顔分析の概要
顔検出は、人間の顔を含む画像の領域の識別を含み、一般的に "境界ボックス" の位置を返すことで、以下のように顔周りに長方形を形づくります。
顔分析を使用すると、顔の特徴を使用して機械学習モデルをトレーニングし、鼻、目、眉毛、唇などの顔の特徴などの他の情報を返すことができます。
顔認識
顔分析のさらなる応用は、顔の特徴から既知の個人を識別するために機械学習モデルを訓練することです。 これは "顔認識" と呼ばれ、個人の複数の画像を使用してモデルをトレーニングします。 これによりモデルがトレーニングされ、トレーニングされていない新しい画像内の個人を検出できるようになります。
責任をもって使用するなら、顔の認識は、効率性、セキュリティ、顧客体験を向上させられる重要かつ有用なテクノロジです。 次に、顔を検出、認識、分析するための事前トレーニング済みのモデルを提供する Azure AI Face サービスについて説明します。