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知識チェック

完了

1.

Azure Monitor Logs でログを分析する上で適切な最初の手順は何でしょうか?

関連するすべてのデータを取得する KQL クエリを作成します。

Log Analytics ワークスペースにあるすべてのログ データを慎重に確認します。

分析目標を定義し、Log Analytics ワークスペースのどのテーブルに分析に関連するデータが格納されているのかを評価します

2.

テーブルに収集した生ログ データを理解するにはどうすればよいですか?

特定のテーブルに対して take 10 や distinct <column name> のような簡単なクエリを実行するか、Log Analytics ユーザー インターフェイスを使ってデータを検索し、フィルター処理して調べます。

make_set() 集計関数を使って、テーブル内のすべてのデータをグループ化し、1 か所で確認できるようにします。

データを Excel または外部ツールにエクスポートします。

3.

Log Analytics でクエリを実行したテーブルで、使用できない追加データを使ってクエリ結果をエンリッチするにはどうすればよいですか?

KQL の join 演算子を使って別のテーブルから情報を取得します。

KQL の import 演算子を使って別の場所からデータをインポートします。

クエリ結果に列を追加し、不足しているデータを手動で入力します。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。

続行