ビジネスの実行

作業の確認

これまでに作成したものが機能していて、リリースできることを確認するには、実際のシナリオをフェイクにして、フロー全体を達成できるようにする必要があります。

Linda は、サンフランシスコからデリーに出荷されるコンテナーに、Fabrikam, Inc からの転送要求を受信します。そこで、「Contoso Container Tracking」アプリケーションを開き、[新しいボタン] を使用します。

データ入力フォームを使用してすべての情報を入力し、保存します。

上部に [保存] ボタンがあり、情報入力済みの [一般] タブの新しいコンテナー出荷フォーム。

これで、この新しいコンテナーを表示することができます。この新しいコンテナーは出荷を待機しています。

コンテナー一覧に新しいコンテナーが表示されます。

サンフランシスコの港で働く John は、ボートにコンテナーを運び、「Contoso Container チェックイン」アプリケーションを使用してステータスを更新します。彼は、コンテナーの写真を撮影し、コンテナー ID でテキストを選択して、出荷日を更新します。

注

AI Builder のテキスト認識エンジンは、ローカルデバイスからの画像のアップロードもサポートしています。

[コンテナーのチェックイン] と [出荷の更新] 画面が横並びで表示されます。

Linda は、「Contoso Container トラッキング」アプリケーションで、そのコンテナーがデリーに向かっていることを確認できるようになります。

コンテナー追跡アプリケーションには、[配送状態] が「移動中」に設定された出荷が表示されます。

輸送後 20 日を過ぎると、Chanda は、船舶からコンテナーを受け取り、船からおろします。この場合、「Contoso コンテナーチェックイン」アプリケーションを使用してステータスを更新します。彼女は、コンテナーの画像を取得し、コンテナー ID でテキストを選択して、入荷日を更新します。

[出荷の更新] 画面には、更新された [到着日] が表示されます。

これで、Linda は、コンテナーがデリーに配送されていることを確認し、顧客に通知できます。

コンテナー追跡アプリケーションには、[配送状態] が「配送済」に設定された出荷が表示されます。

ビジネスシナリオがエンドツーエンドで機能していることが正常にテストされました。これで、これらのアプリケーションをユーザーに公開して、AI と Microsoft Power Platform を使用した業務改善を行う準備が整いました。