知識構築ルーブリックを使用して学習エクスペリエンスを設計する

完了

21CLD 知識構築ルーブリックは、学習者が知識を構築して適用するかどうか、およびその知識が学際的であるかどうかを調査します。 知識の構築は、学習者が学んだことを再現する以上のことを行うときに発生します。 彼らはテクノロジーの生産を超えて、彼らにとって新しいアイデアや理解を生み出します。 したがって、知識構築のスキルは、しばしば批判的思考とも呼ばれます。

知識構築のルーブリックは、次元の大きなアイデアを捉えており、学習活動を設計するときに役立つフレームワークです。 知識構築のルーブリックのさまざまなレベル (1 から 5) は次のとおりです。

知識構築のルーブリック。

このルーブリックのアクセシビリティ対応バージョンについては、 Rubric – Knowledge Construction に移動します。  

知識構築意思決定ツリーは、ルーブリックに対応する 4 つの質問を提起します。 教育者は、知識構築を深めるための学習活動を設計する際に、これらの質問を考慮する必要があります。

  • 学習活動には知識の構築が必要ですか?
  • 知識の構築が主な要件ですか?
  • 学習者は知識を新しいコンテキストに適用する必要がありますか?
  • 学習活動は学際的ですか?

知識構築意思決定ツリー。

このデシジョン ツリーのアクセシビリティ対応バージョンについては、 デシジョン ツリー – ナレッジコンストラクション に移動します。

学習活動には知識の構築が必要ですか?

知識の構築を必要とする活動は、学習者に情報やアイデアを解釈、分析、統合、または評価するように求めます。

  • 解釈 とは、リテラルの意味を超えて推論を描画するということです。 たとえば、学習者は、歴史的な時代の説明を読んで、その当時生きていた人々がなぜそのように行動したのかを推測するかもしれません。
  • 分析 とは、全体の部分とその関係を互いに識別することを意味します。 たとえば、学習者は、移動する鳥に影響を与える可能性が最も高いものを特定するために、地域の環境要因を調査する場合があります。
  • 合成 とは、2 つ以上のアイデア間の関係を識別することを意味します。 たとえば、学習者は複数のソースからの視点を比較対照する必要がある場合があります。
  • 評価 とは、データ、アイデア、またはイベントの品質、信頼性、または重要性を判断することを意味します。 たとえば、学習者は過去の出来事のさまざまな説明を読んで、どれが最も信頼できると思うかを判断する場合があります。

研究として一般的に説明されるすべての学習活動が知識構築を伴うわけではありません。 情報を調べて、見つけたものを説明する論文を書く学習者は、知識を構築するのではなく、単に知識を再現するだけです。 解釈、分析、合成、評価は行われません。 しかし、複数のソースからの情報を比較して対比する論文を書くと、知識 が構築されます

さらに、アクティビティが学習者にすでに知っている手順を練習するように要求する場合、またはアクティビティが学習者に従う一連の手順を提供する場合、アクティビティは知識の構築を必要としません。 学習者が特定の手順をすでに知っているかどうかを判断するには、同年代の学習者に通常期待されることを検討します。

次のシナリオは、知識構築としての資格がありません。

  • キャラクターが犯した犯罪を説明する論文を書く学習者
  • Bing を使用してインターネットを検索し、環境に役立つ地域の活動に関する情報を検索し、見つけたものを説明するプレゼンテーションを行う学習者
  • 大気圧を測定するために気圧計を使用することに精通している学習者
  • 定義を使用して "parallel" の定義を既に学習し、複数の行セットが並列であるかどうかを判断した学習者

次のシナリオは、知識構築として適格です。

  • 物語の詳細を使用して、キャラクターが犯罪を犯した理由を推測する学習者
  • Bing を使用してインターネットを検索し、環境に役立つ地域の活動に関する情報を検索し、それを分析して追加の支援方法を見つける学習者
  • 大気圧の変化についてさまざまな説明を比較して、どの説明が信頼できるかを判断する学習者
  • 複数の異なる線のペアを調べて "並列" の定義を開発する並列線について学習していない学習者

知識の構築が主な要件ですか?

主な要件は、学習者が最も多くの時間と労力を費やす活動の一部であり、教育者が成績をつけるときに焦点を当てる部分です。 学習アクティビティで学習者が各部分に費やす時間が指定されていない場合は、専門的な判断を使用して、学習者がさまざまなタスクに費やす可能性が高い時間を見積もります。

次のシナリオでは、主な要件は知識の構築ではありません。

  • ストーリーから詳細をリストするのに 35 分を費やし、次にそれらの詳細を使用してキャラクターが犯罪を犯した理由を推測するのに 10 分を費やす学習者
  • 情報を見つけることで成績の 70% を獲得し、見つけたものを分析することで 30% を獲得している学習者

次のシナリオでは、主な要件は知識の構築です。

  • ストーリーの詳細をリストするのに 10 分を費やし、次にそれらの詳細を使用して 35 分を費やして、キャラクターが犯罪を犯した理由を提案する学習者
  • 情報を見つけることで成績の30%を獲得し、見つけたものを分析することで70%を獲得する学習者

学習者は知識を新しいコンテキストに適用する必要がありますか?

学習者は、別の知識構築タスクで構築した知識を新しいコンテキストで使用するときに、知識を適用します。 たとえば、物理学のクラスの学習者は、地球の内核の研究から熱の原理に関する知識を構築し、その新しい学習を適用して木星の環境を調査することができます。 2 番目の知識構築タスクは、学習者が学んだことを抽象化して別の状況に適用するため、理解を深めます。

2 つのコンテキストが表面の特徴だけで異なるだけでは十分ではありません。 学習者は、同じ式を適用するだけでは新しい状況に対応できません。 解釈、分析、合成、または評価を使用して、新しいコンテキストで学習した内容を使用する 方法 を決定する必要があります。

次のシナリオでは、学習者が新しいコンテキストで知識を適用する必要はありません。

  • 学習者は、故郷の人口動態統計を分析してから、選択した 2 番目の場所の人口動態統計を分析します。
  • さまざまなサイズに拡大された写真を調べて類似性の理解を深め、理解を説明する学習者
  • 劇中の登場人物を分析して登場人物の発達について学び、学んだことについてエッセイを書く演劇クラスの学習者
  • 学校で水道水の水質をテストし、水をテストし、正確なデータが得られるまで手順を繰り返し再設計するための手順を設計および実行する学習者

次のシナリオでは、学習者が新しいコンテキストで知識を適用する必要があります。

  • 故郷の人口動態統計を分析し、人口動向の理解を利用して、今後の住宅開発プロジェクトの計画を立てる学習者
  • さまざまなサイズで拡大された写真を調べて類似性の理解を深め、その知識を抽象的な幾何学的形状に適用し、サイズ、比率、角度を考えて、数学的に類似している形状を判断する学習者
  • 演劇の登場人物を分析して登場人物の発達について学び、Microsoft Video Editor を使用して、キャラクター開発を示す独自の一幕物を作成する演劇のクラスの学習者
  • 学校で水道水の水質をテストする手順を設計および実行し、正確なデータを取得したら、その情報を使用して、どの水ろ過システムが学校に最も適しているかを判断する学習者

学習活動は学際的ですか?

学際的な学習活動には、数学や音楽、言語芸術や歴史などのさまざまな学問分野からのコンテンツ、重要なアイデア、または方法を含む学習目標があります。 一般的に一緒に教えられている科目は、このルーブリックの目的のために学際的なものとしてカウントされません。

さらに、学習者は、他の科目で学習するためのツールとしてICT(情報 & 通信技術)を使用することが多いにもかかわらず、ICTはこのルーブリック内の別の学術的主題とは見なされません。 たとえば、学習者は歴史プロジェクトのオンライン調査を行うときに ICT スキルを身に付けることができますが、この活動は学際的とは見なされません。

次のシナリオは学際的ではありません。

  • 理科の授業の学習者は、実験の結果について環境保護団体に説得力のある手紙を書き、教育者はデータの質だけで生徒を評価します
  • グラフ上に点をプロットし、数学の学習目標が定義されていない理科のクラスの学習者
  • ICT を使用してクラスに自分の仕事を提示する物理学の学習者

次のシナリオは学際的です。

  • 実験の結果について環境保護団体に説得力のある手紙を書く理科のクラスの学習者、およびデータの品質とライティング スキルについて学生を評価する教育者
  • グラフ上に点をプロットし、数学と科学の両方の学習目標を設定する理科のクラスの学習者が定義されています

次に、次の手順を実行して、21CLD OneNote ノートブックのアンカー レッスンの 1 つをコーディングする練習をします。

  1. アメリカの夢を見る - アメリカをアメリカにしましょう再び学習活動のページ
  2. コラボレーションのルーブリックまたはデシジョンツリーのいずれかを参照して、レッスンをコーディングする
  3. このモジュールで同僚と協力する場合は、調査結果について話し合ってください
  4. ビデオを再生して、分析をベッキーの分析と比較します

ボーナス: Microsoft Certified Educator Exam の準備を改善するには、より多くのアンカーレッスンのコーディングを練習してください。 アンカー レッスン セクションで推奨されるアクティビティ:

  • マンゴー ストリートの家
  • カタパルトを設計する
  • 先住民の文化

レッスンのコーディングが完了したら、 アンカー レッスン セクションのコーディング結果の概要を確認して、結果を他のユーザーと比較します。