まとめとリソース
Azure 管理者は、Azure portal の Log Analytics を使って、Azure Monitor ログ内のデータに対してログ クエリを実行します。 管理者は、Kusto 照会言語 (KQL) クエリを作成して、データを統合し、分析することができます。
このモジュールでは、Azure Monitor の Log Analytics の機能と使用事例を特定しました。 Azure portal で Log Analytics ワークスペースを作成しました。 KQL を使って Log Analytics クエリを構築し、その結果を確認する方法を確認しました。
このモジュールでは主に次のことを学習しました。
- Azure Monitor で Log Analytics を使うと、Azure Monitor ログで収集されるデータに対するログ クエリを編集および実行できます。
- これは、Kusto 照会言語 (KQL) をサポートし、詳細な分析と問題解決のための機能を提供します。
- Log Analytics は、更新要件の評価、変更の追跡、システム内のアクセスの問題の特定に役立ちます。
詳細情報
Log Analytics ワークスペースを作成します。 この記事では、Log Analytics ワークスペースを作成する方法について説明します。 データを収集して分析するには、Log Analytics ワークスペースが必要です。
Log Analytics のチュートリアル。 このチュートリアルでは、Log Analytics インターフェイスについて紹介し、いくつかの基本的なクエリの使用法を説明し、結果を操作する方法を示します。
Azure Monitor でログ クエリの使用を開始する。 このチュートリアルでは、Azure Monitor でログ クエリを記述する方法について説明します。 この記事には、デモ環境へのリンクが含まれています。
自習トレーニングでさらに学習する
Kusto 照会言語 (KQL) を使用して最初のクエリを作成する。 Kusto クエリ言語 (KQL) で簡単なクエリを作成し、データを調べて分析情報を得ることから始めましょう。
Kusto 照会言語を使用してデータから分析情報を取得する。 ご利用のデータから分析情報を容易に取得できるようにするために、Kusto 照会言語で高度なクエリを記述します。 これらの結果をグラフで視覚的に伝えます。
Azure Monitor ログを使用して Azure インフラストラクチャを分析する (サンドボックス)。 ログ データからインフラストラクチャに関する重要な情報を抽出するには、Azure Monitor ログを使用します。