クラウドの信頼性と予測可能性の利点について説明する
信頼性と予測可能性は、自信を持ってソリューションを開発する助けとなる 2 つの重要なクラウドの利点です。
[信頼性]
信頼性とは、システムが障害から復旧して動作を続行する能力です。 Microsoft Azure Well-Architected フレームワークの柱の 1 つでもあります。
クラウドは、その分散型設計のおかげで、必然的に信頼性と回復性に優れたインフラストラクチャをサポートします。 分散型設計により、クラウドを使用すると、リソースを世界中のリージョンにデプロイできます。 このグローバルなスケールにより、あるリージョンで致命的なイベントが発生しても、他のリージョンがまだ稼働しています。 この信頼性の向上を自動的に利用するようにアプリケーションを設計できます。 場合によっては、クラウド環境自体が自動的に別のリージョンに移行するので、何も操作する必要がありません。 Azure でどのようにグローバル スケールを活用して信頼性を提供しているかについては、このシリーズの後半で詳しく説明します。
予測可能性
クラウドに備わる予測可能性のおかげで、自信を持って前に進むことができます。 予測可能性には、パフォーマンスの予測可能性とコストの予測可能性があります。 パフォーマンスとコストの予測可能性はどちらも、Microsoft Azure Well-Architected フレームワークの影響を大きく受けます。 このフレームワークを中心にして構築したソリューションをデプロイすると、コストとパフォーマンスが予測可能なソリューションが得られます。
パフォーマンス
パフォーマンスの予測可能性は、顧客に好ましいエクスペリエンスを提供するために必要なリソースを予測することに焦点を当てています。 自動スケーリング、負荷分散、高可用性は、パフォーマンスの予測可能性をサポートするクラウドの概念のほんの一部です。 突然さらにリソースが必要になると、需要に合わせて自動スケーリングで追加のリソースをデプロイし、需要が減少したときは、スケール バックすることができます。 あるいは、トラフィックが 1 つの領域に集中すると、負荷分散によって、オーバーロードの一部が負荷の少ない領域にリダイレクトされます。
コスト
コストの予測可能性は、クラウド支出のコストを予測することに焦点を当てています。 クラウドを使用して、リソースの使用をリアルタイムで追跡する、リソースを監視して最も効率的な方法でリソースを使用していることを保証する、Data Analytics を適用してリソースのデプロイをより適切に計画するのに役立つパターンと傾向を見つけることができます。 クラウドで運用し、クラウドの分析と情報を使用することで、将来のコストを予測し、必要に応じてリソースを調整できます。 さらには、総保有コスト (TCO) や料金計算ツールなどのツールを使用して、将来起こりうるクラウド支出の見積もりを取得することもできます。