知識チェック
あなたの会社は、100 台を超える仮想マシンを持つ大規模な Web ファームを運用しています。 会社は Log Analytics を使用して社内の入力データ ソースを構成したいと考えています。 あなたは、仮想マシンのログ データをフィルター処理して評価するために、Kusto 照会言語 (KQL) を使用してクエリを開発しています。 対処する必要があるタスクと考慮事項の一部を次に示します。
仮想マシンのログを監視し、さまざまなモデルでデータを表示するには、複雑なクエリが必要です。
Log Analytics エージェントを使用するためのシナリオを調査しています。
Web サイト チームは、Azure Monitor 内のログ データを整理するための選択肢のまとめを必要としています。
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