はじめに
Azure Data Explorer の Web UI は、データの使用と探索に役立ちます。 Azure Data Explorer を使用し、さまざまなデータを収集、格納、分析し、分析情報を得て、データに基づいて意思決定できます。 ここでは、Azure Data Explorer Web UI で新しいデータセットの探索を開始する方法について説明します。
シナリオ例
あなたはデータ サイエンスに夢中な気象愛好家であるとします。 米国の嵐に関する情報を含む新しいデータセットを見つけました。 このデータセットには見覚えがありません。このデータでどのような分析ができるのか、どのような質問ができるのか、まだわかりません。 データの構造と表される情報の範囲を知りたいと考えます。 その後、これらの最初の分析情報を気象愛好家の友人と共有します。
学習内容
ここでは、データセットの構造と範囲を特徴付け、データ分布を視覚化し、これらの分析情報を他のユーザーと共有して、未知のデータセットを探索します。
このモジュールでは Kusto 照会言語の一部のクエリを使用してデータの特徴を検出しますが、複雑なクエリの書き方はこのモジュールの範囲外です。 Kusto 照会言語自体の詳細については、「Kusto クエリ言語を使用して最初のクエリを記述する」を参照してください。
主な目標
このセッションを終了すると、Azure Data Explorer を使用し、未知のデータセットのスキーマ、範囲、完全性を特定できるようになります。