演習 - AKS 上でクラスターのスケーラビリティを有効にする

  • 15 分

AKS クラスターでのクラスター オートスケーラーの有効化

  1. ブラウザーで Azure Cloud Shell を開き、[Bash] を選びます。

  2. az group create コマンドを使用して、Azure リソース グループを作成します。

    az group create --name myResourceGroup --location eastus

  3. az aks create コマンドと --enable-cluster-autoscaler フラグを使用して、クラスター オートスケーラーが有効になっている新しい AKS クラスターを作成してください。

    az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys

    クラスターの作成には数分かかります。

  4. az aks get-credentials コマンドを使ってクラスターに接続します。

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

  5. kubectl get nodes コマンドを使用して、クラスター内のノードを表示してください。

    kubectl get nodes

    出力は次の出力例のようになります。

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6

サンプル アプリケーションをデプロイする

  1. Cloud Shell で、touch コマンドを使って、deployment.yml という Kubernetes デプロイ用のマニフェスト ファイルを作成してください。

    touch deployment.yml

  2. code コマンドを使用してマニフェスト ファイルを開いてください。

    code deployment.yml

  3. マニフェスト ファイルに次のコードを貼り付けてください。

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  replicas: 35
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso-website
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80
              name: http

  4. ファイルを保存して、エディターを閉じます。

クラスター オートスケーラー プロファイルを更新する

自動スケーラー プロファイルを微調整するには、その構成で一連のフラグを設定します。 使用可能なフラグの一覧は、「クラスター オートスケーラー プロファイルを使用する」を参照してください。 たとえば、オートスケーラーを更新して、保留中のポッドを確認するためのポーリング時間を短縮し、以前の状態からスケールダウンするまでの待ち時間を減らします。

  1. --cluster-autoscaler-profile フラグを指定した az aks update コマンドを使用して、クラスター オートスケーラー プロファイルを更新してください。

    az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m

  2. kubectl scale deployment コマンドを使用してデプロイをスケールダウンしてください。

    kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5

  3. kubectl describe cm コマンドを使用して、cluster-autoscaler-status 構成マップのクラスター オートスケーラー ログとクエリを確認してください。

    kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system

    スケールダウンする前に、出力は次の出力例のようになります。

    Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157

  4. オートスケーラーがスケール ダウンを完了するまで約 5 分待ってから、前の kubectl describe cm を再実行してください。

    スケール ダウン後、出力は次の出力例のようになります。

    Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896

  5. kubectl get nodes コマンドを使用して、クラスター内のノードを表示してください。

    kubectl get nodes

    ノードの数は 1 に減り、出力は次の出力例のようになります。

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6