仮想マシンのサイズ設定を決定する
Azure では、処理能力、メモリ、ストレージ容量を個別に指定するのではなく、これらの要素のバリエーションが異なるサイズ構成で提供されているさまざまな仮想マシン サイズが用意されています。 Azure には、広範囲の仮想マシン サイズ オプションが用意されていて、ニーズに応じてコンピューティング能力、メモリ、ストレージの適切な組み合わせを選択できます。
仮想マシン サイズについて知っておくべきこと
適切な仮想マシン サイズを決定する最良の方法は、ご利用の仮想マシンで実行する必要があるワークロードの種類を考慮することです。 ワークロードに基づいて、利用可能な仮想マシン サイズのサブセットから選択できます。
次の表は、Azure Virtual Machines ワークロードのサイズ分類と推奨される使用シナリオを示しています。
| 分類 | 説明 | シナリオ |
|---|---|---|
| 汎用 | 汎用仮想マシンは、バランスの取れた CPU 対メモリ比を提供するように設計されています。 | - テストと開発 - 小規模から中規模のデータベース - 軽度から中程度のトラフィックの Web サーバー |
| コンピューティング最適化 | コンピューティング最適化仮想マシンは、高い CPU 対メモリ比を提供するように設計されています。 | - 中程度のトラフィックの Web サーバー - ネットワーク アプライアンス - バッチ処理 - アプリケーション サーバー |
| メモリ最適化 | メモリ最適化仮想マシンは、高いメモリ対 CPU 比を提供するように設計されています。 | - リレーショナル データベース サーバー - 中規模から大規模のキャッシュ - メモリ内分析 |
| ストレージ最適化 | ストレージ最適化仮想マシンは、高いディスク スループットと IO を提供するように設計されています。 | - ビッグ データ - SQL および NoSQL データベース - データ ウェアハウス - 大規模なトランザクション データベース |
| GPU | GPU 仮想マシンは、負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンです。 1 つまたは複数の GPU で利用できます。 | - モデル トレーニング - ディープ ラーニングによる推論 |
| ハイ パフォーマンス コンピューティング | ハイ パフォーマンス コンピューティングにより、高スループットのネットワーク インターフェイス (RDMA) のオプションを備えた、最も高速で最も強力な CPU 仮想マシンが提供されます。 | - 高速パフォーマンスを必要とするワークロード - トラフィックの多いネットワーク |
仮想マシンのサイズ変更
Azure では、既存の仮想マシン サイズがニーズに合わない場合、サイズを変更できます。 現在のハードウェア構成が新しいサイズで許容される場合は、仮想マシンをサイズ変更できます。 このオプションにより、完全なアジャイルとエラスティックな仮想マシン管理手法を提供しています。
仮想マシンを停止して割り当てを解除すると、お使いのリージョンで使用できる任意のサイズを選択できます。
重要
実稼働仮想マシンのサイズ変更を行う場合は注意が必要です。 マシンのサイズ変更により、一時的な停止を発生させたり、IP アドレスのような構成設定を変更したりする可能性のある再起動が必要となる場合があります。