まとめ
このモジュールでは、プロンプト エンジニアリングと、それを使って Azure OpenAI モデルのパフォーマンスを最適化する方法について学びました。 プロンプト エンジニアリングには、AI モデルをより適切に活用するためにプロンプトを設計し、最適化することも含まれます。 関連性があり、具体的、明確であり、適切な構造のプロンプトを指定することで、モデルはコンテキストをより適切に理解し、より正確な応答を生成できます。
このモジュールの主なポイントは、Azure OpenAI モデルのパフォーマンスを最適化するにはプロンプト エンジニアリングが不可欠なプロセスであるということです。 明確な指示の提供、出力構成の要求、モデル パラメーターの調整、コンテキストに応じたコンテンツの使用はいずれも、モデルの応答の精度と関連性を向上させるのに役立ちます。 責任を持って AI を使うことと、AI モデルからの応答を事実である、または偏見がないと考えないように常に注意することが重要です。
追加の参考資料: