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LEAD (Transact-SQL)

適用対象:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイントMicrosoft Fabric のウェアハウス

SQL Server 2012 (11.x) で開始する自己結合を使用せずに同じ結果セットの後の行からデータにアクセスします。 LEAD は、現在の行の後の特定の物理オフセットにある行へのアクセスを提供します。 ステートメントでこの分析関数を使用して、 SELECT 現在の行の値と次の行の値を比較します。

Transact-SQL 構文表記規則

構文

LEAD ( scalar_expression [ , offset ] [ , default ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Note

SQL Server 2014 (12.x) 以前のバージョンの Transact-SQL 構文を確認するには、以前のバージョンのドキュメントを参照してください。

引数

scalar_expression

指定されたオフセットに基づいて返される値。 これは、1 つの (スカラー) 値を返す任意の型の式です。 scalar_expressionを分析関数にすることはできません。

offset

値を取得する現在の行よりも前にある行の数。 指定しない場合は、1 が既定値です。 offset は、列、サブクエリ、または正の整数と評価されたり、暗黙的に bigint に変換される可能性があるその他の式です。 offset を負の値または分析関数にすることはできません。

default

offset がパーティションの範囲外である場合に返される値。 既定値が指定されていない場合は、 NULL 返されます。 既定値 には列、サブクエリ、またはその他の式を指定できますが、分析関数にすることはできません。 default には、scalar_expression の型との互換性が必要です。

[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]

適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure SQL Edge

IGNORE NULLS - パーティションの最初の値を計算するときに、データセット内の値を無視 NULL します。

RESPECT NULLSNULL- パーティションに対して最初の値を計算するときは、データセット内の値を考慮します。 RESPECT NULLS は、オプションが指定されていない場合の NULLS 既定の動作です。

SQL Server 2022 CU4IGNORE NULLS の in LAGLEAD.

Azure SQL Edge のこの引数の詳細については、「欠損値の補完」を参照してください。

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

  • partition_by_clauseは、句によって生成された結果セットをFROM、関数が適用されるパーティションに分割します。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。

  • order_by_clause は、関数を適用する前にデータの順序を決定します。

partition_by_clause が指定されると、各パーティションのデータの順序が決まります。 order_by_clause が必要です。 詳細については、「Standard Edition LECT - OVER 句」を参照してください。

戻り値の型

指定した scalar_expression のデータ型。 NULLは、scalar_expressionが null 許容であるか、既定値が | に設定されている場合NULL返されます。

LEAD は非決定的です。 詳細については、「 決定的関数と非決定的関数」を参照してください。

この記事の Transact-SQL コード サンプルは AdventureWorks2022 サンプル データベースを使用します。このサンプル データベースは、Microsoft SQL Server サンプルとコミュニティ プロジェクトのホーム ページからダウンロードできます。

A. 年間の値を比較する

このクエリでは、関数を LEAD 使用して、その後の年の特定の従業員の販売クォータの差を返します。 最後の行に使用できる潜在顧客の値がないため、既定値の 0 が返されます。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS CurrentQuota,
    LEAD(SalesQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY YEAR(QuotaDate)) AS NextQuota
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE BusinessEntityID = 275 AND YEAR(QuotaDate) IN ('2005', '2006');

結果セットは次のようになります。

BusinessEntityID SalesYear   CurrentQuota          NextQuota
---------------- ----------- --------------------- ---------------------
275              2005        367000.00             556000.00
275              2005        556000.00             502000.00
275              2006        502000.00             550000.00
275              2006        550000.00             1429000.00
275              2006        1429000.00            1324000.00
275              2006        1324000.00            0.00

B. パーティション内の値を比較する

次の例では、この関数を LEAD 使用して従業員間の年間売上を比較します。 この PARTITION BY 句は、sales territory によって結果セット内の行をパーティション分割するために指定されます。 関数は LEAD 各パーティションに個別に適用され、各パーティションの計算が再開されます。 この句でOVER指定された句はORDER BY、関数が適用される前に各パーティションの行を並べ替えるものです。 ステートメント内のSELECT句はORDER BY、結果セット全体の行を並べ替えるものです。 各パーティションの最後の行に使用できる潜在顧客の値がないため、既定値の 0 が返されます。

USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TerritoryName, BusinessEntityID, SalesYTD,
       LEAD (SalesYTD, 1, 0) OVER (PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC) AS NextRepSales
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IN (N'Northwest', N'Canada')
ORDER BY TerritoryName;

結果セットは次のようになります。

TerritoryName            BusinessEntityID SalesYTD              NextRepSales
-----------------------  ---------------- --------------------- ---------------------
Canada                   282              2604540.7172          1453719.4653
Canada                   278              1453719.4653          0.00
Northwest                284              1576562.1966          1573012.9383
Northwest                283              1573012.9383          1352577.1325
Northwest                280              1352577.1325          0.00

C: 任意の式を指定する

次の例では、さまざまな任意の式を指定し、関数構文で値を無視する NULL 方法を LEAD 示します。

CREATE TABLE T (a INT, b INT, c INT);
GO
INSERT INTO T VALUES (1, 1, -3), (2, 2, 4), (3, 1, NULL), (4, 3, 1), (5, 2, NULL), (6, 1, 5);

SELECT b, c,
    LEAD(2 * c, b * (SELECT MIN(b) FROM T), -c / 2.0) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY a) AS i
FROM T;

結果セットは次のようになります。

b           c           i
----------- ----------- -----------
1           5           -2
2           NULL        NULL
3           1           0
1           NULL        2
2           4           2
1           -3          8

D. IGNORE NULLS を使用して NULL 以外の値を検索する

次のサンプル クエリでは、引数の使用方法を IGNORE NULLS 示します。

引数はIGNORE NULLS、LAG と共に使用され、LEAD前または次の NULL 以外の値の値のNULL置換を示すために使用されます。

  • 前の行が含まれているNULLLAG場合、現在の行では最新の値NULL以外の値が使用されます。
  • 次の行に with LEADが含まれているNULL場合、現在の行は次に使用可能な値以外のNULL値を使用します。
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO

INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
    (1, 8),
    (2, 9),
    (3, NULL),
    (4, 10),
    (5, NULL),
    (6, NULL),
    (7, 11);

SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a     column_b    Previous value for column_b    Next value for column_b
------------ ----------- ------------------------------ ------------------------
1            8           NULL                           9
2            9           8                              10
3            NULL        9                              10
4            10          9                              11
5            NULL        10                             11
6            NULL        10                             11
7            11          10                             NULL

E. RESPECT NULLS を使用して値を保持 NULL する

次のサンプル クエリでは、前の例の RESPECT NULLS 引数とは対照的に、引数が指定されていない場合の既定の動作である引数を IGNORE NULLS 使用する方法を示します。

  • 前の行が含まれているNULLLAG場合、現在の行は最新の値を使用します。
  • 次の行に with LEADが含まれているNULL場合、現在の行は次の値を使用します。
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO

INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
    (1, 8),
    (2, 9),
    (3, NULL),
    (4, 10),
    (5, NULL),
    (6, NULL),
    (7, 11);

SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--Identical output
SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b)  OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b)  OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a     column_b    Previous value for column_b    Next value for column_b
1            8           NULL                           9
2            9           8                              NULL
3            NULL        9                              10
4            10          NULL                           NULL
5            NULL        10                             NULL
6            NULL        NULL                           11
7            11          NULL                           NULL

例: Azure Synapse Analytics、Analytics Platform System (PDW)

A. 四半期の値を比較する

関数の例を次に LEAD 示します。 クエリでは、後続のカレンダー四半期の指定された従業員の販売ノルマ値の差を取得します。 最後の行の後に使用可能な潜在顧客の値がないため、既定値のゼロ (0) が使用されます。

-- Uses AdventureWorks

SELECT CalendarYear AS Year,
    CalendarQuarter AS Quarter,
    SalesAmountQuota AS SalesQuota,
    LEAD(SalesAmountQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS NextQuota,
    SalesAmountQuota - LEAD(SalesAmountQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS Diff
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE EmployeeKey = 272 AND CalendarYear IN (2001, 2002)
ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter;

結果セットは次のようになります。

Year Quarter  SalesQuota  NextQuota  Diff
---- -------  ----------  ---------  -------------
2001 3        28000.0000   7000.0000   21000.0000
2001 4         7000.0000  91000.0000  -84000.0000
2001 1        91000.0000 140000.0000  -49000.0000
2002 2       140000.0000   7000.0000    7000.0000
2002 3         7000.0000 154000.0000   84000.0000
2002 4       154000.0000      0.0000  154000.0000