィールドで特定されている列を使用します。 または、タイムスタンプ列を使用して、この DMV を他のパフォーマンス カウンター (パフォーマンス モニター、xperf など) と結合します。
返されるテーブル
返されるカウンターは、スレッドごとの演算子ごとに返されます。 結果は動的であり、クエリが完了したときにのみ出力を作成する SET STATISTICS XML ON などの既存のオプションの結果と一致しません。
| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| session_id | smallint | このクエリが実行されるセッションを識別します。 dm_exec_sessions.session_id を参照します。 |
| request_id | int | ターゲット要求を識別します。 dm_exec_sessions.request_id を参照します。 |
| sql_handle | varbinary(64) | クエリが含まれているバッチまたはストアド プロシージャを一意に識別するトークンを指定します。 dm_exec_query_stats.sql_handle を参照します。 |
| plan_handle | varbinary(64) | 既に実行されてプランがプラン キャッシュに格納されているバッチ、または現在実行中のバッチに関するクエリ実行プランの一意識別子を指定するトークンです。 dm_exec_query_stats.plan_handle を参照します。 |
| physical_operator_name | nvarchar (256) | 物理オペレーター名。 |
| node_id | int | クエリ ツリー内の演算子ノードを識別します。 |
| thread_id | int | 同じクエリ演算子ノードに属するスレッド (並列クエリの場合) を区別します。 |
| task_address | varbinary(8) | このスレッドが使用している SQLOS タスクを識別します。 dm_os_tasks.task_address を参照します。 |
| row_count | bigint | これまでに演算子によって返された行の数。 |
| rewind_count | bigint | これまでの巻き戻しの数。 |
| rebind_count | bigint | これまでの再バインドの数。 |
| end_of_scan_count | bigint | これまでのスキャンの終了の数。 |
| estimate_row_count | bigint | 推定行数。 estimated_row_countと実際のrow_countを比較すると便利です。 |
| first_active_time | bigint | 演算子が最初に呼び出されたときの時間 (ミリ秒単位)。 |
| last_active_time | bigint | 演算子が最後に呼び出された時刻 (ミリ秒単位)。 |
| open_time | bigint | 開いたときのタイムスタンプ (ミリ秒単位)。 |
| first_row_time | bigint | 最初の行が開かれた場合のタイムスタンプ (ミリ秒)。 |
| last_row_time | bigint | 最後の行を開いたときのタイムスタンプ (ミリ秒単位)。 |
| close_time | bigint | 終了時のタイムスタンプ (ミリ秒)。 |
| elapsed_time_ms | bigint | これまでにターゲット ノードの操作で使用された経過時間の合計 (ミリ秒)。 |
| cpu_time_ms | bigint | これまでにターゲット ノードの操作で使用された CPU 時間の合計 (ミリ秒)。 |
| database_id | smallint | 読み取りおよび書き込みが実行されたオブジェクトを含むデータベースの ID。 |
| object_id | int | 読み取りおよび書き込みが実行されたオブジェクトの識別子。 sys.objects.object_id を参照します。 |
| index_id | int | 行セットが開かれている対象のインデックス (ある場合)。 |
| scan_count | bigint | これまでのテーブル/インデックス スキャンの数。 |
| logical_read_count | bigint | これまでの論理読み取りの数。 |
| physical_read_count | bigint | これまでの物理読み取りの数。 |
| read_ahead_count | bigint | これまでの先読みの数。 |
| write_page_count | bigint | 書き込みによるこれまでのページ書き込みの数。 |
| lob_logical_read_count | bigint | これまでの LOB 論理読み取りの数。 |
| lob_physical_read_count | bigint | これまでの LOB 物理読み取りの数。 |
| lob_read_ahead_count | bigint | これまでの LOB 先行読み取りの数。 |
| segment_read_count | int | これまでのセグメント先行読み取りの数。 |
| segment_skip_count | int | これまでにスキップされたセグメントの数。 |
| actual_read_row_count | bigint | 残差述語が適用される前に演算子によって読み取られた行の数。 |
| estimated_read_row_count | bigint | 適用対象: SQL Server 2016 (13.x) SP1 以降。 残差述語が適用される前に演算子によって読み取られると推定される行数。 |
全般的な解説
クエリ プラン ノードに I/O がない場合、すべての I/O 関連カウンターが NULL に設定されます。
この DMV によって報告される I/O 関連カウンターは、次の 2 つの方法で SET STATISTICS IO によって報告されるカウンターよりも詳細です。
SET STATISTICS IOは、すべての I/O のカウンターを特定のテーブルにまとめてグループ化します。 この DMV を使用すると、テーブルへの I/O を実行するクエリ プラン内のすべてのノードに対して個別のカウンターが取得されます。並列スキャンがある場合、この DMV では、スキャンで使用される並列スレッドごとにカウンターがレポートされます。
SQL Server 2016 (13.x) SP1 以降、 標準のクエリ実行統計プロファイル インフラストラクチャ は、 軽量クエリ実行統計プロファイル インフラストラクチャと並べて存在します。 SET STATISTICS XML ONSET STATISTICS PROFILE ON常に標準のクエリ実行統計プロファイル インフラストラクチャを使用します。 sys.dm_exec_query_profilesを設定するには、クエリ プロファイル インフラストラクチャの 1 つを有効にする必要があります。 詳細については、「クエリ プロファイリング インフラストラクチャ」を参照してください。
Note
調査中のクエリは 後に開始する必要があります クエリ プロファイル インフラストラクチャが有効になっているため、クエリの開始後に有効にしても、 sys.dm_exec_query_profilesで結果は生成されません。 クエリ プロファイル インフラストラクチャを有効にする方法の詳細については、「 Query プロファイル インフラストラクチャ」を参照してください。
アクセス許可
- SQL Server と Azure SQL Managed Instance では、
db_ownerデータベース ロールのVIEW DATABASE STATEアクセス許可とメンバーシップが必要です。 - Azure SQL Database Premium レベルでは、データベースの
VIEW DATABASE STATEアクセス許可が必要です。 - Azure SQL Database Basic、S0、S1 サービス目標、およびエラスティック プール内のデータベースの場合は、 server admin アカウントまたは Microsoft Entra admin アカウントが必要です。 他のすべての SQL Database サービス目標では、データベースに
VIEW DATABASE STATEアクセス許可が必要です。
SQL Server 2022 以降でのアクセス許可
データベースに対する VIEW DATABASE PERFORMANCE STATE アクセス許可が必要です。
例
手順 1: sys.dm_exec_query_profilesで分析するクエリを実行する予定のセッションにログインします。 プロファイリング用にクエリを構成するには、 SET STATISTICS PROFILE ONを使用します。 この同じセッションでクエリを実行します。
--Configure query for profiling with sys.dm_exec_query_profiles
SET STATISTICS PROFILE ON;
GO
--Or enable query profiling globally under SQL Server 2016 SP1 or above (not needed in SQL Server 2019)
DBCC TRACEON (7412, -1);
GO
--Next, run your query in this session, or in any other session if query profiling has been enabled globally
手順 2: クエリが実行されているセッションとは異なる 2 番目のセッションにログインします。
次のステートメントは、セッション 54 で現在実行中のクエリによって行われた進行状況をまとめたものです。 これを行うには、各ノードのすべてのスレッドからの出力行の合計数を計算し、そのノードの出力行の推定数と比較します。
--Run this in a different session than the session in which your query is running.
--Note that you may need to change session id 54 below with the session id you want to monitor.
SELECT node_id,physical_operator_name, SUM(row_count) row_count,
SUM(estimate_row_count) AS estimate_row_count,
CAST(SUM(row_count)*100 AS float)/SUM(estimate_row_count)
FROM sys.dm_exec_query_profiles
WHERE session_id=54
GROUP BY node_id,physical_operator_name
ORDER BY node_id;
参照
動的管理ビューと動的管理関数 (Transact-SQL)
実行関連の動的管理ビューと関数 (Transact-SQL)